基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN114399251A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111667360.3

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明公开了基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置,首先对用户、车源和历史订单信息进行数据清洗和整理,按照其原有结构构建冷链物流知识图谱;接着使用知识表示的TransR算法将知识图谱的实体和关系嵌入到低维向量,并计算用户间的语义相似度;再利用社区发现算法对用户进行聚类获得用户簇;然后根据聚类结果构建用户簇偏好矩阵和偏好子图,利用余弦相似度计算出用户簇和各用户对应的相似度,取最相似的TopN为邻近集,依据邻近集中用户对车源的评分预测出用户簇对车源的评分,按降序排列得到评分推荐列表,同时计算用户簇偏好子图中车源实体和其他车源实体的相似度,按降序排列得到语义推荐列表;最后取语义推荐列表和评分推荐列表的交集作为最终推荐列表。该方法充分利用语义网的语义关系,深层次地挖掘用户兴趣,并利用用户簇偏好进行推荐,可以有效应对一车多单的情况,增加车辆满载率。

    基于多视角融合的专家画像构建方法及装置

    公开(公告)号:CN114398485A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111648377.4

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了基于多视角融合的专家画像构建方法及装置。首先使用K‑means对专家数据集D1进行聚类及预处理后得到样本集D2,再将D2划分为多个样本子集,每个样本子集代表一种信息,分别选择BERT、BiGRU及CNN三种基分类器对样本集D2进行分类,得到不同的分类结果;接着,根据三种基分类器中的分类结果对基分类器赋权值,根据权值对分类器的分类结果使用加权投票法进行集成,计算出所有类别的总票数,根据实际需求选取分类结果;最后,获得模型最终的集成结果,使用词云图将分类结果可视化,进而构建专家画像。本发明提供了基于多视角融合的专家画像构建方法及装置,能够有效地融合不同分类的结果,解决专家画像建模中标签化建模不全面的问题。

    一种基于区块链双链的冷链联合节点数据共享方法及装置

    公开(公告)号:CN115412257A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211022098.1

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链双链的冷链联合节点数据共享方法及装置,包括监控联盟链和存证联盟链,监控联盟链存储冷链联合节点可公开交易数据,存证联盟链存储冷链节点隐私数据。冷链联合节点由冷链独立节点通过RBAC模型联合而成,联合节点内部节点对共享数据享有相同的权限,对交易数据进行认证、签名后提出上链请求。可公开交易数据明文上传至公开联盟链,监控联盟链对所有节点公开透明。隐私交易数据经对称加密后上传至授权联盟链,存证联盟链对有权限的节点公开透明。与现有技术相比,本发明通过构建区块链双链,实现数据安全共享的同时保护隐私数据安全,创建联合节点,确保上链前交易数据安全,同时有效避免冗余数据重复上传。

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