-
公开(公告)号：CN117766029A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311582474.7
申请日：2023-11-22
IPC: G16B30/10 , G16B25/20 , G16B40/00 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及基因‑疾病关系技术领域，公开了一种先天性马蹄内翻足相关异常甲基化基因的分析方法，该方法包括：分别对实验组样本和对照组样本进行基因测序，获得基因序列，其中所述实验组样本为先天性马蹄内翻足患儿，所述对照组样本为健康新生儿；按预设过滤标准对所述基因序列进行过滤，将过滤后保留的基因序列确定为待分析序列；通过数据比对软件对所述待分析序列进行数据分析，获得数据产出及质控统计结果；基于所述数据产出及质控统计结果对先天性马蹄内翻足相关基因的异常甲基化进行分析，获得甲基化分析结果。通过对实验组样本和对照组样本的基因序列进行分析，获得了更加丰富的基因信息，对了解基因‑疾病关联关系提供了有意义的信息。
-
公开(公告)号：CN119966820A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510161468.7
申请日：2025-02-13
Applicant: 深圳星网信通科技股份有限公司 , 深圳大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/147 , H04L67/12 , H04W4/38 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种多模态感知与通信系统的软硬件协同优化方法和装置，旨在解决现有系统在感知、处理和传输信息时资源利用效率低、动态调整与功耗优化困难的问题。方法包括通过多种传感器模块采集不同模态数据（如视觉、听觉、触觉），采用预设的模态间数据融合算法整合这些数据，生成模态集合数据。接着，对模态集合数据进行模式识别和数据预测，得出各模态数据的资源调整策略。依据这些策略，系统对软硬件资源进行动态调整，优化资源分配，提升系统整体性能。实现了有效提升多模态系统的资源利用效率和处理能力的技术效果，解决了现有系统的主要技术问题。
-
公开(公告)号：CN119438528A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510041572.2
申请日：2025-01-10
Applicant: 深圳市鸿疆赛斯科技有限公司 , 深圳大学
Abstract: 本发明涉及到燃气安全技术领域，具体而言，公开了一种点型可燃气体的探测系统及方法，包括至少一个燃气探测组件和网关模组，每个燃气探测组件均设置有与之电连接的控制模组，网关模组用于与远程监控中心数据交互；控制模组包括控制器、比较器和通信单元，控制器分别与比较器和通信单元连接，通信单元与网关模组通信连接，控制器存储有根据燃气安全浓度设定的预设阈值；燃气探测组件还包括燃气传感器和加热元件，加热元件用于对燃气传感器预热；燃气探测组件灵敏检测燃气，网关模组与至少一个燃气探测组件的无线通信丰富了数据的远程传输功能且实现了集中监测和管理分析，解决了探测数据传输的局限性问题，并有效提高整个探测空间的安全水平。
-
公开(公告)号：CN119438508A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510041573.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 深圳市鸿疆赛斯科技有限公司 , 深圳大学
Abstract: 本发明涉及传感器检测技术领域，公开了一种基于多模态气体传感器的检测方法及装置，该方法包括：对金属氧化物半导体和导电材料进行共混合成处理，得到双模态纳米复合材料并创建多模态气体检测模块，采集得到预处理后的多模态信号数据；对温度传感器和湿度传感器数据进行采集和分析，得到环境因素补偿参数；根据环境因素补偿参数对预处理后的多模态信号数据进行自适应校准处理，得到校准后的多模态信号数据；基于校准后的多模态信号数据构建多输入神经网络模型并进行训练，得到气体识别模型；基于气体识别模型对实时采集和校准的多模态信号进行分析和判断处理，得到气体种类和浓度信息，本发明实现了高精度、高可靠性的气体检测。
-
公开(公告)号：CN118247478A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410628101.7
申请日：2024-05-21
Applicant: 深圳柯赛标识智能科技有限公司 , 深圳大学
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，提供了一种基于优化Yolov7模型的儿童定位方法、装置、设备及存储介质，优化Yolov7模型为训练好的，优化Yolov7模型包括：输入层、BackBone层、Neck层和Head层，Neck层包括SPPCSPC模块，该方法包括：通过BackBone层、Neck层和Head层预测视频图像中的儿童以及对视频图像中的儿童进行定位；通过Sigmoid函数，复用BackBone层、Neck层的深度特征图像，激活儿童对应的分类标签，以提高儿童定位的准确度，从而能够更精准地定位目标儿童。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117571707A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311554665.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 深圳大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/21 , G06T7/00 , G06T5/50 , G06T3/4053
Abstract: 本申请公开了一种基于二次谐波偏振成像的纤维取向超分辨解析方法，所述方法包括通过显微成像系统对胶原样品进行二次谐波偏振成像，得到若干张超分辨率强度图像，若干张超分辨率强度图像中的各张超分辨率强度图像对应的照明偏振角度互不相同；根据若干张超分辨率强度图像，确定所述胶原样品的胶原纤维方向；将若干张超分辨率强度图像和所述胶原样品的胶原纤维方向进行融合得到纤维取向的分析结果。本申请将若干张超分辨率强度图像和胶原样品的胶原纤维方向进行融合，得到纤维取向的超分辨解析，进而提高采集到胶原样品的内部结构和纤维取向信息的准确性。
-
公开(公告)号：CN113762200B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111088278.5
申请日：2021-09-16
Applicant: 深圳大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于LFFD的口罩检测方法，包括：步骤1：制作训练集；步骤2：构建预设的SP‑LFFD人脸检测网络和分类网络，并进行训练；步骤3：先将输入的图片进行人脸检测，然后获得人脸位置后再送入分类网络判断输入的图片的每一个人脸目标是否佩戴口罩；其中，预设的SP‑LFFD人脸检测网络包括25个卷积层，分为4个部分，各卷积层采用基于Split的SPConv卷积单元代替常规卷积。本发明针对口罩佩戴检测场景采用LFFD检测框架和Resnet18图像分类，采用SPConv卷积替代常规卷积，降低常规卷积中的冗余信息，可以大幅度提升推理速度，同时采用ResNet18网络对检测到的人脸目标进行二分类，判断是否佩戴口罩。整体网络结构模型小，计算效率高。
-
公开(公告)号：CN107563150B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710770933.2
申请日：2017-08-31
Applicant: 深圳大学 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明适用生物信息技术领域，提供了一种蛋白质结合位点的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收待预测的蛋白质序列，使用预设的滑动窗口和滑动步长对蛋白质序列进行序列划分，得到多个氨基酸子序列，根据这些氨基酸子序列构建蛋白质序列的词向量，对词元素进行文档特征提取，根据提取的文档特征构建蛋白质序列的文档特征向量，对这些氨基酸子序列进行蛋白质链生物学特征提取，根据提取的生物学特征构建蛋白质序列的生物学特征向量，使用预设的氨基酸残基分类模型对使用文档特征向量和生物学特征向量表示的氨基酸子序列进行分类，得到蛋白质序列的氨基酸残基类型，从而提高了蛋白质结合位点预测的准确性和泛用性。
-
公开(公告)号：CN106845361B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201611225893.5
申请日：2016-12-27
Applicant: 深圳大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种行人头部识别方法及系统，其中，行人头部识别方法包括：步骤S1，采集目标区域的深度图像，并从深度图像中提取前景图像；步骤S2，从前景图像中提取所有的感兴趣区域即ROI区域；步骤S3，以每一个ROI区域中的每一个像素点为圆心，通过构造同心圆来计算当前像素点属于头部区域内的像素点的概率，得到每个ROI区域中的每个像素点的概率值，将每个ROI区域中每个像素点的概率值与预置的第一阈值比较，将低于第一阈值的像素点滤除，剩下的以区域形式存在的像素点即为头部区域的点，每个区域即为识别出的一个头部；本发明提供的识别方法提高了头部识别准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN109360264A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811003368.8
申请日：2018-08-30
Applicant: 深圳大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种图像统一模型的建立方法与装置，方法包括：确定高光谱图像在指定空域点的光谱曲线上的光谱值，并确定该光谱值的梯度信息；根据该光谱值与梯度信息，确定高光谱图像的综合特征参数，并基于该综合特征参数建立高光谱图像的统一模型，并利用统一模型对高光谱图像进行局部特征检测。相较于现有技术而言，本发明在对高光谱图像进行局部特征检测时，引入了包括光谱值与光谱值对应的梯度信息的综合特征参数，在进行高光谱图像的局部特征检测时，有助于提升整个系统的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
96
records
(took 0.05 seconds)
