公开(公告)号：CN118169784A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202211573672.2

申请日：2022-12-08

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) ,  电子科技大学

Inventor： 郭小伟 ,  陈宏卓 ,  闵青青 ,  李若禺

IPC: G02B3/00 ,  G02B1/00

Abstract: 本发明设计了一种可见光波段的高数值孔径的消色差超透镜。该消色差超透镜由多个相同单元阵列组成，每个单元以方形的玻璃相位块为衬底，衬底上是有低损耗氢化非晶硅(a‑Si:H)组成的超原子阵列，上下两层结构组成一个单元，四个单元组成一个组，每个组内的任意同方向单元的蓝色超原子需分别替换为红色超原子或绿色超原子，最后每个组内只存在两种颜色的超原子，可以根据实际需求，来构成任意尺寸的超透镜。本发明通过采用在可见光波段内具有低色散的高透过率材料，制备了基于空间交错法的超透镜，可在三个波长内，实现高分辨率、高效率、偏振不敏感的消色差成像。本发明设计结构简单，简化了超透镜的制备工艺，提高了超透镜的数值孔径和聚焦效率，增加了消色差超透镜设计自由度并拓宽了其应用场景。

公开(公告)号：CN117351514A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311057667.0

申请日：2023-08-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李绍荣 ,  闵青青 ,  杨昕梅 ,  邬云舒

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明公开了一种基于前景分割的跨模态行人重识别方法，属于行人识别技术领域，降低了背景变化导致的误识别率。通过前景分割模块对可见光摄像头的图像进行解析和分割，以此降低同一行人在不同摄像头和不同模态拍摄的图像之间的背景差异，然后使用中间模态生成器生成原图和分割图像的中间模态图像，进一步减小模态差异，再将中间模态图像以及原来数据集的图像一起输入双流网络中进行训练，最后通过多损失函数的反向传播对中间模态生成器和双流网络的参数进行优化，使行人重识别模型的实用性得到加强，提升了跨模态行人重识别的精度。