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公开(公告)号：CN119235322A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411130730.3
申请日：2024-08-16
IPC: A61B5/318 , A61B5/33 , A61B5/339 , A61B5/346 , A61B5/283 , A61B5/00 , A61B5/055 , A61B18/14 , A61B6/03 , A61B6/46 , A61B6/50 , A61B6/00 , A61B8/08
Abstract: 本申请涉及医工交叉技术领域，特别涉及一种动态心脏电激动图的生成方法及装置，其中，方法包括：将电激动图和预设模态的心脏影像数据作相位对齐，得到时间域对齐数据；基于时间域对齐数据，根据解剖形态将不同模态重建的心脏模型进行对齐，得到空间域对齐数据；基于时间域对齐数据和空间域对齐数据，将电标测结果投影到心脏的对应解剖结构，构建目标患者个体化电解剖标测的动态心脏模型，以在一个心动周期，在动态心脏模型上根据传导速度显示电激动图在整个心动周期的传播。本申请可以利用心脏电生理和解剖结构数据构建特定患者个体化电解剖标测的动态心脏模型，重构人体动态心脏电激动图，利用动态心脏电激动图指导心动过速患者的导管消融治疗。
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公开(公告)号：CN119560163A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411130718.2
申请日：2024-08-16
IPC: G16H50/50 , A61B34/10 , A61B34/20 , G06F30/20 , G06F30/10 , G16H20/40 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请提出了一种消融导管的物理建模方法，该方法包括：将消融导管视为连续的螺旋状结构进行离散化处理，获得多段子模型，通过每段子模型的空间位姿由质心位置和旋转四元数描述；基于空间位姿的描述确定运动学模型的约束条件，通过具有约束条件的拉格朗日乘子法对运动学模型进行描述，获得消融导管的运动表示方程，并求解方程获得导管的运动仿真结果；基于运动仿真结果，通过X射线图像进行消融导管的末端位置跟踪；利用跟踪获得的消融导管末端位置，通过逆向运动学算法实时估计消融导管的形状。该方法利用导管末端位置跟踪来实时估计导管形状，提高了消融导管建模的准确性和便利性，提高了建模效率。
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公开(公告)号：CN118858334A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410849651.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 清华大学
IPC: G01N23/20 , G06T7/73 , G01N23/20008 , G01N23/046
Abstract: 本申请涉及一种可调编码孔XRD成像系统及方法。该系统包括：射线源、前准直组件、成像区域、射线阻挡器、编码板和像素化谱仪，其中，射线源用于产生X射线；前准直组件用于将X射线整形为等于预设角度的扇束射线，并照射在成像区域内的被扫描物体；射线阻挡器用于阻挡经过被扫描物体的部分射线，并使剩余射线通过编码板投射至预设区间，其中，编码板包含多个编码孔，且编码板位置可调；像素化谱仪用于采集落在预设区间内的不同能量的X光子，以根据采集结果得到被扫描物体的XRD衍射谱。由此，在扫描过程中通过调节编码板位置，可以丰富采集数据，提升采集数据的数量和质量，改善现有XRD系统的采集数据条件差、求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN109471185B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201811542627.4
申请日：2018-12-17
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01V5/226 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种CT系统和用于CT系统的探测装置。该装置包括：高能探测器组件，高能探测器组件包括沿预定轨迹排布的多排高能探测器；低能探测器组件，与高能探测器组件层叠设置，低能探测器组件包括沿预定轨迹间隔排布的多排低能探测器；其中，低能探测器的排数小于高能探测器的排数；每排低能探测器均覆盖一排高能探测器。根据本发明实施例提供的CT系统和用于CT系统的探测装置，提高了对材料的分辨能力。
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公开(公告)号：CN118311062A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211742845.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开提供了成像定位方法及成像检测系统，可应用于安检技术领域。该方法包括：由第一检测系统对物品进行第一检测，生成第一检测信息；根据第一检测信息确定物品的至少一个嫌疑位置；由输送系统将物品输送至第二检测系统，第二检测系统产生第一成像束面和第二成像束面；将物品定位在第一成像束面处，对所述物品进行第二检测，生成第二检测信息；根据第一检测信息和第二检测信息，确定物品的至少一个目标位置，目标位置与嫌疑位置相关联；根据第一成像束面和第二成像束面的预定距离和至少一个目标位置的当前坐标信息控制输送系统将物品从第一成像束面移动至第二成像束面，使得物品的至少一个目标位置位于第二成像束面处，以对物品进行第三检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116095932B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111310304.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: H05G1/38 , H05G1/30 , G01N23/046 , G01V5/00
Abstract: 本公开涉及安检成像技术领域，更具体地，涉及一种成像系统中光机出束控制方法。所述方法包括接收编码器信号、光机出束信号，并对编码器信号、光机出束信号进行初始化同步；记录tm时刻编码器的编码值M，tm+1时刻编码器的编码值N，M、N、m为整数；判断编码值M和编码值N的差值满足预设值a时，确定tm时刻到tm+1时刻的时长为光机的实际出束时间间隔T，a为整数；基于成像系统的预设出束时间间隔TJ和实际出束时间间隔T确定实际出束时间间隔T中的间隙时间TG；控制光机在间隙时间TG内不发射光束。本公开解决了带速波动导致的采样图像错乱的问题。本公开还涉及成像系统中光机出束控制装置、CT成像系统、电子设备、存储介质和程序产品。
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公开(公告)号：CN117825418A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311864101.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 提供一种用于标定扫描成像设备的标定方法，包括：在几何标定模体位于射线形成的扫描区域中的情况下，执行几何标定步骤，包括：通过探测器采集经过扫描区域的射线，获得探测器数据；利用探测器数据，对射线源参数和探测器参数进行标定，以获取优化的射线源参数和优化的探测器参数，并将优化的射线源参数和优化的探测器参数确定为几何标定参数；在能谱标定模体位于射线形成的扫描区域中的情况下，执行能谱标定步骤，包括：通过探测器采集经过扫描区域的射线，获取与能谱模体相关的实际投影数据；利用实际投影数据，根据几何关系和能谱标定模体的物理属性，对能谱参数进行标定，以获取优化的能谱参数，并将优化的能谱参数确定为能谱标定参数。
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公开(公告)号：CN117368238A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311489812.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/046 , A61B6/03 , A61B6/02
Abstract: 提供一种CT扫描系统，包括：传送装置，用于使扫描对象在扫描通道中沿预定的传送方向移动；分布式射线源，分布式射线源包括m个靶点，m个靶点被配置为按照预定的顺序被激活以发出射线束，m为大于等于2的正整数；探测器阵列，探测器阵列用于探测从分布式射线源发出并穿过扫描对象的射线，并根据探测到的射线生成投影数据；图像重建装置，图像重建装置被配置为：根据投影数据生成扫描对象的计算机断层扫描图像，其中，分布式射线源被配置为在扫描对象被扫描时绕第一轴线旋转，第一轴线平行于传送方向；以及在分布式射线源中，m个靶点中的至少两个靶点在切线方向上偏移设置，切线方向为沿与分布式射线源的旋转方向相切的切线延伸的方向。
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公开(公告)号：CN116095932A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111310304.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: H05G1/38 , H05G1/30 , G01N23/046 , G01V5/00
Abstract: 本公开涉及安检成像技术领域，更具体地，涉及一种成像系统中光机出束控制方法。所述方法包括接收编码器信号、光机出束信号，并对编码器信号、光机出束信号进行初始化同步；记录tm时刻编码器的编码值M，tm+1时刻编码器的编码值N，M、N、m为整数；判断编码值M和编码值N的差值满足预设值a时，确定tm时刻到tm+1时刻的时长为光机的实际出束时间间隔T，a为整数；基于成像系统的预设出束时间间隔TJ和实际出束时间间隔T确定实际出束时间间隔T中的间隙时间TG；控制光机在间隙时间TG内不发射光束。本公开解决了带速波动导致的采样图像错乱的问题。本公开还涉及成像系统中光机出束控制装置、CT成像系统、电子设备、存储介质和程序产品。
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公开(公告)号：CN110047113B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811516267.0
申请日：2018-12-12
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 公开了一种训练神经网络的方法和设备、图像处理方法和设备以及存储介质。神经网络包括：投影域网络，处理输入的投影数据，得到估计投影数据；解析重建网络层，由估计投影数据得到重建图像；图像域网络，处理重建图像，得到估计图像；投影层，得到估计图像的投影结果；和统计模型层，确定输入的投影数据、估计投影数据和估计图像的投影结果基于统计模型的一致性。神经网络还可包括先验模型层。所述方法包括：利用基于输入的投影数据、估计投影数据、以及估计图像的投影结果的数据模型的一致性代价函数调整图像域网络和投影域网络的卷积核参数。利用上述方案，训练得到的神经网络能够在投影数据存在缺陷时重建质量更高的图像。
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