公开(公告)号：CN119989210A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510476021.9

申请日：2025-04-16

Applicant: 深圳大学

Inventor： 王树英 ,  袁潇 ,  郑响凑 ,  陈湘生 ,  李兴高 ,  瞿同明 ,  孙和美 ,  朱汉标 ,  曾俊豪 ,  傅金阳 ,  张聪

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F30/27 ,  G06N3/096 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：通过盾构结泥饼风险图生成知识特征数据和对应的泥饼堵塞风险类别标签；从实际工程数据中提取出目标特征分布，采用核密度估计算法对目标特征分布进行模拟，生成补充特征数据；将知识特征数据、泥饼堵塞风险类别标签以及补充特征数据进行处理，得到合成数据集，构建深度分类神经网络模型，使用数据集对深度分类神经网络模型进行预训练得到初步分类模型；采集盾构掘进现场的实际数据，采用迁移学习技术对初步分类模型进行微调后，将实际数据输入到模型进行分类预测，输出盾构掘进现场的泥饼堵塞情况。本发明为施工现场提供了实时准确的堵塞风险预警。

公开(公告)号：CN119988983A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510450740.3

申请日：2025-04-10

Applicant: 深圳大学

Inventor： 王树英 ,  袁潇 ,  孙和美 ,  郑响凑 ,  陈湘生 ,  陈文 ,  朱汉标 ,  曾俊豪 ,  李兴高 ,  傅金阳 ,  阳军生 ,  周峰

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种盾构掘进泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标隧道的低保真数据，根据低保真数据训练低保真神经网络得到低保真模型；获取高保真数据，并输入至低保真模型输出低保真预测值；将高保真数据与低保真预测值进行融合得到扩展输入数据，并训练高保真残差网络得到高保真残差模型，并根据低保真模型和高保真残差模型得到目标多保真模型；获取目标隧道的盾构掘进数据，输入至目标多保真模型输出泥饼堵塞风险预测结果。本发明通过利用低保真数据进行初步建模，减少对高保真数据的依赖，降低了数据处理成本，还通过主动学习策略提升模型预测精度，从而提升泥饼堵塞风险预测的精度。

公开(公告)号：CN119989209A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510473522.1

申请日：2025-04-16

Applicant: 深圳大学

Inventor： 王树英 ,  袁潇 ,  陈湘生 ,  瞿同明 ,  郑响凑 ,  孙和美 ,  冯欢欢 ,  朱汉标 ,  李兴高 ,  曾俊豪 ,  傅金阳 ,  阳军生

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标盾构结泥饼判定图，进行数学建模，生成二维坐标空间；计算目标盾构结泥饼判定图中每个风险区域的面积比例，根据所有面积比例，在二维坐标空间中生成多个样本点；根据目标盾构结泥饼判定图生成样本点标签赋值要求，根据样本点标签赋值要求，为每个样本点划分分类标签，并生成样本数据，根据样本数据训练目标模型；在进行实时堵塞预测时，获取目标环境中渣土的液限、塑限和含水率，进行预处理，输入到已训练的目标模型，输出堵塞预测分类标签。本发明可以得到用于训练识别盾构机泥饼风险的模型的数据，从而训练模型来预测盾构机泥饼风险。