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公开(公告)号：CN112302880A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011246184.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司 , 华能国际电力股份有限公司广西清洁能源分公司
Abstract: 一种风电叶片和变桨轴承的连接结构，双头螺杆的右端和预埋螺栓套螺纹连接，双头螺杆的左端向左依次穿过低圆套、高圆套后和螺母螺纹连接，把高圆套的右端和低圆套的左端球面贴合在一起，可以使得双头螺杆不会受到弯曲力，进而有利于提高双头螺杆的使用寿命。利用所述连接结构把风电叶片和变桨轴承相连在一起的步骤：1.风电叶片的叶片尾缘处的预埋螺栓套为基准在三个成120°夹角的预埋螺栓套内各拧入一个定位销；2.在风电叶片的其余的预埋螺栓套内拧入双头螺杆；3.移动风电叶片至法兰和变桨轴承贴合；4.安装螺栓自动对中装置，然后拧上螺母；5.把定位销换成双头螺杆，在其上安装螺栓自动对中装置，然后拧上螺母。
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公开(公告)号：CN112302880B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202011246184.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 运达能源科技集团股份有限公司 , 华能国际电力股份有限公司广西清洁能源分公司
Abstract: 一种风电叶片和变桨轴承的连接结构，双头螺杆的右端和预埋螺栓套螺纹连接，双头螺杆的左端向左依次穿过低圆套、高圆套后和螺母螺纹连接，把高圆套的右端和低圆套的左端球面贴合在一起，可以使得双头螺杆不会受到弯曲力，进而有利于提高双头螺杆的使用寿命。利用所述连接结构把风电叶片和变桨轴承相连在一起的步骤：1.风电叶片的叶片尾缘处的预埋螺栓套为基准在三个成120°夹角的预埋螺栓套内各拧入一个定位销；2.在风电叶片的其余的预埋螺栓套内拧入双头螺杆；3.移动风电叶片至法兰和变桨轴承贴合；4.安装螺栓自动对中装置，然后拧上螺母；5.把定位销换成双头螺杆，在其上安装螺栓自动对中装置，然后拧上螺母。
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公开(公告)号：CN213981054U
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202022586858.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司 , 华能国际电力股份有限公司广西清洁能源分公司
Abstract: 一种风电叶片和变桨轴承的连接结构，每根双头螺杆的右端向右穿过法兰、O型橡胶圈后和一个预埋螺栓套螺纹连接，变桨轴承外圈连接螺栓穿过变桨轴承的外圈后和风轮轮毂螺纹连接。螺栓自动对中装置包括高圆套、低圆套。高圆套的右端和低圆套的左端球面滑动相连，高圆套、低圆套的内孔直径大于双头螺杆的直径，双头螺杆的左端向左依次穿过低圆套、高圆套后和螺母螺纹连接把高圆套的右端和低圆套的左端贴合在一起。利用本实用新型双头螺杆在紧固时不会受到弯曲力，进而有利于提高双头螺杆的使用寿命，也有利于降低风电发电设备的故障率。
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公开(公告)号：CN116877363A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310992923.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电热与气热联合除冰系统的控制方法，涉及风电技术领域，该方法分别计算了单个叶片单位面积上的电热除冰功率和气热除冰功率，并根据电热除冰系统的加热面积和气热除冰系统的加热面积，分别计算电热除冰系统加热功率和气热除冰系统加热功率，进而得到电热和气热联合除冰系统的总功率。并且在计算除冰功率时，考虑了显热与潜热功率、对流损失、蒸发损失、冲撞动能和空气动力学动能对叶片除冰功率的影响。该方法能够快速准确的计算出电热与气热联合除冰系统的功率，有利于更加准确、高效的控制电热与气热联合除冰系统。本申请还公开了一种电热与气热联合除冰系统的控制装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN116146432A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310212279.9
申请日：2023-03-01
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预应力钢混塔结构以及制造方法，制造方法包括S1，将主筋和螺旋筋绑扎编笼后，装配进预制的钢制塔筒内；S2，对钢制塔筒的笼喷洒按设计的配比制成的混凝土砂浆形成混凝土层，获得初始钢混塔结构；S3，在混凝土层成型后且强度大于第一阈值强度后，对初始钢混塔结构进行清理打磨，检验以及除锈做防腐处理；S4，在混凝土层强度达到第二阈值强度后，进行塔筒内附件安装，获得钢混塔结构产品。通过将主筋和螺旋筋绑扎编笼后，装配进预制的钢制塔筒内，然后进行混凝土浇筑后，在混凝土层成型后且强度大于第一阈值强度后，进行清理打磨，检验以及除锈做防腐处理；达到第二阈值强度后，进行塔筒内附件安装，提高混塔吊装操作的工作效率，可以保证频率在1P至3P之间，避免穿越风险，提高机组的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106438198A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610840420.X
申请日：2016-09-22
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/0208
Abstract: 一种基于大数据的风电机组自动对风方法，所述方法包括以下步骤：1)实时获取风电机组的风速风向和发电功率值；2)当风速长时间处于小风停机时，将实时获得的风向与基于各机组历史数据推得的主风向比较，根据比较结果再执行后续的偏航指令。以及提供一种基于大数据的风电机组自动对风系统，包括用于实时获取风电机组的风速风向和发电功率值的采集模块；用于当风速长时间处于小风停机时，将实时获得的风向与基于各机组历史数据推得的主风向比较，根据比较结果再执行后续的偏航指令的偏航控制模块。本发明减少损耗、稳定可靠、对风效率较高。
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公开(公告)号：CN107100802B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201710280426.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 一种风力发电机组叶片冰载运行安全控制方法，所述方法包括以下步骤：a)根据气象环境判定信号，触发叶片冰载运行安全控制系统的启动和退出；b)根据风轮旋转1P振动加速度幅值和叶片结构强度安全系数判定叶片冰载运行风险等级；c)根据叶片冰载运行风险等级输出机组功率控制信号，选取与叶片冰载运行风险等级对应的预设功率限值，叶片冰载运行风险等级判定为危险时停止机组运行。以及提供一种风力发电机组叶片冰载运行安全控制系统。本发明避免叶片冰载运行带来的叶片开裂、折断和机组倒塌等严重事故、有效保障机组的运行安全和机组运行可靠性、提升发电量。
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公开(公告)号：CN116773171A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310748557.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本申请涉及建筑工程领域，具体公开了一种螺栓松断监测系统，通过设置贯穿于螺栓组件的螺栓头部和/或螺栓组件的螺母的导线，将导线处于张紧状态后接入第一检测回路，若螺栓发生旋转则会将导线扯断，由控制器根据第一检测回路的导通状态变化检出螺栓松动；通过设置安装于螺栓组件的螺栓头部和/或螺栓组件的螺母的第一导电部件与第二检测回路中固定于通孔周侧的第二导电部件接触连接，若螺栓发生断裂从螺孔中脱出，则会带动第一导电部件与第二导电部件失去接触，由控制器根据第二检测回路的导通状态变化检出螺栓的断裂情况。应用本申请提供的螺栓松断监测系统，无需设置传感器也能对螺栓松动和螺栓断裂进行检出，降低了螺栓连接状态监测的成本。
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公开(公告)号：CN111860956A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010561267.3
申请日：2020-06-18
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于发电量可利用率的风电机组损失电量在线计算方法，包括以下步骤：根据风电机组的状态代码将损失电量进行分类；参照国标中的比恩法，建立曲线作为实时损失电量计算的基准曲线；对曲线按预设周期执行进行滑动平均以实现基准曲线的在线更新；将每个统计周期的平均风速作为输入，并结合基准曲线计算当前时刻的理论功率；基于理论功率和实际功率，计算每个统计周期的理论应发电量、实际发电量及损失电量的实时统计值；结合风电机组损失电量的状态分类，对风电机组损失电量按类别进行量化评估。上述技术方案以风电机组风速-功率曲线为基准，实时计算损失电量，并根据发电量可利用率标准损失电量进行分类，并量化评估。
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公开(公告)号：CN109209790B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201811174245.0
申请日：2018-10-09
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司
IPC: F03D80/40
Abstract: 本发明为一种基于数据建模的风电叶片结冰推测方法，包括数据收集、数据预处理、结冰状态标注、训练集和验证集划分、构建特征、建立预测未来结冰模型、建立推测当下结冰模型和模型验证，该方法通过对已知风力发电站运行参数和风电叶片历史结冰信息进行处理，得出每台风力发电机的特征值和结冰标签，再根据特征值和结冰标签获得预测未来结冰模型，之后根据预测未来结冰模型输出结果、特征值及叶片结冰信息获得推测当下结冰模型。本发明的优点是：采用风力发电机组实时运行参数进行建模和预测，成本低、效率高、解释性强；以当前数据预测未来结冰状态，再根据当前数据和未来结冰状态推测当下结冰状态，增强了模型对于结冰变化趋势敏感程度。
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