公开(公告)号：CN118942648A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410956463.9

申请日：2024-07-16

Applicant: 湖北经济学院

Inventor： 左乾坤 ,  陈玲 ,  李睿恒 ,  叶从欢 ,  魏卉 ,  王江涛 ,  平娜 ,  田浩

IPC: G16H30/40 ,  G06V10/30 ,  G06V10/77 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的脑网络跨模态生成方法，包括：构建基于惠更斯‑菲涅尔球面扩散去噪的脑网络跨模态模型；针对每个患者，采集fMRI即功能磁共振成像和DTI即弥散张量成像两种模态对构建的模型进行5折交叉训练，每折使用80％的被试用于训练模型，其余20％用于测试，当模型训练的损失函数值不再变化时，则达到收敛；模型训练完成后，进行模型测试。本发明能实现端到端从源域影像数据中生成目标域脑网络，提高了计算效率和生成精度，为多模态融合提供了数据基础；有利于多模态融合与分析，通过生成式模型映射为目标域脑网络，为多模态帕金森病诊断提供数据基础。