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公开(公告)号：CN117290639B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311576135.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请涉及一种相变储能罐中材料泄漏定位检测的方法及系统，涉及新能源及化工安全领域，解决了通过在循环水的上下游进行相变材料检测的方式只能判断是否出现泄露，无法有效判断具体的泄漏点的问题，其包括：获取布设于材料储存装置周围固定位置的特定传感器所检测的泄露材料关联参数信息，其中，特定传感器的数量至少为3；根据泄露材料的扩散效率、不同特定传感器所在位置以及不同位置特定传感器所检测的泄露材料关联参数信息，并应用预设的泄露位置分析算法，分析确定材料储存装置具体泄露点的位置。本申请具有如下效果：提高了材料泄漏点定位的精准性与及时性。
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公开(公告)号：CN117290639A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311576135.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请涉及一种相变储能罐中材料泄漏定位检测的方法及系统，涉及新能源及化工安全领域，解决了通过在循环水的上下游进行相变材料检测的方式只能判断是否出现泄露，无法有效判断具体的泄漏点的问题，其包括：获取布设于材料储存装置周围固定位置的特定传感器所检测的泄露材料关联参数信息，其中，特定传感器的数量至少为3；根据泄露材料的扩散效率、不同特定传感器所在位置以及不同位置特定传感器所检测的泄露材料关联参数信息，并应用预设的泄露位置分析算法，分析确定材料储存装置具体泄露点的位置。本申请具有如下效果：提高了材料泄漏点定位的精准性与及时性。
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公开(公告)号：CN119919938A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510423505.7
申请日：2025-04-07
Applicant: 深圳大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种切片图像分类方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：对待处理切片图像进行预处理，得到目标切片图像；构建切片图像分类模型，对切片图像分类模型进行训练得到目标模型，将目标切片图像输入到目标模型的实例特征提取模块进行特征提取，得到第一实例特征，将第一实例特征输入到目标模型的实例特征学习模块进特征的重组和学习，得到第二实例特征；将第二实例特征输入到目标模型的实例特征聚合模块进行升维和聚合，得到包级特征，将包级特征输入到目标模型的包预测模块进行分类，得到待处理切片图像的分类结果。本发明应用多种扫描方式进行特征互补，并通过全局上下文注意力有效地凸显出关键实例，实现对切片图像的准确分类。
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公开(公告)号：CN112102321B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010788632.4
申请日：2020-08-07
Applicant: 深圳大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的病灶图像分割方法及系统，利用经过训练的病灶图像分割模型中的三维特征融合模块通过映射关系转化待测部位的原始图像所提取的初始多尺度特征图以匹配不同的特征分辨率，进而提高模型精度，利用病灶图像分割模型中的单级特征细化模块来细化和融合三维特征融合模块以及三层深度神经网络中同层级的特征，以解决不同尺度特征间的不一致性，以得到具有高一致性的多层深度注意特征图；利用病灶图像分割模型中的多级特征细化模块缓解替代消失问题，利用构建的混合损失函数增强SDS以得到病灶图像，以避免多层深度注意特征图直接平均用于预测病灶区域，提高模型性能和准确性。
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