公开(公告)号：CN119988983A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510450740.3

申请日：2025-04-10

Applicant: 深圳大学

Inventor： 王树英 ,  袁潇 ,  孙和美 ,  郑响凑 ,  陈湘生 ,  陈文 ,  朱汉标 ,  曾俊豪 ,  李兴高 ,  傅金阳 ,  阳军生 ,  周峰

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种盾构掘进泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标隧道的低保真数据，根据低保真数据训练低保真神经网络得到低保真模型；获取高保真数据，并输入至低保真模型输出低保真预测值；将高保真数据与低保真预测值进行融合得到扩展输入数据，并训练高保真残差网络得到高保真残差模型，并根据低保真模型和高保真残差模型得到目标多保真模型；获取目标隧道的盾构掘进数据，输入至目标多保真模型输出泥饼堵塞风险预测结果。本发明通过利用低保真数据进行初步建模，减少对高保真数据的依赖，降低了数据处理成本，还通过主动学习策略提升模型预测精度，从而提升泥饼堵塞风险预测的精度。