-
公开(公告)号:CN115859113A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211618927.2
申请日:2022-12-14
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开一种基于MD抽样和模型可信度的联邦学习聚合方法,MD抽样方法进行边缘设备的抽样,基于边缘设备样本量与总体样本量的比值进行抽样,服务器向被选中的边缘设备发送模型,被抽样边缘设备进行本地训练,通过随机梯度下降方法进行局部模型更新,当达到本地训练次数后,将本地训练的相关参数进行上传。基于模型可信度的全局模型聚合策略,首先对上传的边缘设备的局部模型计算其模型可信度;基于局部模型准确率计算出其模型精度,基于时间衰减函数计算出每个边缘设备局部模型的历史精度模型;最后利用模型可信度和局部的历史模型精度作为聚合全局模型时局部模型所占的比重。本发明保证了模型的准确率以及安全性,提高了模型的收敛速率。
-
公开(公告)号:CN115017317A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210754758.9
申请日:2022-06-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种轻量化工文献相似度计算方法,本发明的模型包括多头自注意力机制特征提取模块,通过卷积层、池化层进一步提取文字的特征。化工文献相似度计算的方法的具体步骤为:使用爬虫进行化工文献进行数据挖掘并进行预处理,使用自注意力机制以及残差归一化和卷积、池化思想构建主干网络,通过使用DTW函数来比对两个文献的相似度,最后对网络模型进行剪枝,使模型结构变得高效简单,更有利于模型的迁移。与现有技术相比,本发明解决了文献查阅中出现的检索词不标准和语义模糊的问题,能快速计算出文本的相似度。
-
公开(公告)号:CN114882239A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210541088.2
申请日:2022-05-19
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于模型融合的高效道路全景检测方法,获取图像数据并进行预训练;构建网络模型并进行训练,网络模型结构包括特征提取模块、路面分割模块以及目标识别模块;特征提取模块对待处理图像进行特征提取;路面分割模块在输入的特征图中寻找边缘线段,将线段连接为边界识别路面区域;目标识别模块采用决策树对多种车型进行检测;利用剪枝微调网络模型,在特征提取模块BN层的缩放因子上加入L1与L2的正则化;利用人工智能摄像机测量车辆与车辆之间的距离;对人工智能摄像机拍摄的图片数据进行检测。与现有技术相比,本发明能够快速的进行路面的分割以及车辆的检测,并且输出清晰的图像。
-
公开(公告)号:CN114882239B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202210541088.2
申请日:2022-05-19
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于模型融合的高效道路全景检测方法,获取图像数据并进行预训练;构建网络模型并进行训练,网络模型结构包括特征提取模块、路面分割模块以及目标识别模块;特征提取模块对待处理图像进行特征提取;路面分割模块在输入的特征图中寻找边缘线段,将线段连接为边界识别路面区域;目标识别模块采用决策树对多种车型进行检测;利用剪枝微调网络模型,在特征提取模块BN层的缩放因子上加入L1与L2的正则化;利用人工智能摄像机测量车辆与车辆之间的距离;对人工智能摄像机拍摄的图片数据进行检测。与现有技术相比,本发明能够快速的进行路面的分割以及车辆的检测,并且输出清晰的图像。
-
公开(公告)号:CN115017317B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202210754758.9
申请日:2022-06-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F18/214 , G06F40/194
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种轻量化工文献相似度计算方法,本发明的模型包括多头自注意力机制特征提取模块,通过卷积层、池化层进一步提取文字的特征。化工文献相似度计算的方法的具体步骤为:使用爬虫进行化工文献进行数据挖掘并进行预处理,使用自注意力机制以及残差归一化和卷积、池化思想构建主干网络,通过使用DTW函数来比对两个文献的相似度,最后对网络模型进行剪枝,使模型结构变得高效简单,更有利于模型的迁移。与现有技术相比,本发明解决了文献查阅中出现的检索词不标准和语义模糊的问题,能快速计算出文本的相似度。
-
公开(公告)号:CN116758609A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310591694.X
申请日:2023-05-24
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06V10/80
Abstract: 发明公开一种基于特征模型改进的轻量化人脸识别方法,包括如下步骤:S1、采用带人脸标签的数据集训练图像数据,S2、改进Yolov5深度学习网络先进行Mosaic数据增强输入卷积层,S3、捕获视频流中待识别人脸图像加载人脸检测模型进行检测并裁剪人脸框作对齐变换,S4、处理需要识别的人脸数据,加载facenet特征表征模型转化为128维的脸特征向量,保存于Database.npz文件,S5、处理需要识别人脸的对应名字的标签和对应保存至Database.npz文件的128维特征向量作为输入利用svm分类器来进行特征分类,得到分类模型,S6、将S3得到的人脸图像通过加载facenet特征模型转为128维特征向量保存在Database.npz文件,S7、调用分类模型SVCmodel.pkl文件进行预测,实现人脸识别。能够提高实时检测精度。
-
公开(公告)号:CN115766152A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211383692.3
申请日:2022-11-07
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA同步流密钥加密的MVB网卡安全通信方法及装置,属于MVB通信技术领域。MVB通信网卡接收数据源的数据输入并将数据存储在RAM中,用于在MVB网络中根据端口地址提取数据;在MVB网络数据传输过程中,MVB协议封装的数据包经过A5/1流密钥算法的加密,即使在公开信道上被窃听者截取到,也无法直接看到数据的原貌,可以在一定程度上保证MVB数据传输的安全;从MVB总线上获取的数据经由解码之后,通过USB协议的封装发送到所述上位机监测单元,可以实现上位机对总线数据的实时采集;所述上位机监测单元在必要时发送控制信号给车厢内的所述执行机构,由执行机构做出相应操作,可以实现对车厢内状态的控制和对潜在危险的预警。
-
-
-
-
-
-