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公开(公告)号：CN119919304A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411894042.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06T5/60 , G06T5/10 , G06T5/77 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本发明涉及一种基于随机微分方程和高斯金字塔结合的去雾方法，收集高分辨率和低质量有雾图片，并输入高斯金字塔网络分解，生成第一多层特征图和第二多层特征图；将第一多层特征图进行扩散过程，生成噪声特征图；将第二多层特征图和噪声特征图输入到NAFNet网络中训练，进而对噪声进行预测；将噪声特征图输入NAFNet网络，并通过迭代处理，生成初始状态无噪声特征图；将初始状态无噪声特征图输入高斯金字塔网络，通过逐层重建，得到去雾图片。本发明的一种基于随机微分方程和高斯金字塔结合的去雾方法，将高分辨率和低质量有雾图片输入到高斯金字塔，并在噪声预测网络NAFNet中引入傅里叶变换，引入损失函数对模型参数进行优化，提高对图片的去雾效果。
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公开(公告)号：CN119782959A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411752008.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06F18/2431 , G06N3/126 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于数据分类技术领域，公开了一种基于克隆选择的半监督数据流分类方法。本发明利用在线bootstrap抽样技术对数据流中的数据进行抽样以提高算法基分类器之间的多样性。其次，提出了一种基于多种差分进化策略的自适应克隆选择数据流分类方法，并将其作为SS‑CLONALGD的基分类器。它利用最近两次参与进化的记忆抗体群之间的差异信息和霍夫丁边界决定是否停止克隆选择进化过程。这使算法在不用完全读取全部训练数据的情况下，以特定的概率保证所得到的种群为最优种群或接近于最优种群，从而加快模型的训练速度，减少数据存储空间。最后，利用ADWIN2滑动窗口技术对数据流中的概念漂移现象进行主动检测。
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公开(公告)号：CN117911908A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410317531.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种无人机航拍图像的增强处理方法及系统，属于图像处理技术领域，所述方法包括：步骤S1：建立图像数据集；步骤S2：构建图像增强网络；步骤S3：基于所述图像数据集对所述图像增强网络进行训练，迭代至损失函数收敛；步骤S4：操控无人机采集目标区域的航拍图像；步骤S5：将所述无人机采集的航拍图像输入至训练好的所述图像增强网络，得到增强后的无人机航拍图像。本发明对图像结构层和图像细节层分别进行处理，能够有效保留图像的颜色分布信息，同时目标物体的轮廓边缘得到增强。
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公开(公告)号：CN116413818A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310044301.3
申请日：2023-01-30
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法，包括步骤：S1、根据电阻率指数等间隔采样建立层状地电模型样本；S2、构建深度神经网络，利用混合模因WOA算法对深度神经网络中的权重及偏置进行预训练；S3、训练步骤S2得到的深度神经网络，并利用其预测未知大地的地电结构；所述混合模因WOA算法中的模因策略包括：设计非线性收敛因子α；位置更新过程中引入自适应惯性权重；基于丰富种群多样性，引入遗传算法中的基因突变策略和粒子群优化算法中的小生境策略。本发明能够利用TEM观测数据快速准确地预测复杂的地下层状电性结构。
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公开(公告)号：CN116227286A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310155976.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种三维电磁势正演建模的自适应有限元方法，包括以下步骤：S1、利用库伦规范将麦克斯韦方程组转换为标量位和矢量位的控制方程；S2、所述控制方程中引拉格朗日乘子的梯度项，将求解区域离散化，构建有限元线性方程组；S3、求解所述有限元线性方程组；S4、采用电流密度不连续性产生的误差作为后验误差估计量，对偶加权后验误差估计量并确定需要细化的目标网格；S5、使用八分细化策略加密所述目标网格；S6、使用加密后的网格进行有限元正演建模计算。本发明能够增强有限元系统方程求解过程中的稳定性，还能通过减少求解由网格自适应引起的附加系统方程的计算量来提高计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113551701A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110681891.1
申请日：2021-06-19
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提出了一种总线式光纤光栅解调系统，包括光电信号检测模块、数据处理模块、波形驱动模块、传输储存模块、时钟模块和现场总线通信模块；光电信号检测模块包括若干光纤光栅传感器，各光纤光栅传感器设置在数控机床的检测部位；光电信号检测模块用于向光纤光栅中输入特定波长范围的光，光纤光栅传感器检测数控机床的检测部位的物理量并输出检测信号；数据处理模块获取各光电信号检测模块输出的检测信号，寻找检测信号对应的光的波长峰值，将获取的波长峰值发送至传输储存模块或者现场总线通信模块；波形驱动模块用于驱动光电信号检测模块的光线性滤波器；传输储存模块用于将接收到的数据进行储存和数据传输。
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公开(公告)号：CN119942586A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411862033.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv7‑tiny的轻量级行人检测算法，在原始YOLOv7‑tiny网络基础上ELCG模块替换ELAN模块对输入图片进行特征提取，特征融合子网络中使用ECA注意力机制进行特征增强；包括以下步骤：获取行人检测图片，并使用数据增强和自适应尺寸缩放方法，缩短图片处理时间和构建数据集D1；构建改进YOLOv7‑tiny模型；将数据集D1输入到改进YOLOv7‑tiny模型中进行训练；将训练好的改进YOLOv7‑tiny模型行人进行检测，并将检测结果与样本标签进行损失函数计算，进而通过梯度下降算法和反向传播算法优化模型中的参数。本发明基于改进YOLOv7‑tiny的轻量级行人检测算法，引入ECA注意力机制，通过对网络结构的改进，提高复杂环境中行人的检测精度，提高在行人检测中捕捉和识别特征的准确性。
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公开(公告)号：CN118964927A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410955628.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于层次k‑means的污染源样本特征数据库构建系统方法，属于污水处理技术领域。上述方法包括以下步骤：获取污染源检测样本特征数据集；将样本特征数据集初始化为n个聚类中心；计算每一个个体成为下一个聚类中心的概率；选择概率最大的作为污染源聚类中心；更新簇中心；输出得到污染源特征库。本发明提供的基于层次k‑means的污染源样本特征数据库构建方法，其训练集分类精准度最高为96％，测试集分类精准度最高为93％。相较于EMD模型，其分类准确度提升了约35％。
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公开(公告)号：CN118037298B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410191622.0
申请日：2024-02-21
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明涉及反洗钱监测技术领域，且公开了一种反洗钱可疑交易监测系统，包括：交易信息采集单元、人员信息采集单元、信息数据上传模块、信息数据存储模块、实时监测单元、可疑情况上报模块、银行账户冻结单元以及调查后处理单元；交易信息采集单元：用于对受监测人员的交易信息数据进行实时获取采集；人员信息采集单元：用于对受监测人员的个人信息数据进行实时获取采集。通过对多样化的交易信息数据进行采集，并对采集到的交易信息数据进行分析，从而能够从不同的角度分析判断受监测的人员是否存在洗钱的违法犯罪活动，进而能够更加快速且精确的对洗钱的违法犯罪活动进行定位，避免在对洗钱活动进行监测识别的过程中，容易出现误报漏报的情况。
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公开(公告)号：CN118287693A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410413878.1
申请日：2024-04-08
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明涉及激光增材制造领域，公开了一种激光增材制造的工艺优化方法，包括以下步骤：S1.使用三维建模软件对增材制造的样品进行三维建模；S2.激光增材制造成形数据的采集、录入；S3.基于D‑MORPH‑HDMR全局敏感性分析方法，量化工艺参数对残余应力的影响；S4.确定影响激光增材制造物残余应力的主要工艺参数；S5.结合激光增材制造成形性能多目标优化方法，对成形件的X方向残余应力和Von应力进行多目标优化，进一步优化工艺参数。本发明基于D‑MORPH‑HDMR全局敏感性分析方法和多目标粒子群优化算法MOPSO，对成形件的X方向残余应力和Von应力进行多目标优化，以得到应力均衡的成形件，进一步优化工艺参数，以便制备出性能更佳、残余应力更低的成形件。
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