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公开(公告)号：CN119639957A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510174228.0
申请日：2025-02-18
Applicant: 海南大学三亚南繁研究院 , 三亚中国农业科学院国家南繁研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种与陆地棉株型相关的SNP标记及应用，涉及分子标记辅助育种技术领域，该SNP标记位于陆地棉基因组第18号染色体D05的第14762561个碱基处，其中，在株型紧凑呈塔型（果节较短）的陆地棉植株中，该SNP标记的核苷酸种类为T，在株型松散呈筒型（果节较长）的陆地棉植株中，该SNP标记的核苷酸种类为G。通过检测该SNP标记的基因型可以快速准确的判断待测陆地棉种质株型（果节长短），从而在基因层面快速、可靠的鉴定短果节且株型紧凑的品种，不受环境、生长发育时期的影响，提高了短果节株型紧凑品种选育的准确性及效率；本发明提供的SNP变异位点可作为基因工程育种的靶点，为陆地棉果节长度性状的遗传改良提供一种快速有效的途径。
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公开(公告)号：CN119625582A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510146893.9
申请日：2025-02-11
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于YOLO算法的棉花虫害检测与抗虫性评估方法及系统，其中基于YOLO算法的棉花虫害检测方法，包括：步骤11：使用无人机在指定棉田区域上空采集包含棉花植株的图像；步骤12：对无人机采集的图像进行预处理，以及标注，得到数据集；步骤13：将数据集随机划分为训练集、验证集和测试集；步骤14：选择包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8的YOLO系列算法，分别进行训练，得到各算法对应的检测模型；步骤15：对各算法对应的检测模型进行性能评估及优化，确定最终检测模型；步骤16：采用最终检测模型，对棉花虫害进行检测，给出检测结果。本发明确定的最终检测模型大幅提高了棉花虫害检测的速度和精确度，尤其是在复杂棉田背景下，所得最终检测模型的F1分数达到0.947。
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公开(公告)号：CN119464564B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510065461.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种与陆地棉株高及第一果枝高度关联的SNP分子标记及其应用，涉及分子标记辅助育种技术领域，该SNP分子标记位于陆地棉基因组A05号染色体第21043956位碱基处，其中，陆地棉基因组A05号染色体第21043956位碱基的核苷酸种类为C或T。在株高及第一果枝高度高的种质中，SNP分子标记的核苷酸种类为C，在株高及第一果枝高度矮的种质中，SNP分子标记的核苷酸种类为T。实验表明，该分子标记与株高、第一果枝高性状高度连锁，能够有效的在群体中区分株高及第一果枝性状极端材料，开发为分子标记能够同时选育材料的株高及第一果枝高度性状，可便捷，快速的应用于改良棉花株高第一果枝高度，培育早熟棉的育种中。
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公开(公告)号：CN119464564A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510065461.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种与陆地棉株高及第一果枝高度关联的SNP分子标记及其应用，涉及分子标记辅助育种技术领域，该SNP分子标记位于陆地棉基因组A05号染色体第21043956位碱基处，其中，陆地棉基因组A05号染色体第21043956位碱基的核苷酸种类为C或T。在株高及第一果枝高度高的种质中，SNP分子标记的核苷酸种类为C，在株高及第一果枝高度矮的种质中，SNP分子标记的核苷酸种类为T。实验表明，该分子标记与株高、第一果枝高性状高度连锁，能够有效的在群体中区分株高及第一果枝性状极端材料，开发为分子标记能够同时选育材料的株高及第一果枝高度性状，可便捷，快速的应用于改良棉花株高第一果枝高度，培育早熟棉的育种中。
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