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公开(公告)号：CN112380730A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011380475.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑多能耦合交互的综合能源微网优化运行方法，属于一种优化综合能源系统微网运行成本的方法，包括以下步骤：建立的综合能源微网短期运行优化模型最小化运行成本目标函数；建立综合能源微网短期运行约束中的负荷平衡约束；建立综合能源微网短期运行约束中的设备运行约束及外网约束；求解优化模型，得到系统运行控制量，并向系统各设备发出相应指令。本发明使得微网运营主体应在与外部能源供应主体交易时，充分利用自身调节特性，将系统微网总运行成本降到最低且能最大程度消纳可再生能源。既有利于大电网和天然气运输的稳定与高效，又有利于降低微网用能成本，从而实现系统微网主体间利益共享。
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公开(公告)号：CN112396219B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202011228856.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、收集数据样本，包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据；步骤2、构建联合优化调度模型，以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件，以获得最优电动汽车调度计划；步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解；步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN113065904A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110465576.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的调峰辅助服务出清价格预测方法及装置，包括：获取连续N天的调峰辅助服务市场出清价格历史数据，将原始出清价格数据向前移动分别1、2……k天，获得D‑1、D‑2……D‑k数据列；采用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络、最小二乘支持向量机进行第一轮训练及预测，并形成BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列；利用前N‑k天的时点及D‑1、D‑2……D‑k出清价格、BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列及原出清价格作为训练数据对BP神经网络进行训练，利用训练好的BP神经网络即可进行待预测日的出清价格预测。本发明能较好的对电力出清价格进行预测。
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公开(公告)号：CN114676969A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210187403.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电调度技术领域，具体提供了一种电动汽车充电调度方法及装置，包括：基于需要充电的电动汽车的荷电状态确定需要充电的电动汽车的充电紧迫程度；基于需要充电的电动汽车的充电紧迫程度对需要充电的电动汽车进行充电调度。本发明提供的技术方案充分考虑车辆出行紧迫程度等因素进行充电推荐调度，有效降低电动汽车的充电时间、满足电动汽车出行需求、平衡区域内充电站的负载、提升全局的充电效率。
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公开(公告)号：CN112396219A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011228856.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、收集数据样本，包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据；步骤2、构建联合优化调度模型，以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件，以获得最优电动汽车调度计划；步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解；步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112488362B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011228149.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量；拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况；步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况，并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模；步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量；步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数；步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解，输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号：CN112488362A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011228149.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量；拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况；步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况，并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模；步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量；步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数；步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解，输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号：CN112132351A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011041068.6
申请日：2020-09-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷聚类预测方法，包括如下步骤：采集历史日电动汽车充电负荷数据及历史日相关的天气信息数据；对采集到的数据进行预处理，再进行归一化处理，得到新的数据集；对归一化的数据进行模糊C均值聚类，以负荷实测点为模糊聚类指标，构造出待预测日相似日负荷集；针对相似日负荷集，构造最小二乘法支持向量机预测模型，并对其进行训练；将待预测日前三天同时刻负荷值及前三天相关的天气信息数据输入到训练好的最小二乘法支持向量机预测模型中，输出预测负荷。本发明增加了对充电负荷影响因素的考虑，运用基于聚类与LS‑SVM的预测模型，能够有效提高电动汽车充电负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN217486187U
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202122624663.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种电动汽车的家用光储充一体化柔性控制系统，包括：太阳能光伏组件、光伏汇流箱、充电桩和配电柜；所述太阳能光伏组件包括多个太阳能光伏电池板，其输出端与光伏汇流箱相连接；所述光伏汇流箱的输出端与充电桩相连接；所述充电桩的输出端通过配电柜分别与电网和其他用电负载相连接，用于将满足电动汽车充电后的多余电能通过配电柜进行用电分类配置，实现电网并网，并为其他用电负载进行供电。本实用新型能够接入光伏发电和蓄电池模组进行送电、并能将光伏发电供电动汽车使用后多余的电能供给家用电器使用。
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公开(公告)号：CN215244392U
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202120691632.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种电动汽车充电桩智能控制系统，包括：充电桩、智能控制模块、区块链魔盒、车联网控制中心、用户终端；所述充电桩、智能控制模块、区块链魔盒、车联网控制中心、用户终端依次连接；所述智能控制模块中包括：采样接口电路、数字接口电路、DSP电路、FPGA电路、数字驱动电路和通信电路；所述采样接口电路、DSP电路、FPGA电路、数字驱动电路依次连接；所述数字接口电路、DSP电路、通信电路依次连接；所述采样接口电路、数字接口电路、数字驱动电路与充电桩连接；所述通信电路与区域链魔盒连接。本实用新型所提供的系统可远程监控充电桩，监控过程中数据传输稳定，同时具备多项功能，提高用户使用满意度。
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