学习能力评估模型的评价方法、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118898428A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411398132.4

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本公开提供了一种学习能力评估模型的评价方法、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取学生的学习能力评估模型,学习能力评估模型包括学习成绩预测模型和学习表现预测模型;确定相关系数矩阵,相关系数矩阵中的元素为多个指标之间的相关系数;根据相关系数矩阵,建立评价模型;利用投票器,使用评价模型对学习能力评估模型的学习能力预测结果进行评价,实现对学习能力评估模型进行动态的性能评价,确保学习能力评估模型能够更准确有效地预测学生的实际学习能力,为学校和家长提供更加精准的教育决策支持,从而制定更适合学生的学习辅导方案。

    学习能力评估模型的优化方法、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118917494A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411398133.9

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本公开提供了一种学习能力评估模型的优化方法、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取学生的学习能力评估模型;分别确定多个学生成绩数据集和多个学生表现数据集是否处于稳态;若多个学生成绩数据集和多个学生表现数据集处于稳态,确定学习成绩预测模型输出的学习成绩预测结果和学习表现预测模型输出的学习表现预测结果之间的相关性;若相关性满足预设条件,对学习能力评估模型的参数进行优化,得到目标模型,实现在学习能力评估模型的参数优化过程之前确保数据的稳定性以及相关程度,避免因为数据不稳定和数据间相关程度较低导致参数优化不准确的问题,提高学习能力评估模型的准确性和有效性。

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