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公开(公告)号：CN103236179A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201210553881.0
申请日：2012-12-18
Applicant: 清华大学
IPC: G08G1/0968 , G01C21/34
CPC classification number: G01C21/3469 , B60L11/1824 , B60L11/1838 , B60L11/1861 , B60L2240/622 , B60L2240/68 , B60L2240/70 , B60L2240/72 , B60L2240/80 , B60L2260/52 , B60L2260/54 , Y02T10/7005 , Y02T10/7044 , Y02T10/705 , Y02T10/7072 , Y02T10/7291 , Y02T90/121 , Y02T90/128 , Y02T90/14 , Y02T90/16 , Y02T90/161 , Y02T90/162 , Y02T90/163
Abstract: 本发明涉及一种基于交通信息与电网信息的电动汽车充电导航方法，属于电力系统运行和控制技术领域。首先，将道路交通网抽象为交通图，对各条道路的交通流数据进行采集。根据对未来配电网的负荷预测，计算下一时刻的最大充电功率，并对各充电站未来一段时间快速充电机可以开启的最大数目进行规定。实时监测电动汽车的各项信息和充电需求，在车辆上传充电需求后，计算该车前往各充电站最短完成充电时间，并选择最小值对应的充电站对车辆进行导航。本发明在保证电力系统安全稳定运行的基础上，将电力系统可提供的充电负荷最大化，并站在车主的角度选择时间消耗最少的充电方式来确定导航路线，提高了车主的出行效率，同时也可让车主主动遵循充电导引。
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公开(公告)号：CN102968098B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210436564.0
申请日：2012-11-05
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: B60L11/184 , B60L11/1844 , Y02E60/721 , Y02T10/7005 , Y02T10/7072 , Y02T90/121 , Y02T90/128 , Y02T90/14 , Y02T90/163 , Y02T90/169 , Y04S10/126 , Y04S30/14
Abstract: 本发明涉及一种对集群内多辆电动汽车充电行为进行分布式优化的方法，属于电力系统运行和控制技术领域。该方法采用停车场或者小区侧的控制器作为优化计算中的协调器，为各个汽车上的子控制器提供协调信息，子控制器根据这些协调信息优化自身的充电功率曲线，并将信息反馈回协调器；如此进行迭代计算：首先由各汽车的子控制器初始化一个满足自身充电要求的初始曲线，作为迭代的开始步骤；每一步迭代过后，协调器将会得到各个电动汽车改进后的充电功率，等迭代收敛得到的各个电动汽车的充电功率下发给子控制器。本方法所得到的充电方案将实现对理想曲线的最优逼近。该发明既适应汽车的物理分布特性，同时又有较高的计算效率。
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公开(公告)号：CN102709984A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210194873.1
申请日：2012-06-13
Applicant: 清华大学
IPC: H02J7/00 , G06F17/30 , G01C21/34 , G08G1/0968
Abstract: 本发明涉及一种基于智能交通系统的电动汽车充电路径规划方法，属于电力系统运行和控制技术领域。首先，交通控制中心根据电动汽车信息，判断电动汽车是否需要充电。若需要，则提示车主需要充电。交通控制中心搜索电动汽车在最大里程内的所有充电站作为候选充电站，并计算电动汽车在每个充电站充电的概率。根据充电概率预测充电负荷，送至电力系统调度中心，电力系统调度中心计算每个充电站的允许最大充电功率，并将其送至交通控制中心。交通控制中心根据最大充电功率得到的出行及充电总时间排序，送至车主。本发明为电动汽车车主提供最佳充电路径，提高车主的出行效率。而且充电站的选取充分考虑了电力系统的运行要求，保障了电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN111160675A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811325804.3
申请日：2018-11-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法，该方法基于超文本主题搜索算法，结合潮流相关性计算电网中元件的枢纽值与权威值，并进一步考虑元件的运行可靠性水平对枢纽值与权威值进行加权，最终计算得到电网脆弱性。本发明采用运行可靠性加权的电网脆弱性评估方法可以有效定位电网的薄弱环节，兼顾了脆弱性评估与可靠性评估的优势，既能反映该元件的故障风险，又能反映该元件故障对余下系统造成的损失，同时分析了电网拓扑链接的可靠性在电力系统运行条件变化过程中的变化程度，实时定位电网薄弱环节与脆弱性环节，可在规划与运行阶段为电网的升级改造提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN107947169A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711287765.8
申请日：2017-12-07
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种面向电网能量管理系统的信息流建模方法，属于电力系统分析和评估技术领域。该方法包括：提取电力信息-物理耦合的关键因素——信息流作为分析目标，将实际系统中各模块的输入输出信息分别抽象为信息节点，将各模块的功能建模为信息支路，基于图论的信息流映射设计了能量管理系统的信息流模型。本发明方法提取了电力系统与能量管理系统间的信息-物理耦合作用的核心特征，实现了电网能量管理系统的理论化建模，基于该模型可以分析信息扰动对控制变量的影响，为未来能量管理系统的评估与优化提供了理论支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104064829B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310625091.3
申请日：2013-11-28
Applicant: 清华大学
IPC: H01M10/44
CPC classification number: B60L11/1816 , B60L11/1844 , B60L11/1846 , B60L11/1861 , B60L2240/80 , B60L2250/14 , B60L2260/50 , Y02E60/721 , Y02T10/7005 , Y02T10/7044 , Y02T10/705 , Y02T10/7072 , Y02T90/121 , Y02T90/128 , Y02T90/14 , Y02T90/163 , Y02T90/169 , Y04S10/126 , Y04S30/14
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车集群充电预测的电动汽车实时充电方法，于电力系统运行和控制技术领域。本发明方法在每个时刻考虑了将入网充电的电动汽车集群预测信息，根据预测信息形成集群充电预测模型，并将预测模型纳入已入网充电汽车的实时滚动优化模型中，求解已入网汽车当前时刻的优化充电功率。本发明方法充分利用电动汽车集群的未来充电的预测信息，在最终控制方案中只对入网充电的电动汽车下发当前时刻的最优解，因而可以有效提高现有实时充电优化方法的效果，增加电力系统效益。本方法比现有实时充电方法能更好地削峰填谷，对预测误差具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111160675B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811325804.3
申请日：2018-11-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法，该方法基于超文本主题搜索算法，结合潮流相关性计算电网中元件的枢纽值与权威值，并进一步考虑元件的运行可靠性水平对枢纽值与权威值进行加权，最终计算得到电网脆弱性。本发明采用运行可靠性加权的电网脆弱性评估方法可以有效定位电网的薄弱环节，兼顾了脆弱性评估与可靠性评估的优势，既能反映该元件的故障风险，又能反映该元件故障对余下系统造成的损失，同时分析了电网拓扑链接的可靠性在电力系统运行条件变化过程中的变化程度，实时定位电网薄弱环节与脆弱性环节，可在规划与运行阶段为电网的升级改造提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN103633645B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310618439.6
申请日：2013-11-28
Applicant: 清华大学
CPC classification number: B60L11/1851 , B60L11/1842 , Y02E60/721 , Y02T10/7005 , Y02T10/705 , Y02T10/7072 , Y02T90/121 , Y02T90/128 , Y02T90/14 , Y02T90/163 , Y04S10/126
Abstract: 本发明涉及一种基于单辆电动汽车充电预测的电动汽车实时充电方法，属于电力系统运行和控制技术领域。本方法利用单辆电动汽车未来充电行为的预测信息，在每个控制时刻考虑未来一段时间内的电力系统和电动汽车的运行状态，利用将入网单辆电动汽车充电行为的预测数据，建立相应的充电预测模型，并将预测模型纳入已入网充电汽车的实时滚动优化模型中，求解已入网汽车当前时刻的优化充电功率，在最终的控制方案中只对入网充电的电动汽车下发当前时刻的最优解。本方法有效提高了现有实时充电优化方法的效果，更好地削峰填谷，增加电力系统效益。本方法对电动汽车的预测误差具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104064829A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201310625091.3
申请日：2013-11-28
Applicant: 清华大学
IPC: H01M10/44
CPC classification number: B60L11/1816 , B60L11/1844 , B60L11/1846 , B60L11/1861 , B60L2240/80 , B60L2250/14 , B60L2260/50 , Y02E60/721 , Y02T10/7005 , Y02T10/7044 , Y02T10/705 , Y02T10/7072 , Y02T90/121 , Y02T90/128 , Y02T90/14 , Y02T90/163 , Y02T90/169 , Y04S10/126 , Y04S30/14 , H01M10/441
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车集群充电预测的电动汽车实时充电方法，于电力系统运行和控制技术领域。本发明方法在每个时刻考虑了将入网充电的电动汽车集群预测信息，根据预测信息形成集群充电预测模型，并将预测模型纳入已入网充电汽车的实时滚动优化模型中，求解已入网汽车当前时刻的优化充电功率。本发明方法充分利用电动汽车集群的未来充电的预测信息，在最终控制方案中只对入网充电的电动汽车下发当前时刻的最优解，因而可以有效提高现有实时充电优化方法的效果，增加电力系统效益。本方法比现有实时充电方法能更好地削峰填谷，对预测误差具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103633645A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310618439.6
申请日：2013-11-28
Applicant: 清华大学
CPC classification number: B60L11/1851 , B60L11/1842 , Y02E60/721 , Y02T10/7005 , Y02T10/705 , Y02T10/7072 , Y02T90/121 , Y02T90/128 , Y02T90/14 , Y02T90/163 , Y04S10/126
Abstract: 本发明涉及一种基于单辆电动汽车充电预测的电动汽车实时充电方法，属于电力系统运行和控制技术领域。本方法利用单辆电动汽车未来充电行为的预测信息，在每个控制时刻考虑未来一段时间内的电力系统和电动汽车的运行状态，利用将入网单辆电动汽车充电行为的预测数据，建立相应的充电预测模型，并将预测模型纳入已入网充电汽车的实时滚动优化模型中，求解已入网汽车当前时刻的优化充电功率，在最终的控制方案中只对入网充电的电动汽车下发当前时刻的最优解。本方法有效提高了现有实时充电优化方法的效果，更好地削峰填谷，增加电力系统效益。本方法对电动汽车的预测误差具有良好的鲁棒性。
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