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公开(公告)号：CN116433612A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310285276.8
申请日：2023-03-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16H50/20 , G16H30/20 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的胚胎多焦平面图像着床预测装置，属于医学图像处理技术领域，包括：在提取胚胎三个焦平面图像深度特征基础及核心图像的深度特征的基础上，对这些深度特征使用通道‑空间分离的多头注意力机制计算得到三个焦平面的关键特征，再将三个焦平面的关键特征与核心图像的深度特征进行拼接得到融合特征，利用该融合特征进行胚胎着床预测，提升了预测效率和精度，帮助胚胎专家更加精准高效率地分类筛选优质胚胎进行移植，从而提高胚胎着床成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116189894A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310358623.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分离重组的肝移植排异反应预测装置，属于医学图像处理技术领域，包括在提取肝组织CT影像特征、肝门静脉CT影像特征以及腹部平扫CT图像特征的基础上，使用多头注意力机制进行关键特征融合操作，将肝组织CT影像特征与腹部平扫CT图像特征融合得到肝组织关键特征，将肝门静脉CT影像与腹部平扫CT图像特征融合得到肝门静脉关键特征，再将肝组织关键特征以及肝门静脉关键特征进行降维、融合得到融合特征，利用该融合特征进行肝移植排异反应预测，提升了预测效率和精度，帮助医生更加精准高效地对肝移植受者的排异反应进行预测。
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公开(公告)号：CN114999630A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210636049.0
申请日：2022-06-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的肝移植受者预后预测装置，多源数据融合能够充分整合肝移植受者的影像学、肿瘤标志物、肿瘤免疫组化和肿瘤多组学等多源数据信息，相比现有的肝移植受者表征方式，能够容纳更多数据域的生物信息，同时也充分考虑肝移植受者在多源数据层面其反应的信息之间的潜在联系；提出的基于多源数据融合的肝移植受者预后预测模型，在高效提取个体特异性的多源数据的同时，能够充分考虑不同数据源之间的一致性与互补性，以全方面地考虑肝移植受者的病情，从而实现更加精准的肝移植受者预后预测。
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公开(公告)号：CN116452497A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310221234.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于病变区域关系建模的宫颈TCT图像检测装置，属于医学图像处理技术领域，包括：在提取整个细胞涂片图像的多尺度特征和提取分割的小图像块特征基础上，通过对这两部分特征进行病变区域关系建模，并采用注意力机制提取关键特征，利用该关键特征进行病变区域检测，提升了检测精度，帮助医生更加精准而轻松地发现病变细胞和疑似病变细胞，能有效提升医生的工作效率，为病人的早期治疗提供更大可能性。
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公开(公告)号：CN114723719A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210398266.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 浙江大学温州研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应关键帧选择的胚胎视频成囊预测装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上执行的计算机程序，所述存储器中存有胚胎成囊预测模型，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取通过延时监测技术监测得到的卵裂期视频，并对卵裂期视频进行视频帧采样，以得到视频帧序列和视频帧的采样位置信息；将视频帧序列和采样位置信息输入至胚胎成囊预测模型，经计算得到胚胎成囊的预测结果；其中，胚胎成囊预测模型包括特征提取单元、位置信息转换单元、LSTM单元、关键帧决策单元以及成囊预测单元，该装置可以实现对胚胎成囊的高效、准确预测。
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公开(公告)号：CN114999630B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210636049.0
申请日：2022-06-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H50/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的肝移植受者预后预测装置，多源数据融合能够充分整合肝移植受者的影像学、肿瘤标志物、肿瘤免疫组化和肿瘤多组学等多源数据信息，相比现有的肝移植受者表征方式，能够容纳更多数据域的生物信息，同时也充分考虑肝移植受者在多源数据层面其反应的信息之间的潜在联系；提出的基于多源数据融合的肝移植受者预后预测模型，在高效提取个体特异性的多源数据的同时，能够充分考虑不同数据源之间的一致性与互补性，以全方面地考虑肝移植受者的病情，从而实现更加精准的肝移植受者预后预测。
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