-
公开(公告)号：CN114865696A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210439618.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 电子科技大学 , 国家电投集团西南能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SAC算法的混合能源系统在线调度方法，在不确定环境下，将风‑光‑抽水蓄能‑碳捕获混合能源系统互联运行，由于风力发电、光伏发电以及负荷需求的波动性、随机性，通过合理调度抽水蓄能电站的有功功率和碳捕获系统的功率来平衡不确定性波动，同时以最大碳捕获量为目标，最后采用一种基于最大熵强化学习框架的离线学习策略SAC算法，通过SAC算法训练智能体获取最优调度策略，达到最大碳捕获的目的。
-
公开(公告)号：CN117578396A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311385135.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 电子科技大学 , 国家电投集团西南能源研究院有限公司 , 国家电投集团四川电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含长短时储能的微电网实时运行方法，首先建立了包含长时储能、短时储能、柴油发电机、以及新能源发电机组的微电网运行模型；然后，利用历史数据制定了长时储能的年度运行计划，给出实际运行时长时储能的荷电状态参考，以帮助能量的全局优化分配；最后，通过双目标滚动优化算法求解新能源微电网实时运行策略，在最小化实时运行成本的同时使长时储能实际荷电状态一定程度上跟随计划曲线。
-
公开(公告)号：CN114865696B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210439618.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 电子科技大学 , 国家电投集团西南能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SAC算法的混合能源系统在线调度方法，在不确定环境下，将风‑光‑抽水蓄能‑碳捕获混合能源系统互联运行，由于风力发电、光伏发电以及负荷需求的波动性、随机性，通过合理调度抽水蓄能电站的有功功率和碳捕获系统的功率来平衡不确定性波动，同时以最大碳捕获量为目标，最后采用一种基于最大熵强化学习框架的离线学习策略SAC算法，通过SAC算法训练智能体获取最优调度策略，达到最大碳捕获的目的。
-
公开(公告)号：CN119834313A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411652893.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 国家电投集团四川电力有限公司 , 国家电投集团西南能源研究院有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种面向用户侧的光伏储能系统容量配置方法，首先，构建基于光伏设备的光伏出力模型，然后计算年总收益和光伏储能系统的成本并建立光伏设备、储能设备运行约束条件，最后对目标进行建模，得到目标函数并进行求解，得到使经济性最优的光伏设备容量cpv和储能设备容量cbat。本发明考虑了全寿命周期和分时电价，以实现系统的最大收益。
-
公开(公告)号：CN119834314A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411724075.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 国家电投集团四川电力有限公司 , 国家电投集团西南能源研究院有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应及源荷不确定性的光储微电网经济性优化调度方法，为应对源荷不确定性，首先基于蒙特卡洛法生成多个光伏发电功率及用户负荷功率的概率模型即场景，然后进行k‑means聚类、场景削减和求期望，得到考虑源荷不确定性后的各个时段光伏发电功率及用户负荷功率。在此基础上，确定光储微电网储能系统能量调度模型的约束条件和目标函数，引入灵活负荷与需求响应机制，使光储微电网具备调节需求波动的能力，进而实现微电网经济优化调度，实现光储微电网的高比例接入主电网以及对光储微电网的高效利用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118837654B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410901122.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，属于电力非接触测量技术领域，包括以下步骤：S1、测量非侵入式电压；S2、测量非侵入式电流；S3、基于功率特征模型方法识别运行状态；S4、对生产设备、治污设备进行匹配性评估。本发明采用上述的一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，能够分析计算出设备的实时功率数据，有效识别设备是否处于待机、故障或治污不匹配等状态，进而对设备运行状态进行全面评估。解决了传统监测技术在实时性、安全性和准确性方面的不足，有助于消除工业生产中的潜在风险和环境影响，推动工业生产的智能化和绿色化发展。
-
公开(公告)号：CN119482352A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411305002.1
申请日：2024-09-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , G06F30/27 , G06F18/231 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式光伏不确定性的配电网等值建模及模型调用方法，首先采集配电网区域内光伏出力历史预测值和实际值并计算预测误差；然后根据预测时间和预测值大小对预测误差进行聚类，并计算各聚类结果的概率密度分布；建立配电网的等值模型确定待辨识的参数，接着采集配电网电气量测值对等值模型参数辨识；最后调用等值模型预测配电网中分布式光伏出力。
-
公开(公告)号：CN118837654A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410901122.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，属于电力非接触测量技术领域，包括以下步骤：S1、测量非侵入式电压；S2、测量非侵入式电流；S3、基于功率特征模型方法识别运行状态；S4、对生产设备、治污设备进行匹配性评估。本发明采用上述的一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，能够分析计算出设备的实时功率数据，有效识别设备是否处于待机、故障或治污不匹配等状态，进而对设备运行状态进行全面评估。解决了传统监测技术在实时性、安全性和准确性方面的不足，有助于消除工业生产中的潜在风险和环境影响，推动工业生产的智能化和绿色化发展。
-
公开(公告)号：CN118779680A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410746381.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码自编码器的电力电子逆变装置故障识别方法，获取电力电子逆变装置在正常状态和不同故障状态下的若干电气信号样本并标注其故障标签，对每个电气信号样本进行分块并进行掩码处理得到掩码电气信号，将掩码电气信号作为输入、原始电气信号样本作为期望输出对掩码自编码器进行训练，采用训练好的编码器提取每个电气信号样本的特征，然后采用聚类算法得到每个故障状态的聚类中心，当需要对电子电气逆变装置进行故障识别时，采集测试电气信号并采用训练好的编码器提取其特征，计算特征与各个聚类中心的距离，选择距离最小值对应的故障状态作为测试电气信号的故障类别。本发明通过掩码自编码器实现了对电气信号的高效故障识别。
-
公开(公告)号：CN118449131A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410544745.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及配电网韧性恢复技术领域，具体公开了一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，具体包括以下步骤：首先，对优化问题进行数学建模，构建多级负荷减载代理模型，基于最小二乘法支持向量机回归算法训练多级负荷减载代理模型；而后构建基于多智能体深度强化学习的优化决策模型，将多MPS参与的协同优化问题转化为部分可观测马尔可夫过程，将代理模型嵌入其中，以精确估计智能体在训练过程中的奖励值，最后，通过集中式训练‑分布式执行的框架对MASAC算法进行求解。本发明采用上述的一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，在保证配电网隐私性的同时，实现MPS的实时协同优化与电网拓扑变换决策，有效提升电网韧性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
182
records
(took 0.044 seconds)
