-
公开(公告)号：CN115998351A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211717863.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: A61B17/04
Abstract: 本发明提供了一种卵圆未闭孔缝合手术的缝合头，属于卵圆孔缝合技术领域。它解决了目前封堵易增加并发症等问题。摆杆的两端对称开设有两个穿设通道，两个穿设通道内均设置有缝合扣，两个缝合扣之间通过连接线连接，连接线的中部连接有拉线，两个针管对称设置在外管内部的两侧，两个针管的管腔内均设置有推棒，两个针管均设置有插入尖端，两个针管远离插入尖端的一端连接有用于将两个针管分别推入到两个穿设通道内的第一推杆，两个推棒连接有用于驱动两个推棒分别自两个针管内伸出的第二推杆，当针管穿过穿设通道后，缝合扣位于针管的管腔内。本发明具有实现了卵圆孔未闭的微创缝合，降低了出现并发症风险等优点。
-
公开(公告)号：CN115869028A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211715353.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: A61B17/04
Abstract: 本发明提供了一种用于卵圆孔未闭手术用缝合头的操作手柄，属于卵圆孔未闭缝合技术领域。目前手工操作不够便捷。包括外壳和控制机构，外壳前端设置有用于对接外管的对接口，外壳内部开设有安装腔，控制机构包括扳手杆、驱动齿轮组、换挡件、与第一推杆相连的第一齿条以及与驱动杆相连的第二齿条，扳手杆的第一端与驱动齿轮组连接，扳手杆的第二端伸出外壳供人捏动从而带动驱动齿轮组工作，换档件用于供人拨动从而将第一齿条与驱动齿轮组连接切换至第二齿条与驱动齿轮组连接以及将第二齿条与驱动齿轮组连接切换至第一齿条与驱动齿轮组连接，外壳的前部一侧设置有用于驱动第二推杆移动的控制旋钮。本发明具有操作便捷等优点。
-
公开(公告)号：CN114305484A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111530516.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院 , 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质，属于医疗技术领域，它解决了现有基于传统听诊器的人工听诊、判断不客观等问题，一种基于深度学习的心脏病心音智能分类方法，包括如下步骤：步骤S01：获取心音音频信号，对心音音频信号进行预处理，根据预处理后的心音音频信号获取心音周期信息；步骤S02：根据预处理后的心音音频信号和心音周期信息进行特征图提取，获取梅尔频谱图；步骤S03：对深度神经网络模型进行训练；步骤S04：执行步骤S01和步骤S02获取目标心音的多个梅尔频谱图，分别输入训练完毕的深度神经网络模型，获得目标心音的最终分类结果。
-
公开(公告)号：CN118726648A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411101247.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 杭州柏熠科技有限公司 , 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6869 , C12Q1/6806 , C40B50/06 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供一种三代纳米孔测序的真菌全长靶向检测试剂盒及应用，设计了针对于三代纳米孔测序的标签Barcode，以及包含标签Barcode、用于扩增真菌ITS全长序列的扩增引物、定位序列的靶向扩增产物，该试剂盒可实现对真菌样本总DNA进行ITS基因的全长PCR扩增，进行ITS基因高变区/保守区的扩增子扩增得到扩增子，在PCR结束后将所有产物合并成单个文库，后续的建库过程只需对单个文库进行末端修复，而不必对每个样品进行末端修复，同时省去了额外的Barcode连接步骤，大大降低了实验的复杂程度，缩短了实验时间，特别是对大量样本同时建库时尤为明显。
-
公开(公告)号：CN117351255A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310942891.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测和图像分类的医学图像疾病分类方法，包括如下步骤：步骤一，通过目标检测模型提取病灶所在区域；步骤二，将步骤一提取到的区域输入到特征抽取网络，获取区域特征，之后将获取的区域特征相互融合后输入疾病分类模型，得到图像分类结果；步骤三，对完整的医学图进行特征提取，然后输入疾病分类模型，得到图像分类结果；步骤四，将步骤二和步骤三获取的图像分类结果进行整合，完成分类。本发明的分类方法，提出了一种基于目标检测和图像分类的二分支两阶段疾病分类模型，缓解了数据不平衡问题，加强了模型对具体病灶区域的关注程度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112949639B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110102248.9
申请日：2021-01-26
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明一种先天性心脏病心音智能分割分类算法、装置及存储介质，计算香农能量包络并根据能量阈值实现第一心音、第二心音候选点识别，后续心音周期分割识别，第一心音定义为S1，第二心音定义为S2；采用循环合并剔除算法去除冗余错误的心音候选点；提取第一心音、第二心音的特征并采用无监督聚类算法实现S1、S2的聚类分离，最终根据心音周期先验知识判断S1、S2的具体类别，并得到聚类识别的心音周期；根据剩余候选心音周期相对已聚类识别心音周期的距离，对剩余候选周期进行距离代价值计算，得到心音数据的全部心音周期；基于心音周期提取有效心音特征，采用多个学习分类器算法实现分类模型训练，采用投票机制实现先天性心脏病心脏杂音的分类识别。
-
公开(公告)号：CN113143310A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110484500.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
Abstract: 本发明提供了一种心音听诊装置，属于医疗器械技术领域。它解决了现有技术听诊效果不佳等问题。本心音听诊装置包括拾音器、固定贴片及心音图仪，固定贴片用于贴合在人体上，固定贴片设置有对接部，对接部和拾音器可拆卸连接，当对接部和拾音器连接后，拾音器一侧面和人体抵接，拾音器内部设置有无线传输装置，无线传输装置用于将拾音器收集到的心音信息传输至心音图仪。本发明具有听诊效果好等优点。
-
公开(公告)号：CN119108024A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411101254.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 杭州柏熠科技有限公司 , 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
Abstract: 本发明提供一种基于全长16s rRNA三代测序数据的物种鉴定方法、装置及应用，获取待鉴定细菌的16s区域的原始纳米孔测序数据；预处理原始纳米孔测序数据得到fastq格式的预处理序列，去除预处理序列两端的接头和barcode序列后保留高质量序列，基于高质量序列构建归一化kmer矩阵，对归一化kmer矩阵降维后进行二次聚类得到聚类簇，将同一聚类簇内的序列合并得到聚类序列，将每一聚类序列同全长16s序列数据库内的序列进行比对得到每一聚类簇的最优物种并保留聚类簇内同最优物种的同属序列，合并同一物种的物种序列生成一致性序列，降低了三代测序数据的固有随机错误带来的鉴定错误，采用相似度评估技术合并高度相似的物种提高了鉴定结果的可靠性。
-
公开(公告)号：CN116784906A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310503260.X
申请日：2023-05-04
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: A61B17/04
Abstract: 本发明提供了一种卵圆孔缝合手术器械用的剪线装置，属于卵圆孔缝合手术技术领域。现有技术剪线不便。包括缝合头以及剪线器，缝合头包括缝合头包括外管、摆杆及两个针管，外管内设置有驱动杆，摆杆的两端对称开设有两个穿设通道，两个穿设通道内均设置有缝合扣，连接线的中部连接有拉线，两个针管内部均设置有推棒，两个针管远离插入尖端的一端连接有用于将两个针管分别推入到两个穿设通道内的第一推杆，两个推棒连接有用于驱动两个推棒分别自两个针管内伸出的第二推杆，剪线器包括剪线杆、驱动旋钮以及连接在驱动旋钮和剪线杆之间的驱动件，轨道块贯穿设置有用于容纳剪线杆的穿杆通道，轨道块的两侧均开设有连通穿杆通道的过线开口。方便剪线。
-
公开(公告)号：CN114305484B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111530516.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院 , 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质，属于医疗技术领域，它解决了现有基于传统听诊器的人工听诊、判断不客观等问题，一种基于深度学习的心脏病心音智能分类方法，包括如下步骤：步骤S01：获取心音音频信号，对心音音频信号进行预处理，根据预处理后的心音音频信号获取心音周期信息；步骤S02：根据预处理后的心音音频信号和心音周期信息进行特征图提取，获取梅尔频谱图；步骤S03：对深度神经网络模型进行训练；步骤S04：执行步骤S01和步骤S02获取目标心音的多个梅尔频谱图，分别输入训练完毕的深度神经网络模型，获得目标心音的最终分类结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.035 seconds)
