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公开(公告)号：CN113989839A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111247839.1
申请日：2021-10-26
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06F16/783 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种基于时间戳的动物神经信号与行为视频的同步分析系统和方法，包括：视频监测装置，实时监测采集动物行为视频；行为分析系统，分析动物行为视频得到行为分析结果；神经信号采集装置，实时采集动物神经信号；计算主控系统，解码分析动物神经信号得到神经分析结果；存储系统，通过标记时间戳的方式同步流式存储动物行为视频和动物神经信号，以事件记录方式存储行为分析结果和神经分析结果；交互控制平台，依据标记时间戳或行为分析结果检索并获取动物行为视频和动物神经信号，并进行在线或离线同步显示和分析，该方法和系统通过标记时间戳和对动物神经信号与动物行为视频的存储，实现神经信号与行为视频的同步分析。
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公开(公告)号：CN117472399A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311347539.X
申请日：2023-10-18
Abstract: 本发明公开了一种应用于脑机接口的批量OTA升级系统和方法，系统包括：多个前端子系统、无线桥接子系统和PC机。多个前端子系统通过蓝牙与无线桥接子系统通信，无线桥接子系统通过WiFi或有线网络与PC机通信；PC机安装有脑机接口专用的客户端软件，生成用于多个前端子系统的OTA升级命令和OTA升级数据；无线桥接子系统通过多个桥接蓝牙模块与多个前端子系统中的多个前端蓝牙模块配对，将OTA升级命令和OTA升级数据批量转送至多个前端子系统；多个前端子系统用于接收OTA升级命令和OTA升级数据并进行批量升级。本发明能够有效提高脑机接口设备OTA升级效率，在商业应用中有助于提升用户体验，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115381459A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210842416.2
申请日：2022-07-18
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: A61B5/294 , A61B5/293 , A61B5/388 , A61B5/386 , G06N3/063 , G06F13/42 , H04Q9/00 , G08C17/02 , G08C19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA和MCU的无线多通道神经信号采集设备，通过FPGA与多通道神经信号采集芯片实现多达64通道神经信号的同步采集，达到同类产品中的前沿水平。同时通过FPGA实现多达64通道Spike信号的并行检测，Spike检测结果而非原始数据通过BLE模块传送到上位机进行显示和进一步分析，即通过绘制Spike波形和光栅图后进行显示；可编程MCU提供的OTA接口和模拟JTAG接口，实现对BLE模块和FPGA的二次编程，以实现特定的算法和功能，具有更强的工具性和灵活性；设备无须电缆连接即可传输数据，为动物神经实验提供极大便利。
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公开(公告)号：CN115374398A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210849530.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的并行超图构建方法和装置，装置包括通信连接的计算机系统和FPGA；计算机系统被配置成用于向FPGA发送表示普通图的无向邻接矩阵，接收FPGA发送的所有超边并依据所有超边构建超图；FPGA被配置成用于接收无向邻接矩阵并存储后，依据无向邻接矩阵生成每个目标顶点对应的邻接顶点集合，并行依据邻接顶点集合构建每个目标顶点对应的超边，并将所有超边传输至计算机系统。该装置和方法通过FPGA超边的并行计算，将超边构建的时间复杂度转化到空间复杂度来降低运算时间开销，进而实现精确超图的快速构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117560646A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311347566.7
申请日：2023-10-18
Abstract: 本发明公开了一种基于侵入式脑机接口的多蓝牙数据汇聚系统和方法，包括至少一个蓝牙神经信号采集子系统、桥接子系统和PC机；蓝牙神经信号采集子系统采集单通道或多通道神经信号，通过蓝牙接收桥接子系统的控制命令，向桥接子系统发送神经信号数据及状态信息；桥接子系统向蓝牙神经信号采集子系统发送控制命令，接收蓝牙神经信号采集子系统发送的神经信号数据及状态信息，并打包神经信号数据，通过WiFi或以太网发送到PC机；PC机向桥接子系统发送控制命令，接收桥接子系统发送的神经信号数据及状态信息。本发明方法解决了PC机无法在不分散带宽的情况下同时连接多个蓝牙神经信号采集器的问题，适用于多通道神经信号的高效采集传输。
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公开(公告)号：CN117539825A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311313234.7
申请日：2023-10-11
IPC: G06F15/78 , G06F18/24 , G06F18/2337 , G06F13/42
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的多通道神经信号采集处理系统和方法，该系统包括信号采集前端、记录子系统和可视化平台。信号采集前端用于采集原始神经信号；记录子系统通过SPI差分对与多个信号采集前端建立通信连接，记录子系统采用FPGA单核处理架构，用于接收原始神经信号并执行神经信号预处理、神经信号检测与存储、神经信号分类和传输任务；可视化平台与记录子系统通过以太网建立网络通信连接，对原始神经信号和神经信号检测与分类结果进行显示。本发明以FPGA为处理核心并行化对神经信号进行检测和采用模糊聚类法进行神经信号分类，具有效率高、实时性好、功耗低、体积小和成本低的优点，对高通量神经信号的处理具有应用价值。
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公开(公告)号：CN114035679B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111246696.2
申请日：2021-10-26
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种可动态重组的脑神经信号并行解码装置和方法，包括：交互控制平台发布控制命令、配置参数，接收计算主控子系统反馈的脑神经信号解码结果；计算主控子系统依据控制命令和配置参数对脑神经信号进行分析，依据分析结果生成解码任务，并依据并行计算子系统的负载状况动态分配解码任务至并行计算子系统；接收并行计算子系统反馈的脑神经信号解码结果；并行计算子系统动态重组到计算主控子系统，依据解码任务生成与解析任务适配的解码算法链，利用解码算法链执行解码任务，得到脑神经信号解码结果；神经反馈装置将从计算主控子系统获得脑神经信号解码结果转换为刺激信号并反馈作用于采集对象，这样实现了脑神经信号的高性能并行解码。
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公开(公告)号：CN114035679A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111246696.2
申请日：2021-10-26
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种可动态重组的脑神经信号并行解码装置和方法，包括：交互控制平台发布控制命令、配置参数，接收计算主控子系统反馈的脑神经信号解码结果；计算主控子系统依据控制命令和配置参数对脑神经信号进行分析，依据分析结果生成解码任务，并依据并行计算子系统的负载状况动态分配解码任务至并行计算子系统；接收并行计算子系统反馈的脑神经信号解码结果；并行计算子系统动态重组到计算主控子系统，依据解码任务生成与解析任务适配的解码算法链，利用解码算法链执行解码任务，得到脑神经信号解码结果；神经反馈装置将从计算主控子系统获得脑神经信号解码结果转换为刺激信号并反馈作用于采集对象，这样实现了脑神经信号的高性能并行解码。
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公开(公告)号：CN113989839B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111247839.1
申请日：2021-10-26
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06F16/783 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种基于时间戳的动物神经信号与行为视频的同步分析系统和方法，包括：视频监测装置，实时监测采集动物行为视频；行为分析系统，分析动物行为视频得到行为分析结果；神经信号采集装置，实时采集动物神经信号；计算主控系统，解码分析动物神经信号得到神经分析结果；存储系统，通过标记时间戳的方式同步流式存储动物行为视频和动物神经信号，以事件记录方式存储行为分析结果和神经分析结果；交互控制平台，依据标记时间戳或行为分析结果检索并获取动物行为视频和动物神经信号，并进行在线或离线同步显示和分析，该方法和系统通过标记时间戳和对动物神经信号与动物行为视频的存储，实现神经信号与行为视频的同步分析。
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