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公开(公告)号:CN118982162A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410829939.2
申请日:2024-06-25
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的去中心化充电负荷接入电网管理方法,涉及,电网技术领域,包括构建基于多级共识机制的电动汽车充电联盟链网络;在联盟链网络中部署条件触发型的充电负荷接入智能合约;利用深度学习算法对预处理后的数据进行分析以构建充电负荷预测模型,动态预测短期内的充电需求;开发基于多目标优化的负荷调度策略,在满足电网稳定运行的前提下优化充电站点的负荷分配;利用智能合约自动执行优化后的充电负荷调度方案,并提供实时监控和调整机制以应对突发事件和异常情况。本发明通过采用CP‑ABE技术,联盟链网络实现了细粒度的访问控制策略。
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公开(公告)号:CN117774752A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311575374.1
申请日:2023-11-23
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于桩群友好分配的充放电负荷调控方法及系统,所述方法包括下列步骤:S1、获取来自用户的负荷调控需求以及最低充电功率等级,以及充电桩基础数据,将充电用户为A类用户以及为B类用户;S2、通过负荷计算模型计算各个充电桩的负荷差;S3、当A类用户没有全部达到充电桩的最大负荷功率,或B类用户没有全部达到用户设定的最低充电负荷功率时,提升A类用户的充电负荷,或降低B类用户的充电负荷;S4、根据充电负荷差与每千瓦负荷单价,计算出A类用户所需支付的费用和B类用户所能收到的费用。
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公开(公告)号:CN118707245A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410828247.6
申请日:2024-06-25
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于输电线路时频特征多源扰动特征判别方法及系统,涉及电力系统保护技术领域,包括监测高频信号并进行数据采集;按数据采样时长对数据进行分组输出采样点高频放电电流绝对值之和;进行前后比值输出获取前后比值序列。本发明提供的基于输电线路时频特征多源扰动特征判别方法通过按数据采样时长对采集到的数据进行分组,并输出每组数据的采样点高频放电电流绝对值之和,提高信号特征提取的准确性和一致性,通过输出每组高频放电电流绝对值之和的前后比值,形成比值序列,使得信号分析更加直观和准确,提高故障识别的准确性和及时性,本发明在故障识别的准确性、漏报率以及抗干扰能力方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号:CN117664165A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311608019.X
申请日:2023-11-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供了一种移动充电设施导航方法及系统,所述方法包括以下步骤:在监测到车辆的电池电量低于阈值时,开启导航平台的导航功能并发送剩余续航里程信息至导航平台;获取导航平台根据续剩余续航里程信息计算得出的车辆的可行驶范围内的充电桩信息以及路况信息;获取车辆的可行驶范围内的充电桩的状态信息、位置信息及路况信息并将其发送至车载主机;获取导航平台根据路况信息计算得出的车辆的最终可行驶范围内的充电桩信息;显示最终可行驶范围内的充电桩信息并接收输入的目标充电桩的导航信息或预约信息;将导航信息发送至到导航平台,获取导航路线,本发明便于用户在低电量状态下快速寻找充电桩。
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公开(公告)号:CN117578543A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311527692.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法,属于充电负荷的调度方式技术领域,所述一种基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法包括获取充电站的历史充电规律,得到负荷特性,并结合图神经网络方法得到充电设施负荷特性与充电负荷之间的耦合规律,提取负荷特性的关键特征,以配电台区常规负荷动态剩余容量约束,结合电动汽车荷电状态和预期出行需求,以充电满意度整体均衡为目标,实现共享剩余容量的电动汽车群充电功率分配实时调度,或者以电网安全为约束,以电网友好为目标,结合调度平台和本地调控策略的有效协同,构建充电系统实时响应决策模型,具有多维调度、充电满意度整体均衡和电网运行安全的优点。
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公开(公告)号:CN117559487A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311515753.1
申请日:2023-11-15
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电站储能技术领域,具体是一种基于电动汽车的储能协同调控方法及系统,包括以下步骤:S1、获取城市电动汽车信息和充电站储能装置储能信息,S2、对电动汽车服务需求与储能装置能力态势进行感知,S3、基于用电成本最小的目标函数,构建电动汽车的储能协调优化模型,S4、根据协调优化目标函数最终得到的优化结果,制定储能装置参与电动汽车服务的运行容量调整策略,本发明基于电动汽车的储能协同调控方法及系统,可避免储能装置出现闲置的情况,使储能装置达到最大的使用效率,起到了比较好的优化效果,降低了用电成本。
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公开(公告)号:CN115640691A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211331320.6
申请日:2022-10-28
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种充电模块的焊点热疲劳寿命预测方法,其特征在于,包括下列步骤:S1、建立关于充电模块物理结构的Sherlock物理模型,所述Sherlock物理模型中包含两个原装风机模块以及一个新增风机模块;S2、确定Sherlock物理模型所处的环境剖面,所述环境剖面包括温度循环剖面;S3、通过ANSYS IcepakS对所述Sherlock物理模型进行热应力仿真;S4、对仿真结果采用基于C‑M模型的威布尔似然估计法进行失效分析,获得焊点可靠性失效概率密度函数,使用所述焊点可靠性失效概率密度函数预估得到焊点热疲劳寿命。
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公开(公告)号:CN119106831A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410875185.4
申请日:2024-07-02
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车集群多套餐主从博弈有序充电优化方法,涉及充电优化技术领域,包括以下步骤,采集充电信息,基于概率预测方法拟合不同充电桩各时段充电需求的概率分布;通过充电需求的概率分布和配电网购售电价格,设置电动汽车充电套餐;根据充电信息构建充电成本模型,结合电动汽车充电套餐,形成电动汽车充电负荷套餐选择方法。本发明通过综合考虑路网信息、车主行为轨迹和电网拓扑结构信息,基于改进LightGBM模型方法拟合不同充电桩各时段充电需求的概率分布,并且根据电动汽车个性化充电需求制定固定电价套餐模式、峰谷电价套餐模式与阶梯电价套餐模式形式,电动汽车充电负荷则根据自身充电需求进行套餐选择。
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公开(公告)号:CN117791623A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311810387.2
申请日:2023-12-26
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供本发明提供的一种面向多元应用场景电动汽车充电负荷调控方法及系统,在不同应用场景下选择适当的电动汽车充电负荷进行优化组合与协同调控,使得电动汽车充电负荷调控系统可以快速、精准地响应电网调度指令的同时,还可以兼顾电动汽车充电负荷调控系统整体的经济性和安全性。
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公开(公告)号:CN117609810A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311586547.X
申请日:2023-11-24
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于间谐波分量的直流充电设备状态估计方法,步骤为对充电桩交流侧的电流以及电压信号进行采样;将所述电流以及电压信号进行小波变换预处理,得到谐波小波能量熵;利用加权小波能量熵理论计算所述能量熵,得到含有权重因子的能量熵序列;根据所述能量熵序列实验对比确定模糊加权系数;基于聚类并根据所述模糊加权系数对能量熵序列中的典型熵值进行聚类分析;将聚类分析结果输入LSTM神经网络进行训练,实现故障特征比对。本发明将改进后的能量熵序列作为LSTM神经网络的训练样本,实现算法在不同新能量占用比下的判断准确率,能够在故障发展阶段监测故障征兆,适应新型配电网理念,防止事故发生甚至扩大,保障电网安全、可靠、稳定运行。
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