一种海星灾害预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115240060B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211157737.5

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明公开一种海星灾害预警方法及系统,采用海星灾害预警模型,根据实时获取的现场同步观测数据,对目标海域未来是否会发生海星灾害事件进行预测,其中,海星灾害预警模型是根据历史海星灾害现场观测数据集与所述相关性较高的水质参数数据训练得到的,海星灾害预警模型考虑多种具有较高相关性水质参数数据的因素,其是基于多种因素构成的多维数据构建的。本发明能对海星灾害多发海域的海星灾害爆发事件进行预测预警,使得管理人员可以缩短响应时间甚至提前制止海星灾害的发生,极大限度的减小海星灾害爆发造成的海洋牧场的经济损失或珊瑚礁的生态损失。

    用于水下微塑料的高光谱成像识别方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN115393699A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210847169.5

    申请日:2022-07-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于水下微塑料的高光谱成像识别方法及装置、电子设备,该方法包括:获取水下高光谱图像、水底空间光谱影像和大气高光谱图像,水下高光谱图像为在水下拍摄色板的高光谱图像,大气高光谱图像为在空气中拍摄色板的高光谱图像,水底空间光谱影像为水下微塑料高光谱图像;对水下高光谱图像和大气高光谱图像,采用深度神经网络算法,建立水下衰减补偿模型;基于建立的水下衰减补偿模型,对水底空间光谱影像进行补偿处理;对补偿处理后的水底空间光谱影像进行去雾去噪处理;基于预先建立的微塑料高光谱图像识别模型对去雾去噪处理后的水底空间光谱影像进行识别,识别获得水下微塑料。解决了基于水下微塑料受到水体干扰难以识别的问题。

    显微高光谱图像分类模型的构建方法、分类方法及装置

    公开(公告)号:CN115376126A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210803265.X

    申请日:2022-07-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明属于海洋环境监测领域,公开了一种显微高光谱图像分类模型的构建方法、分类方法及装置,包括:获取微藻与微塑料混合物样品的显微高光谱图像;根据图像单应性变换模型,对每一光谱维度内的所述显微高光谱图像进行拼接,获得各光谱维度对应的高光谱图像;对所述高光谱图像的拼接边缘进行去噪处理;对去噪处理后的所述高光谱图像进行高光谱数据降维处理;根据去噪处理后的高光谱图像和降维处理后的高光谱图像,建立分类模型,以对显微高光谱图像进行识别。本申请基于显微高光谱成像技术,对数十微米级的微塑料与微藻进行识别,结合显微图像拼接技术,提升了检测限。

    一种海星灾害预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115240060A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202211157737.5

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明公开一种海星灾害预警方法及系统,采用海星灾害预警模型,根据实时获取的现场同步观测数据,对目标海域未来是否会发生海星灾害事件进行预测,其中,海星灾害预警模型是根据历史海星灾害现场观测数据集与所述相关性较高的水质参数数据训练得到的,海星灾害预警模型考虑多种具有较高相关性水质参数数据的因素,其是基于多种因素构成的多维数据构建的。本发明能对海星灾害多发海域的海星灾害爆发事件进行预测预警,使得管理人员可以缩短响应时间甚至提前制止海星灾害的发生,极大限度的减小海星灾害爆发造成的海洋牧场的经济损失或珊瑚礁的生态损失。

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