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公开(公告)号：CN119815138A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510312810.9
申请日：2025-03-17
Applicant: 湖北大学
IPC: H04N21/8358 , H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/14
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，尤其涉及一种视频水印隐写方法，包括：获取秘钥、待嵌入视频的文本信息以及待处理的视频；对秘钥、文本信息以及待处理的视频分别进行预处理，得到哈希秘钥、编码文件以及目标视频；获取目标视频的帧数；基于帧数，选择Camellia算法或者SM4算法对哈希秘钥进行加密，生成轮秘钥；基于Camellia算法和哈希秘钥，对编码文本进行处理，生成密文；从目标视频中按照预设规则选取关键帧，形成关键帧候选集；从关键帧候选集中的随机位置选取目标帧，目标帧的数量满足预设数量；基于轮秘钥和密文，对目标帧进行LSB隐写，形成隐写帧，替换随机位置的目标帧，形成隐写视频，采用这样的视频隐写方式，能够为视频创作者提供更有效的版权保护手段。
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公开(公告)号：CN119376858A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411477372.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F9/455 , G06F12/1009
Abstract: 本发明公开了一种基于CRIU的数据访问控制进程冻结与恢复方法，涉及数据访问策略和容器技术领域，包括以下步骤：S1：用户对数据库进行数据访问，数据库匹配用户访问的数据并对数据进行加密和验证，将完成验证的数据发送到云端服务器；S2：针对CRIU的源代码进行扩展和修改，通过转储操作保存套接字的节点和套接字的文件标识符；S3：调用CRIU的UI界面，获取本机数据访问控制策略相关进程的服务列表和系统数据访问控制策略相关进程的进程控制符、套接字数据；S4：对相应数据进行冻结与恢复操作，并执行播报提醒；实现了对数据访问控制策略进程的冻结和恢复功能，使用户根据需要进行恢复，有效应对系统资源紧张或进行系统维护的需求。
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公开(公告)号：CN117290238B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311307585.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F11/36 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统，包括：抽取软件类之间依赖关系和软件类之间的共改关系及其权重，构建一个异质类关系图；组合传统静态代码度量与网络嵌入度量来初始化节点属性，利用关系图神经网络模型R‑GCN学习异质信息网络，获得异质网络结构特征；训练一个分类器，用于缺陷预测。本发明的优点在于：充分利用了软件系统中类之间的依赖关系和共改关系，实现了更准确的缺陷预测。能够捕捉到更丰富的软件异质网络结构特征，从而提高了预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117251376B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311301175.1
申请日：2023-10-09
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F11/36 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种软件缺陷预测方法和系统，包括：收集和编译Java编程语言开发的软件系统的源代码文件，并将编译后的代码合并为一个统一的JSONL文件。将预处理后的JSONL文件输入到预训练的CodeBERT模型中，以获取代码的高维语义特征表示。将经过CodeBERT模型处理后得到的高维语义特征表示输入到双向门控循环单元模型中，以进一步捕获代码片段的上下文信息。基于经过上下文特征处理的代码片段，进行二分类预测，判断代码片段是否存在缺陷。本发明的优点是：充分利用代码语义信息，考虑代码结构和顺序，自动选择和强调重要的特征，将CodeBERT与BiGRU模型相结合，提高预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117692210A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311703770.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 湖北大学
IPC: H04L9/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于图像增强的网络流量入侵检测方法和系统，包括：对流量数据中的数值特征和标签特征分别进行特征缩放和标签编码；假设上述生成的像素个数为s，对上述步骤生成的像素进行填充和重构，生成正方形的灰度图像；采用最近邻插值法对生成的灰度图像进行放大，增强生成的灰度图像的质量；用生成的灰度图像训练一个神经网络(Resnet)，提取灰度图像的特征，然后训练一个分类器，进行网络流量的攻击性检测，识别出恶意的入侵流量。本发明的优点是：方便的部署到服务器端，为服务器端提供预警；有效避免不同的攻击对个人电脑的侵害，同时防御如DDOS对服务器的攻击。并且对于恶意流量的监测具有较高的识别率，提高了预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117290238A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311307585.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F11/36 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统，包括：抽取软件类之间依赖关系和软件类之间的共改关系及其权重，构建一个异质类关系图；组合传统静态代码度量与网络嵌入度量来初始化节点属性，利用关系图神经网络模型R‑GCN学习异质信息网络，获得异质网络结构特征；训练一个分类器，用于缺陷预测。本发明的优点在于：充分利用了软件系统中类之间的依赖关系和共改关系，实现了更准确的缺陷预测。能够捕捉到更丰富的软件异质网络结构特征，从而提高了预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108553644B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810446375.9
申请日：2018-05-11
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于介孔硅/环糊精/氧化锌量子点构建的“双阀门”多刺激响应型药物载体及其制备方法，它以介孔硅纳米粒子为载体，负载药物后，采用氨基化氧化锌量子点进行封堵，得到氧化锌量子点封堵的药物载体；接着，所得氧化锌量子点封堵的药物载体通过化学键连接二茂铁甲酸后，再与酸酐化的环糊精反应进行二次封堵，得到复合纳米药物载体系统。该复合纳米药物载体系统，具备双pH敏感、H2O2氧化敏感以及荧光成像的性质，具有更加高效的癌细胞内靶向给药能力，可以有效提高药物利用率。
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公开(公告)号：CN109260175A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811213454.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 湖北大学
IPC: A61K9/51 , A61K47/04 , A61K47/34 , A61K31/704 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种具有肿瘤引发靶向能力的药物运载控制释放系统以及其具体制备方法，该控制释放体系具有三层核壳结构，内层为载药的介孔硅纳米粒子，所述载药的介孔硅纳米粒子的孔道采用活化纳米金刚石封闭，中间层为聚赖氨酸层，外层为马来酸酐化聚赖氨酸层；制备工艺包括：制备巯基功能化中空介孔硅HMSN-SH、S-(2-氨乙巯基)-2-巯基吡啶盐酸盐的制备、双硫功能化、载药纳米粒子、制备金刚烷封端的聚赖氨酸、制备马来酸酐化的聚赖氨酸、聚赖氨酸层层自主装修饰、马来酸酐化聚赖氨酸层层自主装修饰；达到了系统良好的“被动靶向”能力，运载具有“隐形”性，药物系统在癌组织部位“被动靶向”富集并释放，药物利用率高，毒副作用小的效果。
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公开(公告)号：CN115850861B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211631319.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明属于高分子材料领域，尤其涉及一种聚丙烯疏水材料及其制备方法和应用。本发明提供的聚丙烯疏水材料由原料物经熔融共混挤出制成，以质量份数计，所述原料物包括：聚丙烯树脂基料100份，聚丙烯‑氟碳树脂0.5～30份，扩散剂0.1～20份，疏水稳定剂0.1～10份，疏水接枝改性剂5～20份，疏水接枝增容剂0.1～5份；所述聚丙烯‑氟碳树脂中的聚丙烯树脂和氟碳树脂在微观热力学相态结构上为双连续相结构。本发明提供的聚丙烯疏水材料通过熔融共混挤出工艺制得，工艺过程简单，可实现连续化生产，材料内外结构及性能均一，特别适用于精细结构件的生产。
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公开(公告)号：CN117687686A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311724328.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F8/75 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图编码器的软件系统类有向交互关系预测方法和系统，包括：(1)利用开源工具将软件系统源文件构建成抽象语法树，提取令牌序列，使用CNN提取特征，获得软件系统的语义特征；(2)对软件系统进行系统建模，得到软件的依赖网络的结构图；(3)将语义特征作为软件依赖关系结构图的初始特征，经过图编码器，最终得到特征用于进行类交互关系的预测。本发明的优点在于结合CNN对软件代码提取丰富的语义信息，使用基于图编码器用于软件系统之间的有向的交互预测。
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