构建设备异常监测模型的方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN117056842A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310890190.8

    申请日:2023-07-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种构建设备异常监测模型的方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待监测设备的多个历史运行参数对应的分布函数;基于多个历史运行参数对应的分布函数构建联合分布函数,联合分布函数用于表征多个历史运行参数之间的关联关系;对待监测设备的正常运行数据进行非监督学习,得到初始监测模型;基于初始监测模型确定联合分布函数所对应的目标阈值,目标阈值用于表征待监测设备在正常运行状态下,联合分布函数所对应的数值范围;基于目标阈值以及联合分布函数构建目标监测模型,以对待监测设备的运行状态进行监测。通过上述方案,本申请使用正常运行数据实现了模型的训练,提高了模型监测的准确度。

    一种高水头水泵水轮机轴向水推力的调节方法

    公开(公告)号:CN113107743B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202110506770.3

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明提供一种高水头水泵水轮机轴向水推力的调节方法,实现该调节方法的水泵水轮机组包括蜗壳、固定导叶、活动导叶、转轮、尾水管及带阀门的均压管,其特征在于,阀门的开度根据工况的不同预先设定,且在实际运行过程中,根据机组监测的水头、流量、出力的变化,判断机组所处的工况,并对阀门开度做相应的调节,调节方法包括以下步骤:S1)获取水泵水轮机转轮的运行工况信息,拟定各运行工况下阀门开度;S2)进行水力性能分析,获得各工况下转轮的轴向水推力,筛选阀门开度;S3)根据分析结果,确定各工况下阀门开度,在电站运行过程中据此进行调节。

    基于多孔介质放电等离子体杀菌装置

    公开(公告)号:CN113041386A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201911260190.X

    申请日:2019-12-10

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多孔介质放电等离子体杀菌装置,该装置包括:平板电极、电极引出线、多孔介质、绝缘外壳、进气口、出气口和脉冲电源;平板电极保持间距平行设置,平板电极中间设置有多孔介质;绝缘外壳包裹平板电极和多孔介质,在绝缘外壳上留有进气孔和出气口;平板电极通过卡槽固定在绝缘外壳上;电极引出线一端分别与平板电极相连,另一端分别与脉冲电源的两极相连;进气口和出气口设置在平板电极两侧的绝缘外壳上,带菌气体从进气口进入,通过平板电极和多孔介质后从出气口排出。该装置能够处理大体积带菌气体,回环曲折的孔隙大大地提高的等离子体与细菌的作用时间,处理量更大、灭菌效果更好。

    基于光刻机双工件台运动系统的垂向保护方法及装置

    公开(公告)号:CN111948917A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010870392.2

    申请日:2020-08-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开一种基于光刻机双工件台运动系统的垂向保护方法及装置。方法包括:在微动台下方设有电涡流传感器,以及水平位移测量机构。根据被测量点与电涡流传感器基准点之间的距离,以及电涡流传感器基准点的坐标,计算得出微动台下表面各个被测量点的坐标。利用所测得的微动台上被测量点坐标计算出微动台当前时刻的点法式方程,然后通过代入平移后微动台被测量点的X、Y坐标,即可确定微动台在当前时刻的最大高度。将最大高度与高度阈值对比,若超出高度阈值,则停机保护,否则所述系统继续运行。本发明能够保护工件台在工作中不与上方设备相撞,精度高,复杂度低,执行速度快,具有较强的安全性与实时性。

    基于时滞动态确定的玻璃窑炉池底温度智能预测控制方法

    公开(公告)号:CN106773682B

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201611104398.9

    申请日:2016-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于时滞动态确定的玻璃窑炉池底温度智能预测控制方法,属于自动控制、信息技术和先进制造领域,其特征在于,首先采用ARMAX模型(自回归滑动平均模型)对玻璃窑炉天然气流量与玻璃窑炉池底温度之间的缓慢变化的时滞进行动态确定;在每次确定时滞后,基于相关历史生产数据,采用ARMAX和ANFIS(自适应神经模糊推理系统)相结合的建模方法动态建立玻璃窑炉池底温度预测模型;基于该预测模型,采用前馈和反馈相结合的智能控制方法,对玻璃窑炉天然气流量进行在线智能调整,其中,前馈输入为玻璃窑炉池底温度预测值。该方法可用于对玻璃窑炉池底温度进行智能控制,以有效降低玻璃窑炉池底温度的波动,提高玻璃产品质量,降低窑炉能耗。

    基于变论域模糊规则迭代学习的玻璃窑炉空燃比调整方法

    公开(公告)号:CN106527141B

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201611104943.4

    申请日:2016-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于变论域模糊规则迭代学习的玻璃窑炉空燃比调整方法,属于先进制造、自动化和信息领域,其特征在于,首先建立数据驱动的烟气含氧量指标预报模型,输入变量为空燃比,输出变量为烟气含氧量。同时,在分析玻璃窑炉燃烧过程化学反应机理的基础上,将燃料热值作为输入,建立用于计算空燃比理论值的机理模型,该机理模型所获得的空燃比理论值被用于限定上述数据驱动的烟气含氧量指标预报模型的输入值。在烟气含氧量指标预报的基础上,提出一种基于变论域模糊规则迭代学习的空燃比调整方法,且提出一种约束满足和声搜索算法对变论域模糊规则进行迭代学习。将本发明应用于玻璃生产过程可有效改善窑炉燃烧状况。

Patent Agency Ranking