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公开(公告)号：CN115017317A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210754758.9
申请日：2022-06-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种轻量化工文献相似度计算方法，本发明的模型包括多头自注意力机制特征提取模块，通过卷积层、池化层进一步提取文字的特征。化工文献相似度计算的方法的具体步骤为：使用爬虫进行化工文献进行数据挖掘并进行预处理，使用自注意力机制以及残差归一化和卷积、池化思想构建主干网络，通过使用DTW函数来比对两个文献的相似度，最后对网络模型进行剪枝，使模型结构变得高效简单，更有利于模型的迁移。与现有技术相比，本发明解决了文献查阅中出现的检索词不标准和语义模糊的问题，能快速计算出文本的相似度。
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公开(公告)号：CN117333521A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311288336.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种用于无人扫地车的三维激光点云配准方法，涉及点云配准领域，该方法首先通过3D激光雷达对环境进行扫描，得到带有线束信息的三维激光点云数据帧；对点云数据帧提取稳健的聚合关键点，然后将提取的聚合关键点输入描述符生成算法，该算法以向量的表示形式生成描述符，在配准环节，采用类似汉明距离的计算方法来判断两个描述符的相似性，将具有高相似性的两个LiDAR扫描的描述符进行匹配。与现有技术相比，本发明能帮助解决目前三维激光点云表达不适配问题，并且进一步提升点云匹配的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN116737978A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310711384.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/51 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/48 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供一种基于局部敏感哈希的激光雷达点云快速查询匹配方法，首先通过激光雷达扫描采集环境数据，利用K均值聚类分割算法对收集到的点云数据进行点云分割；接着对数据对象进行特征提取，得到预处理之后的数据集S；使用伪希尔伯特曲线生成算法将体素中的点云数据生成一维的索引序列；利用LSH对得到的伪希尔伯特曲线序列进行哈希编码，构建索引，查询点云和候选点云之间的欧氏距离确认体素中距离最近的点云。本发明方法基于局部敏感哈希索引方法提高了点云特征提取查询时的速度，缩短了查询匹配时间并提高了查询匹配精度；LSH索引通过对伪希尔伯特序列进行哈希编码将相似的点云聚集在一起，减少了需要计算距离的点云数量，从而提高了检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115017317B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210754758.9
申请日：2022-06-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F18/214 , G06F40/194
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种轻量化工文献相似度计算方法，本发明的模型包括多头自注意力机制特征提取模块，通过卷积层、池化层进一步提取文字的特征。化工文献相似度计算的方法的具体步骤为：使用爬虫进行化工文献进行数据挖掘并进行预处理，使用自注意力机制以及残差归一化和卷积、池化思想构建主干网络，通过使用DTW函数来比对两个文献的相似度，最后对网络模型进行剪枝，使模型结构变得高效简单，更有利于模型的迁移。与现有技术相比，本发明解决了文献查阅中出现的检索词不标准和语义模糊的问题，能快速计算出文本的相似度。
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公开(公告)号：CN116758609A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310591694.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06V10/80
Abstract: 发明公开一种基于特征模型改进的轻量化人脸识别方法，包括如下步骤：S1、采用带人脸标签的数据集训练图像数据，S2、改进Yolov5深度学习网络先进行Mosaic数据增强输入卷积层，S3、捕获视频流中待识别人脸图像加载人脸检测模型进行检测并裁剪人脸框作对齐变换，S4、处理需要识别的人脸数据，加载facenet特征表征模型转化为128维的脸特征向量，保存于Database.npz文件，S5、处理需要识别人脸的对应名字的标签和对应保存至Database.npz文件的128维特征向量作为输入利用svm分类器来进行特征分类，得到分类模型，S6、将S3得到的人脸图像通过加载facenet特征模型转为128维特征向量保存在Database.npz文件，S7、调用分类模型SVCmodel.pkl文件进行预测，实现人脸识别。能够提高实时检测精度。
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公开(公告)号：CN115561005A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211314395.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及化工故障处理领域，且提出了一种基于EEMD分解和轻量化神经网络的化工过程故障诊断方法，包括数据分解方法EEMD和故障检测模型AOS‑LSTM以及最后的模型剪枝三部分组成。化工故障诊断方法的具体步骤为：使用数据分解方法EEMD对采集到的化工故障数据进行数据分解并进行预处理，使用故障检测模型AOS‑LSTM来构建主干的分类网络。利用优化算法对LSTM进行改良，得到的AOS‑LSTM相比于原始的LSTM在分类性能上表现更佳。最后对网络模型进行压缩剪枝，使模型结构变得高效简单，有利于模型的迁移。与现有技术相比，本发明能方便快捷的诊断化工过程中产生的故障。
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公开(公告)号：CN207843732U
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201820025671.7
申请日：2018-01-08
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本实用新型公开了中国结形双口味糖果盒，包括两个色彩不同的三角形盒体，盒体一面延伸成正方体挡板，挡板上设有镂空孔，盒体底边延伸长条飘带，盒体顶边延伸挂耳，两个盒体相互对拼构成正方体，提线穿过两挂耳上的孔系扣在一起。本实用新型造型独特，两盒不同口味糖果分色包装，对合成整体呈中国结形状，镂空部形成双色交替的视觉效果，镂空部及色彩与内部糖果口味标识一致，直观显示；也可将多个不同颜色的单盒体通过提线串接，类似鱼群；如将单个盒体的长条飘带翻折尾端与挂耳叠放，再将多个盒体串接。造型多变，吸人眼球，提升糖果市场价值。
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