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公开(公告)号：CN119919304A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411894042.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06T5/60 , G06T5/10 , G06T5/77 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本发明涉及一种基于随机微分方程和高斯金字塔结合的去雾方法，收集高分辨率和低质量有雾图片，并输入高斯金字塔网络分解，生成第一多层特征图和第二多层特征图；将第一多层特征图进行扩散过程，生成噪声特征图；将第二多层特征图和噪声特征图输入到NAFNet网络中训练，进而对噪声进行预测；将噪声特征图输入NAFNet网络，并通过迭代处理，生成初始状态无噪声特征图；将初始状态无噪声特征图输入高斯金字塔网络，通过逐层重建，得到去雾图片。本发明的一种基于随机微分方程和高斯金字塔结合的去雾方法，将高分辨率和低质量有雾图片输入到高斯金字塔，并在噪声预测网络NAFNet中引入傅里叶变换，引入损失函数对模型参数进行优化，提高对图片的去雾效果。
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公开(公告)号：CN116413818A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310044301.3
申请日：2023-01-30
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法，包括步骤：S1、根据电阻率指数等间隔采样建立层状地电模型样本；S2、构建深度神经网络，利用混合模因WOA算法对深度神经网络中的权重及偏置进行预训练；S3、训练步骤S2得到的深度神经网络，并利用其预测未知大地的地电结构；所述混合模因WOA算法中的模因策略包括：设计非线性收敛因子α；位置更新过程中引入自适应惯性权重；基于丰富种群多样性，引入遗传算法中的基因突变策略和粒子群优化算法中的小生境策略。本发明能够利用TEM观测数据快速准确地预测复杂的地下层状电性结构。
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公开(公告)号：CN117557743A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311424858.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06T17/10 , G06T17/20 , G06T5/70 , G06T7/11 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供一种获取高质量的场景数据和建模目标的方法，包括目标点云自动提取步骤，目标点云自动提取步骤包括：获取区域内目标物体的高度特征；获取区域内点云内的高度分布统计；基于区域内目标物体的高度特征和区域内点云内的高度分布统计，得到高程属性；确定特征平面；特征平面聚类；将聚类结果转化为目标聚类框；基于相邻特征平面中聚类框的重叠度调整和筛选提取框。本申请实施例获取高质量的场景数据和建模目标的方法能够从广阔场景中自动提取目标对象；能够解决直接聚类中固有的欠分割问题；能够成功抵消了过分割现象；能够为基于点云数据的大型场景建模提供了可行的对象提取策略。
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公开(公告)号：CN117369008A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311207014.6
申请日：2023-09-19
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于最近单元多头注意力和多尺度编码机制的TEM反演方法，包括以下步骤：基于具有多头注意力的视觉变换器ViT改进编码器模块；构建输入级联补丁模块；构建标记位置编码嵌入模块；改进解码器；组合连接输入级联补丁模块、标记位置编码嵌入模块、编码器和解码器，构建TEM反演变换器网络模型；训练TEM反演变换器网络模型，并利用其预测未知大地的地电结构和滑坡含水层结构。本发明构建的构建TEM反演变换器网络模型成像准确性好、速率快，并能够精细检测100米深度范围内的浅表结构。
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公开(公告)号：CN119942586A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411862033.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv7‑tiny的轻量级行人检测算法，在原始YOLOv7‑tiny网络基础上ELCG模块替换ELAN模块对输入图片进行特征提取，特征融合子网络中使用ECA注意力机制进行特征增强；包括以下步骤：获取行人检测图片，并使用数据增强和自适应尺寸缩放方法，缩短图片处理时间和构建数据集D1；构建改进YOLOv7‑tiny模型；将数据集D1输入到改进YOLOv7‑tiny模型中进行训练；将训练好的改进YOLOv7‑tiny模型行人进行检测，并将检测结果与样本标签进行损失函数计算，进而通过梯度下降算法和反向传播算法优化模型中的参数。本发明基于改进YOLOv7‑tiny的轻量级行人检测算法，引入ECA注意力机制，通过对网络结构的改进，提高复杂环境中行人的检测精度，提高在行人检测中捕捉和识别特征的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964927A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410955628.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于层次k‑means的污染源样本特征数据库构建系统方法，属于污水处理技术领域。上述方法包括以下步骤：获取污染源检测样本特征数据集；将样本特征数据集初始化为n个聚类中心；计算每一个个体成为下一个聚类中心的概率；选择概率最大的作为污染源聚类中心；更新簇中心；输出得到污染源特征库。本发明提供的基于层次k‑means的污染源样本特征数据库构建方法，其训练集分类精准度最高为96％，测试集分类精准度最高为93％。相较于EMD模型，其分类准确度提升了约35％。
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公开(公告)号：CN118101845A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410163298.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种图像三级保护方法，涉及图像隐私保护技术领域。本方法通过对原始明文图像先后进行小波域选择加密、嵌入水印、嵌入数字指纹和空间域加密处理；能有效去除不同原始明文图像各自独特统计特征信息，使对应的加密图像几乎看不出彼此统计特征差异性；具有相邻像素高相关性的原始明文图像，在密文图像中的像素相关性明显降低；且庞大的秘钥空间足够抵御穷举攻击，提升了加密图像被破解难度；显著提升了原始明文图像加密传输的安全性。本发明有别于大多数单纯空间域的图像加密技术，小波域和空间域的结合可实现对图像加密时往图像中嵌入水印和数字指纹信息，进一步增加图像的安全保护级别。该技术可以对图像整个生命周期进行安全保护。
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公开(公告)号：CN117351141A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311207265.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06T17/00 , G06T7/77 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明属于仿真建模领域，公开了一种变电站仿真建模方法，该方法包括：使用体素约束分层聚类对变电站现场的云场景进行分割，以获得包含一个或多个设备的集群；使用Dense‑SSD算法来识别每个点云集群的快照图像，并获得集群中包括的设备类别和设备数量；使用ICP将每种类型的模型注册到目标设备点云中，并通过匹配点的距离确定设备类型；从ICP的计算结果中获得设备模型在变电站场景中的姿态，以将模型放入实际的变电站场景中。本发明不仅识别了设备的类型，而且获得了模型在变电站场景中的姿态。
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公开(公告)号：CN115980864A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310099127.2
申请日：2023-01-30
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO‑FADBN网络的瞬变电磁反演方法，包括步骤：S1、根据电阻率指数等间隔采样建立层状地电模型样本；S2、利用因子分析算法对层状地电模型样本进行降维，并将提取到的主要信号成分作为DBN的输入数据，以构建FADBN网络；S3、基于FADBN网络，利用改进的PSO算法对DBN中的权重及偏置进行预训练，以构建改进PSO‑FADBN网络；S4、训练改进PSO‑FADBN网络模型，并利用其预测未知大地的地电结构。本发明能够利用TEM观测数据快速准确地预测复杂的地下层状电性结构。
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公开(公告)号：CN118948242A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410925651.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 湖北经济学院
IPC: A61B5/055 , A61B5/00 , A61B5/1455 , G06T7/11 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于功能磁共振成像的脑区精细分割装置，包括：施瓦兹随机最优分割模块，施瓦兹随机最优分割模块将四维功能磁共振成像转换为基于脑区的粗糙血氧信号；粗细粒梯度传播模块将粗糙脑区血氧信号投影为高斯脑区血氧信号；希尔伯特相位相干叠加模块被配置为从高斯脑区血氧信号中估算噪音，并去除该噪音，生成真实的脑区血氧信号；巴拿赫低频同态拓展模块被配置为在希尔伯特相位相干叠加模块去除噪音的过程中，保留高斯脑区血氧信号中的低频血氧信号特征。本发明提出了的基于平面扩散的生成式双向同频扩散的计算方法，能实现端到端从磁共振成像中生成脑区血氧信号，可以显著提升计算效率，为脑网络构建和疾病分析提供了数据基础。
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