-
公开(公告)号：CN119942370A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311452714.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对无人机图像的弱小目标检测方法。该发明在目标检测方向上具有一定的通用性。针对弱小目标检测难度较大的问题，本发明提出了一个上下文感知模块利用具有可变形卷积层的特征提取器和基于非局部的全局上下文(GC)模块来共同学习局部几何信息和全局语义特征。同时使用路径增强网络(PANet)来学习多尺度特征，然后应用一个细化块，整合不同层的高级的语义信息和低级的位置信息，以此提升对目标的定位能力。在基于无人机图像的弱小目标检测上，能够达到更高的识别精度。
-
公开(公告)号：CN119961385A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311452517.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/353 , G06F40/205 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 对话系统中按照建模方式可以分为两种：基于流水线的方法和基于端到端的方法。然而在基于流水线的方法中，各个模块只能分别优化，存在误差叠加问题，基于端到端的方法利用历史对话来直接生成系统回复。但由于基于端到端方法的对话系统没有全面考虑知识库中的信息，限制了任务型对话系统的效果。本文提出一种基于预训练自回归语言模型的任务型问答系统，将传统的基于流水线的对话系统中的各个模块集成到了单一的自回归语言模型中，并采用自回归语言模型的解析方式依次生成各个模块的结果，直到生成最终的系统回复。
-
公开(公告)号：CN119942056A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311452390.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高效的旋转目标检测方法。该发明在旋转目标检测方向上具有一定的通用性，该专利以遥感图像目标检测为说明案例。基线网络为基础，对网络进行改进。首先从特征提取的主干网络出发，使用特征提取能力更好、效率更高的主干网络与多尺度结构，使得网络在特征提取方面得到加强。之后使用各种数据增强方法，提升网络的检测泛化能力。最后提出了一种应用于旋转目标检测的混合损失以及与之配合的旋转框表示方法，使得网络在可以对旋转框的回归拥有更好的适应性。结合上述方法，得到了一种高效旋转目标检测网络。
-
公开(公告)号：CN119940356A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311452440.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于PSLL‑BilSTM‑CRF的特定领域的中文分词办法，本发明涉及自然语言处理领域，结合CRF模型与BiLSTM模型，形成新的PSLL‑BilSTM‑CRF算法来进行领域内中文分词。本发明对传统的jieba分词进行了思路上的提升，使用多种方式混合的方法构建分词算法以解决领域分词的任务，伪样本标注随机链接融合BilSTM、CRF模型，解决了高质量标注样本稀疏问题，加强了领域性词汇在模型中的权重，提高了当前分词模型在该领域环境中的表现。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.043 seconds)
