-
公开(公告)号:CN118334703A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410414176.5
申请日:2024-04-08
Applicant: 湖南省水利发展投资有限公司 , 长沙理工大学 , 湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/05 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及了一种水下鱼类的目标检测方法、装置、设备及存储介质,本方法以YOLOv8作为基准模型,对YOLOv8的骨干网络进行改进构建出目标检测模型,即在Conv层和SPPF层之间设置的多组级联的第一模块和第二模块,通过第一模块对输入特征进行下采样,然后输入至第二模块中,通过第二模块保留了丰富梯度流,还增加具有多尺度通道注意力机制的可变形卷积,利用多尺度通道注意力机制的可变形卷积一方面增强特征提取能力,另外一方面使可变形卷积具有更大更准确感受野,进而使目标检测模型能够克服水下环境影响,提升识别到的水下鱼类的准确性。
-
公开(公告)号:CN118230144A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410244202.4
申请日:2024-03-04
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请涉及了一种水下图像的鱼类检测方法、装置、设备及介质,方法利用两次聚合分发的信息融合机制,相较于传统的FPN‑PAN网络,通过将全局信息对齐、融合并注入到不同层级的特征图上,避免不同尺寸特征图融合时导致特征信息损失的问题,提升网络对物体的定位与识别能力,进而能够提升鱼类识别的准确度。
-