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公开(公告)号：CN118780987B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411267055.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于细节恢复的遥感图像超分辨重建方法及系统。方法，包括获取遥感图像；构建生成对抗网络模型，包括生成器和判别器；对生成器和判断器进行模型训练；利用生成器对遥感图像进行特征提取，生成重建图像；利用判别器对重建图像和遥感图像的高分辨率图像进行判别，得到判别结果；根据判别结果设定损失函数对生成器和判断器进行调优。通过采用动态密集残差块和动态卷积技术，它能显著提升图像的分辨率和细节，从而提供更清晰、更高质量的遥感图像。
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公开(公告)号：CN118864067B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411337158.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 烟台大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F17/16
Abstract: 本发明基于乘客偏好融合的无人驾驶车型推荐方法、系统和设备，从乘客和无人驾驶车交互信息中提取目标乘客与无人驾驶车车型的交互数据以及一些辅助信息，精准捕捉乘客的真实偏好和需求，推荐结果的高度个性化和精准化，分析乘客的不同偏好的特征；设定推荐值阈值，当推荐值达到或超过推荐值阈值时，将目标无人驾驶车车型推荐给目标乘客。该方法通过乘客和无人驾驶车辆的多视角偏好融合，实现了对无人驾驶车型的精准推荐，提高了无人驾驶车型推荐的准确度，增强乘客的体验感。
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公开(公告)号：CN118861434B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411345344.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 烟台大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及数据预测推荐技术领域，尤其是涉及一种基于嵌入噪声和深浅层对比的物品推荐方法及系统。方法，包括获取目标用户的用户信息和项目信息；对获取的用户信息和项目信息进行矩阵分解，得到用户矩阵和项目矩阵，作为对比学习浅层信息；对用户矩阵和项目矩阵进行图神经网络前向传播操作，得到用户‑项目交互信息和项目‑用户交互信息，作为对比学习深层信息；将对比学习浅层信息和对比学习深层信息进行融合得到用户综合信息和项目综合信息；本发明通过基于矩阵分解的对比学习浅层部分，保留用户与项目交互的全局信息，弱化局部信息，从而保留反应用户对项目需求的全局辅助信息。
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公开(公告)号：CN118864067A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337158.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 烟台大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F17/16
Abstract: 本发明基于乘客偏好融合的无人驾驶车型推荐方法、系统和设备，从乘客和无人驾驶车交互信息中提取目标乘客与无人驾驶车车型的交互数据以及一些辅助信息，精准捕捉乘客的真实偏好和需求，推荐结果的高度个性化和精准化，分析乘客的不同偏好的特征；设定推荐值阈值，当推荐值达到或超过推荐值阈值时，将目标无人驾驶车车型推荐给目标乘客。该方法通过乘客和无人驾驶车辆的多视角偏好融合，实现了对无人驾驶车型的精准推荐，提高了无人驾驶车型推荐的准确度，增强乘客的体验感。
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公开(公告)号：CN118780987A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411267055.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于细节恢复的遥感图像超分辨重建方法及系统。方法，包括获取遥感图像；构建生成对抗网络模型，包括生成器和判别器；对生成器和判断器进行模型训练；利用生成器对遥感图像进行特征提取，生成重建图像；利用判别器对重建图像和遥感图像的高分辨率图像进行判别，得到判别结果；根据判别结果设定损失函数对生成器和判断器进行调优。通过采用动态密集残差块和动态卷积技术，它能显著提升图像的分辨率和细节，从而提供更清晰、更高质量的遥感图像。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117370672A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311657312.5
申请日：2023-12-06
Applicant: 烟台大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0241 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及商业领域用户兴趣推荐技术领域，具体为基于混合结构图的用户兴趣点推荐方法、系统和设备，该推荐方法通过多源属性信息聚合处理实现异构图最外层区域到中间区域的属性信息聚合，通过节点特征信息聚合处理实现异构图中间区域到中心区域的节点信息聚合，得到初始用户嵌入矩阵和初始兴趣点嵌入矩阵，与用户交互同构图和兴趣点交互同构图相结合，经图注意力处理，得到的优化用户嵌入矩阵和优化兴趣点嵌入矩阵，经获取内积处理，获得兴趣点评分矩阵，选取合适评分值，进行兴趣点推荐，可保证推荐结果的准确率和用户体验效果。
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公开(公告)号：CN107677223A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711009893.6
申请日：2017-10-25
Applicant: 烟台大学
IPC: G01B11/275
CPC classification number: G01B11/275 , G01B2210/28
Abstract: 本专利提供一种非接触四轮定位仪车轮拍摄测量装置，该装置包括：计算机、标定目标板、侧拍摄装置，所述侧拍摄装置包括测量摄像机、辅助摄像机、运算处理单元、数据传输单元和LED辅助照明灯，并且所述测量摄像机平行放置并且二者的相对位置固定，所述辅助摄像机与测量摄像机相对位置固定。本专利也提供一种非接触四轮定位仪车轮测量方法，运用计算机视觉的方法，先通过图像处理找到轮毂边缘，然后对提取的轮毂边缘进行立体校正，使得左、右视域图像中提取的轮毂边缘统一到同一平面且行对准，从而校正后的左（右）图像中提取的轮毂边缘点在校正后的右（左）图像中提取的轮毂边缘的匹配点在同一行上，实现对车轮的非接触定位测量。
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公开(公告)号：CN119417001A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510024679.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 烟台大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/00 , G06F21/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及路径规划技术领域，尤其是涉及一种基于联邦学习和边缘计算的个性化路径规划方法及系统。包括模型训练阶段和路径规划阶段；在模型训练阶段，客户端将用户在访问地区的出行经验量化为路径的信任度评分，并根据用户社交网络中的路径选择频率优化路径信任度评分，将已知区域路径的信任度分数存储在本地；客户端将其路径信任度分数上传至中央服务器，进行信任度分数的全局聚合，之后中央服务器将聚合的信任度分数下发给各客户端；本发明公开了一种基于联邦学习和边缘计算的个性化路径规划方法及系统，针对用户的个性化出行问题，提出了路径信任度的评价维度，可以根据用户的个人偏好，提供个性化的路径规划。
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公开(公告)号：CN119091434A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411585646.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 烟台大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，尤其是涉及一种跨雷达型号的多射线蒸馏3D目标检测方法及系统。方法包括获取雷达点云信息；对雷达点云信息进行预处理；构建教师‑学生知识蒸馏模型；利用教师‑学生知识蒸馏模型对雷达点云信息进行特征提取，并对提取的特征进行特征蒸馏，得到特征图；对蒸馏得到的特征图进行特征对齐，得到对齐后的特征；利用目标检测模型预测对齐后的特征，得到预测结果。本发明方法通过聚类算法将高密度数据集采样到低密度数据集，这样的采样策略可以更好的弥合工业角度上数据信息不足的特点，增强模型的泛化能力。
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