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公开(公告)号:CN117141302A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310955334.3
申请日:2023-07-31
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了充电桩物联网技术领域中的一种基于桩网高效协同的充放电方法,所述方法包括如下步骤:用户在移动终端提交预计驶离时间或者选择即充即离选项,连接充电桩;远程控制模块获取用户的预计驶离时间、充电桩编号、充电桩群内的各个充电桩的充电状态和充电功率;远程控制模块根据预先设置的功率计算模型,给各个充电桩上的功率控制模块发送信号指令;各个功率控制模块根据远程控制计算系统发送的信号指令,控制充电桩的充放电功率;远程控制模块获取用户的实际驶离时间,利用超时停车计价模型计算超时停车费用;用户通过移动终端提交充电费用和超时停车费用,既能满足用户需求,也能满足充电站的效率要求。
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公开(公告)号:CN115640691A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211331320.6
申请日:2022-10-28
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种充电模块的焊点热疲劳寿命预测方法,其特征在于,包括下列步骤:S1、建立关于充电模块物理结构的Sherlock物理模型,所述Sherlock物理模型中包含两个原装风机模块以及一个新增风机模块;S2、确定Sherlock物理模型所处的环境剖面,所述环境剖面包括温度循环剖面;S3、通过ANSYS IcepakS对所述Sherlock物理模型进行热应力仿真;S4、对仿真结果采用基于C‑M模型的威布尔似然估计法进行失效分析,获得焊点可靠性失效概率密度函数,使用所述焊点可靠性失效概率密度函数预估得到焊点热疲劳寿命。
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公开(公告)号:CN107867203A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201710998536.0
申请日:2017-10-24
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南京四方亿能电力自动化有限公司
CPC classification number: B60M1/30 , B60L11/1809 , H02J50/50
Abstract: 本发明公开了一种车顶式电动汽车无线充电轨道系统,包括电动汽车、若干组轨道和若干个轨道发射线圈,轨道发射线圈设于轨道之间,轨道发射线圈上设有轮载中继线圈组,电动汽车顶部设有接收线圈,轨道发射线圈通过无线方式与轮载中继线圈组电连接,轮载中继线圈组通过无线方式与接收线圈电连接,轨道内设有电缆,电缆与轨道发射线圈电连接,轨道内侧设有条形开口,轮载中继线圈组外围设有框架,框架与条形开口相连,框架上方设有支撑杆,支撑杆两端与轨道相连,支撑杆上方设有遮挡装置,本装置可不断给汽车充电,而在汽车变道后可通过轨道继续进行充电,从而不间断对汽车充电,本装置中的遮挡装置可增加抗干扰能力,避免轨道因恶劣天气而受损。
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公开(公告)号:CN116780698A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310692066.0
申请日:2023-06-09
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种非车载充电机柜内自动吸湿防锈装置,包括柜体、挡板和第一吸水层,所述挡板倾斜设置于所述柜体的内部顶端,所述挡板朝下的一面覆盖有所述第一吸水层,所述柜体上固定有位于所述挡板倾斜端底部的排水组件,以排出所述第一吸水层滴落的凝露,所述柜体的内部顶端与所述挡板之间设置有保温组件,所述挡板的两侧拆卸连接有气相防锈组件,以在所述柜体的内部释放气相防锈剂。本发明利用水分吸附和气相防锈的原理,起到自动吸湿防锈功能,有效降低电力耗损,弥补现有的加热驱潮器服役寿命短和可靠性低的缺陷,提升非车载充电机在热带海岛环境下的使用可靠性,可有效解决柜体内凝露和盐雾腐蚀现象,降低内部金属设备的锈蚀程度。
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公开(公告)号:CN116691425A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310607984.9
申请日:2023-05-26
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种充电桩桩群间信息交互方法,所述方法包括下列步骤:获取充电桩基础信息,并根据充电桩基础信息建立初始场景模型;获取车辆基础信息;获取各待用充电桩的理论充电功率,与车辆最大充电功率进行对比,确定优选的充电桩编号;获取安装在充电桩桩群间的视觉传感器和停车位上的车位传感器上传的点云数据,将所述点云数据与所述初始场景模型进行场景更新,获得第N中间场景模型;随机选择一个空余车位号以及车辆基础信息带入第N中间场景模型,若该空余车位号满足需求条件,则将该空余车位号以及对应的充电桩编号发送至用户,若该空余车位号不满足需求条件,则重新选择新的空余车位号以及车辆基础信息带入第N中间场景模型进行重复判断。
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公开(公告)号:CN115190054A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210755368.3
申请日:2022-06-30
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种双主站批量化通信规约分析方法,应用于通信规约分析系统,所述系统包括自动闭环测试模块、主站A配置参数模块、主站B配置参数模块、规约自动分析模块、通信模块和人机交互模块,主要包括步骤:多个待测配电终端分别与通信模块构建连接;识别待测配电终端的规约通信协议;将待测配电终端适配的规约通信协议上传到规约自动分析模块;将规约通信协议上传至自动闭环测试模块;根据待测配电终端的规约通信协议进行自动闭环测试,将测试数据存储于规约自动分析模块;将测试数据的分析结果传输到人机交互模块。本发明实现了双配电自动化主站与待测配电终端之间通信规约的自动闭环测试,测试过程无需人工干预,提高了测试的准确性。
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公开(公告)号:CN113378960A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110701369.5
申请日:2021-06-25
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例所公开的一种局部放电检测模型的训练方法、检测信息确定方法及装置,包括获取参考数据,该参考数据具有对应的第一标签信息,确定参考数据对应的选取数据集合,根据参考数据对应的第一标签信息,确定选取数据集合中每个选取数据对应的第二标签信息,并基于参考数据、第一标签信息、每个选取数据和第二标签信息,确定目标数据,基于目标数据对局部放电检测模型进行训练,得到训练后的局部放电检测模型。基于本申请实施例可以增加训练数据的数量,可以减少人工标注的工作量,也可以有效融合多个传感器对配电网络进行检测得到的检测数据,减少缺失的历史检测数据对局部放电检测模型的训练的影响。
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公开(公告)号:CN109088434A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201811080630.9
申请日:2018-09-17
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于人工鱼群算法的配电网光伏极限容量计算方法,通过构建配电网光伏极限容量计算模型,并利用基于人工鱼群的标准粒子群算法对所述配电网光伏极限容量计算模型进行求解,综合协调光伏系统接入位置和接入容量,实现满足配电网运行约束的光伏极限容量,提高光伏系统的利用率。
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公开(公告)号:CN117117848A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311079320.6
申请日:2023-08-25
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种基于灰色关联度的电动汽车充电负荷中长期预测系统。首先收集待预测区域的历史充电负荷数据、其他非预测区域的历史充电负荷数据,根据灰色关联度计算其他非预测区域历史充电负荷与待预测区域的相似度及其在待预测区域负荷预测中的权重。在利用各自区域历史充电负荷数据形成各自独立的充电负荷预测模型后,将待预测区域的部分历史负荷数据作为输入量,获得各预测模型输出的预测结果,利用各自的权重最后求得待预测区域的最终充电负荷中长期预测结果。本系统可以借助各个区域的历史充电负荷数据构建中长期负荷预测模型,克服了用于中长期负荷预测时待预测区域历史充电负荷数据缺乏的问题,提高了电动汽车充电负荷中长期预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116632831A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310627526.1
申请日:2023-05-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/67 , B60L53/68 , B60L55/00 , H02J3/24
Abstract: 本发明提供一种基于调度场景的充电负荷聚合和调度方法,包括充电负荷聚合方法和调度策略,本发明通过建立电网调度中心‑充电负荷聚合中心‑运营商‑充电站的四层控制架构,整合运营商的可调负荷资源,形成多个维度的可调节充电负荷资源池,基于调度场景匹配资源池中的充电站资源组,并将调节目标分解到各充电站,由聚合商按照充电站维度进行充电桩的有序充电控制和优化,从而保证不同场景下可调节充电负荷资源的模型一致性,简化电网调度难度,保证调度下发的可调节目标能够有效执行,同时避免不同充电站独自决策导致充电时段过于集中、配网负荷过载等问题。
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