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公开(公告)号:CN119091434B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411585646.0
申请日:2024-11-08
Applicant: 烟台大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域,尤其是涉及一种跨雷达型号的多射线蒸馏3D目标检测方法及系统。方法包括获取雷达点云信息;对雷达点云信息进行预处理;构建教师‑学生知识蒸馏模型;利用教师‑学生知识蒸馏模型对雷达点云信息进行特征提取,并对提取的特征进行特征蒸馏,得到特征图;对蒸馏得到的特征图进行特征对齐,得到对齐后的特征;利用目标检测模型预测对齐后的特征,得到预测结果。本发明方法通过聚类算法将高密度数据集采样到低密度数据集,这样的采样策略可以更好的弥合工业角度上数据信息不足的特点,增强模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN119091434A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411585646.0
申请日:2024-11-08
Applicant: 烟台大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域,尤其是涉及一种跨雷达型号的多射线蒸馏3D目标检测方法及系统。方法包括获取雷达点云信息;对雷达点云信息进行预处理;构建教师‑学生知识蒸馏模型;利用教师‑学生知识蒸馏模型对雷达点云信息进行特征提取,并对提取的特征进行特征蒸馏,得到特征图;对蒸馏得到的特征图进行特征对齐,得到对齐后的特征;利用目标检测模型预测对齐后的特征,得到预测结果。本发明方法通过聚类算法将高密度数据集采样到低密度数据集,这样的采样策略可以更好的弥合工业角度上数据信息不足的特点,增强模型的泛化能力。
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