公开(公告)号：CN118028435A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410141823.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 吴仁人 ,  徐丰顺 ,  张杨 ,  柯常栋 ,  邓志毅 ,  吴永洁 ,  肖世杰 ,  李锦才 ,  蒋能乐

IPC: C12Q1/6844 ,  C12Q1/6888

Abstract: 本发明提供了一种基于环介导等温扩增技术的水体污染源检测方法，S1、采集水样，提取水样DNA；S2、确定需要检测的污染源，污染源为人源、反刍源、猪源、禽源中的一种；S3、向环介导等温扩增检测的反应体系加入水样DNA，反应体系中含有与需要检测的污染源对应的源指示微生物的特异性基因片段的引物，对水样DNA中的源指示微生物的特异性基因进行扩增；S4、观察LAMP扩增反应是否出现荧光强度的增加，如果出现荧光强度增加，则表明水体DNA中存在源指示微生物的特异性基因，进而得出水体中存在对应的污染源。在步骤S3中，每个反应体系中仅包含一种源指示微生物，只能对一种污染源进行检测，针对不同的污染源采用含有对应污染源的源指示微生物的反应体系执行步骤S1‑S4；每个源指示微生物具有特异性基因。

公开(公告)号：CN118917857A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410897864.1

申请日：2024-07-05

Applicant: 北京工业大学 ,  生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 毕敬 ,  李艺博 ,  王梓奇 ,  乔俊飞 ,  吴仁人

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q50/26 ,  G06N5/04 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明涉及一种面向水质污染溯源的方法，特别是涉及一种基于机理模型，贝叶斯推理和马尔可夫链蒙特卡罗算法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的水体污染物溯源方法。首先，设计基于水质污染物的对流扩散模型。其次，将污染物的对流扩散模型结合贝叶斯推理框架，获得基于实验数据的排污源待反演参数的后验分布。最后，针对贝叶斯推理中后验分布概率函数参数维度高、连续性可微性差、计算极其复杂的问题，使用MCMC概率分布抽样方法实现高维复杂概率分布抽样的简化。该方法可实现在缺乏先验知识的情况下大幅度缩小排污参数的取值范围，最终给出排污参数的参数总结。

公开(公告)号：CN118941900A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410897865.6

申请日：2024-07-05

Applicant: 北京工业大学 ,  生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 毕敬 ,  张轩 ,  王梓奇 ,  李艺博 ,  乔俊飞 ,  吴仁人

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据融合的水质指标预测的方法，特别是涉及一种基于瓶颈注意模块(Bottleneck Attention Module,BAM)、低秩多模态融合(Low‑rank Multimodal Fusion,LMF)、注意力机制、卷积神经网络、倒置Transformer(Inverted Transformer,ITransformer)模型的水质指标预测方法。首先，分别从获取的遥感图像数据和水质指标历史数据中提取图像和水质特征序列。然后，基于BAM和LMF将图像和水质特征进行融合，获取多模态融合特征。最后，将多模态融合特征输入ITransformer模型，预测未来长期的水质指标值，最终获取精准度较高的水质指标预测结果。