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公开(公告)号：CN119662220A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411853098.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 清华大学 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 新源清材科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷却液及其制备方法。所述冷却液包括基础油、阻燃剂和增效剂，所述增效剂包括含有六元环的醛类物质和含有六元环的酮类物质中的至少一种。本申请提供的冷却液无刺激性气味且兼具较好的绝缘性能和安全性能。
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公开(公告)号：CN119776053A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411853097.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 清华大学 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 新源清材科技(北京)有限公司
IPC: C10M169/04 , C10N30/08 , C10N30/00 , C10N40/16
Abstract: 本发明公开了一种绝缘油及其制备方法。所述绝缘油包括基础油和除水剂，所述除水剂包括异氰酸酯类除水剂、硅烷类除水剂、恶唑烷类除水剂、酯类除水剂和腈类除水剂中的至少一种。本申请提供的绝缘油水分含量低，且兼具长使用寿命和高绝缘性能。
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公开(公告)号：CN119812452A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411810120.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 新源清材科技(北京)有限公司
IPC: H01M10/0565 , H01M10/052 , C08G18/66 , C08G18/48 , C08G18/38 , C08G18/10
Abstract: 本发明公开了一种固态电解质及其制备方法、电池。所述固态电解质包括聚合物和锂盐，所述聚合物包括：#imgabs0#其中，5≤n≤30，10≤m≤40。本申请提供的固态电解质具有较好的导电率和机械强度。
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公开(公告)号：CN119798328A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411810117.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 新源清材科技(北京)有限公司
IPC: C07F9/6593 , C10M137/16 , C10M169/04 , C10N30/08 , C10N40/16
Abstract: 本发明公开了环三膦腈衍生物及其制备方法、阻燃油及其制备方法。环三膦腈衍生物的结构满足式1：#imgabs0#其中，R1为碳原子数大于或等于3的烷基，R2为碳原子数大于或等于3的碳氟基团，R1和R2的碳原子数的差值的绝对值小于或等于3。由此，制备得到的环三膦腈衍生物具有良好的阻燃性能，环三膦腈衍生物和油类物质具有较好的相容性，环三膦腈衍生物和油类物质所形成的混合物具有良好的流动性。
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公开(公告)号：CN119153856A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411294085.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 清华大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: H01M10/6567 , H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/653 , H01M10/658 , H01M10/42 , B62M6/90 , B62J43/13 , A62C3/16
Abstract: 本发明公开了一种用于电动自行车的全浸没式动力电池集成装备及在电动自行车上的应用。所述用于电动自行车的全浸没式动力电池集成装备包括：箱体和电芯，所述箱体具有容纳空间，用于容纳冷却液，其中，所述冷却液包括卤代烃和绝缘介质中的至少一种，所述电芯浸没于所述冷却液中。本申请提供的全浸没式动力电池集成装备能够有效提高电池的安全性能，进而能够解决电动自行车在电池发生热失控时无法有效避免火灾发生和蔓延的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119019630A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411302340.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 清华大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明属于微胶囊技术领域，公开了一种微纳胶囊及其制备方法。该方法包括将表面活性剂、磺化苯并噁嗪和水混合，加热，以使磺化苯并噁嗪聚合固化，得到微纳胶囊。本申请提供的制备方法，具有操作简便、收率高，且能够调控微纳胶囊的尺寸和形貌，有利于得到综合性能较好的微纳胶囊。
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公开(公告)号：CN119812219A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411810103.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 新源清材科技(北京)有限公司
IPC: H01M4/139 , H01M4/1395 , H01M4/13 , H01M4/134 , H01M4/62 , H01M4/1397 , H01M4/136 , H01M10/0525 , H01M4/04
Abstract: 本发明公开了一种复合膜电极的制备方法及复合膜电极、电池。该方法包括：将导电剂、活性物质、有机碳源、增粘剂和溶剂混合，得到铸膜液；除去所述铸膜液中的溶剂，得到湿膜；将湿膜固化、碳化，得到复合膜电极。本申请提供的方法简单，且所得到的复合膜电极柔性较好和容量高。
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公开(公告)号：CN116510738A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310546285.8
申请日：2023-05-15
Applicant: 清华大学
IPC: B01J23/835 , B01D53/86 , B01D53/62 , B01D53/56
Abstract: 本发明提供一种催化剂及其制备方法和用途。所述催化剂包括：催化剂载体，以及，活性组分，所述活性组分负载在所述催化剂载体的表面和/或内部；其中，以所述催化剂的总质量计，所述活性组分的含量为1～10％，所述催化剂载体的含量为90～99％。本发明的催化剂能够实现协同除去氮氧化物和一氧化碳。所述催化剂能够实现氮氧化物的脱除和一氧化碳氧化原位解耦分离，其中活性组分用于脱除氮氧化物，而催化剂载体用于一氧化碳的氧化。
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公开(公告)号：CN111651557A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010388608.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种自动化文本生成方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：训练Transformer编码-解码的深度学习模型,包括：将话题词分别进行文本编码和知识图谱编码得到对应的隐藏状态表示，其中，在知识图谱编码过程中为每个所述话题词添加多个知识图谱三元组；根据所述文本编码和所述知识图谱的三元组编码的隐藏状态表示解码得到生成文本；利用训练好的所述深度学习模型，根据新输入的话题词自动化生成新的文本。装置用于实现方法。通过使用Transformer编码-解码的深度学习模型，利用Tansformer充分学习了文本之间、知识图谱三元组之间、文本和三元组之间的关系，并产生更为丰富的生成结果。
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公开(公告)号：CN109407978B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811129622.9
申请日：2018-09-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种高并发索引B+链表数据结构的设计与实现方法，该方法包括：同时使用基于数组的和基于元素得到数据结构；对于数据结构的非叶子节点，采用预设的B+树数据结构，置放于DRAM中，使位于DRAM上的非叶子节点保证访问的局部性；对于数据结构的叶子节点，采用单向链表数据结构，置放于NVM中，使位于NVM上的叶子节点避免排序和平衡的开销。该方法使用基于数组的数据组织形式和基于元素的数据组织形式、链表数据结构构建索引数据结构的叶子节点、B+树数据结构构建索引数据结构的内部节点、跳表数据结构去除排序和平衡的操作，可以实现无锁并发机制和有效空间管理，并保证高效的并发访问性能和快速的系统恢复。
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