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公开(公告)号：CN112488115B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011319049.5
申请日：2020-11-23
Applicant: 石家庄铁路职业技术学院 , 石家庄铁道大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于two‑stream架构的语义分割方法，其包括如下步骤：（1）收集语义分割需要的数据集并完成标注；（2）将经步骤（1）处理后得到的数据集输入two‑stream结构，得到预测结果；所述two‑stream结构包括第一stream结构和第二stream结构，所述第一stream结构和第二stream结构分别从步骤（1）处理后的数据集中获取原特征图。本发明无需下采样和上采样，即特征图一直保留原图尺寸并且需要的参数量少的情况下，同样能得到比较好预测结果。
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公开(公告)号：CN114687265A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210402787.9
申请日：2022-04-18
Applicant: 石家庄铁路职业技术学院
IPC: E01C7/14 , E01C11/18 , C04B26/06 , C04B28/04 , C04B14/06 , C04B14/46 , C04B18/16 , B28C5/00 , B28B1/08 , B28B1/04 , B28B1/29 , B28B11/24 , B28B23/02 , B28B19/00
Abstract: 本发明涉及一种建筑废弃物再生骨料透水混凝土及制备方法，所述混凝土包括防堵塞透水混凝土层、胶粘剂层和抗裂透水混凝土层；所述胶粘剂层粘接在防堵塞透水混凝土层和抗裂透水混凝土层之间；在所述抗裂透水混凝土层内设置土工格栅和玄武岩纤维；方法包括抗裂透水混凝土层的制备步骤、防堵塞透水混凝土层的制备步骤以及防堵塞透水混凝土层与抗裂透水混凝土层结合步骤；本发明施工简便，可进行现场浇筑，也可预制透水混凝土构件。
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公开(公告)号：CN112113540A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010768925.6
申请日：2020-08-03
Applicant: 石家庄铁路职业技术学院
Abstract: 本发明涉及一种盾构隧道夜间施工的监测照明方法，在与盾构隧道施工道路中心线相垂直的横断面上间隔布设有若干个监测点，在所述监测点附近设置有图像采集设备；所述图像采集设备包括设置在所述监测点连线的一侧且对用于对所述监测点拍摄图像的相机，安装在所述相机上用于对监测点提供光照的第一摄像灯，设置在所述监测点一侧用于在监测点拍摄图像时补光的第二摄像灯。本发明可以提供合适的光照，保证测量精度。
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公开(公告)号：CN117853500A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311545873.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 石家庄铁路职业技术学院 , 石家庄铁道大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06N3/048 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种CNN与transformer结合的SR‑Fuse裂纹图像分割方法，建立SR‑Fuse模型，所述SR‑Fuse模型由Transformer分支和CNN分支组成；Transformer分支用于提取全局的特征，CNN分支不做下采样操作，通过RBFusion融合模块融合Transformer分支和CNN分支提取到的特征，再经过1×1卷积降低通道数，得到输出特征图。本发明用S‑FFN和轴向注意力来捕获长距离依赖关系并保持模型的平移不变性，实现了较好的效果。
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公开(公告)号：CN117455933A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311545870.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 石家庄铁路职业技术学院 , 石家庄铁道大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率网络的裂缝图像分割方法，基于U型神经网络架构，使用高分辨率并行网络作为编码器，多尺度特征融合机制作为解码器，在编码器和解码器连接部分加入混合空间‑通道注意力模块。本发明设计的高分辨率表示的编码器在整个过程中一直保持高分辨率的特征能更好地解决成像技术的图像模糊、分辨率低造成的分割边缘模糊且不连续、准确率低的问题。可变形通道注意力模块保证了信息在全局视角下的通道学习，而可变形空间注意力模块保证了像素级信息在局部视角下的增强。在解码器中实现多尺度特征融合，最终输出特征分割图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112035917B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010820982.4
申请日：2020-08-14
Applicant: 石家庄铁路职业技术学院
IPC: G06F30/13 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种盾构掘进施工地表极限竖向位移预测方法及装置，其中，方法包括步骤：获取盾构掘进施工区域的土体物理学参数及隧道埋深；以土压力为盾构掘进施工区域半无限体模型的围压计算所获得的一个地表测点的竖向位移为该地表测点的竖向极限位移；当土压力取主动土压力时，竖向位移为极限沉降，当土压力取被动土压力时，竖向位移为极限隆起。装置包括：读取模块，用于读取盾构掘进施工区域的土体物理学参数和隧道设计参数；输入模块，用于输入盾构掘进施工区域的各个地表测点的位置信息；处理模块，用于根据土体物理学参数和隧道设计参数计算各个地表测点的竖向极限位移；输出模块，用于输出各个地表测点的竖向极限位移。
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公开(公告)号：CN114332107A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111452352.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 石家庄铁路职业技术学院 , 石家庄铁道大学 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院
Abstract: 本发明涉及一种改进隧道衬砌渗漏水图像分割方法，利用嵌入CBAM模块的BlendMask网络模型对隧道衬砌图像渗漏水区域分割。本发明可抑制隧道衬砌图像的衬砌背景、拼接缝、噪声等其它无用信息以对渗漏水图像中渗漏水区域的图像特征进行更好的表达，从而提高隧道衬砌图像中渗漏水区域的提取的精确性。
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公开(公告)号：CN117409023A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311545868.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 石家庄铁路职业技术学院 , 石家庄铁道大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种隧道衬砌渗漏水图像分割方法，为使得网络捕捉到更丰富的特征，在编解码器每一级卷积块后加入提出的Lwin Transformer块，为了有效保留漏水区域边界细节信息，将SCCA作为网络跳跃连接部分，为每个解码器提供空间信息，并通过提出的SAFM模块实现了多尺度上下文信息融合，LTCNet不仅可以充分提取漏水图像中更多的局部细节和全局信息，还可以通过SCCA和SAFM模块更有效地传播上下文特征。本发明充分利用CNN提取渗漏水边缘细节信息的能力和Transformer提取全局语义信息的能力。
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公开(公告)号：CN117364815A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311529646.4
申请日：2023-11-16
Applicant: 中铁三局集团第二工程有限公司 , 石家庄铁路职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基坑管涌封堵装置及使用方法，包括限位框和设置在限位框内的吸水袋，限位框上、下两端开口，吸水袋包括袋体和设置在袋体内的吸水填充物，限位框内侧壁设置有压力传感器，限位框外设置有与压力传感器电连接的显示屏，袋体外侧与压力传感器相抵接。本申请在管涌险情发生时，通过限位框对管涌位置进行限位，并通过吸水袋对管涌水进行阻挡和吸收，避免管涌水大量涌出对险情判断和抢险工作造成影响，协助抢险人员对管涌现场的掌控情况，及时作出相应的抢险方案，有效提高了基坑内管涌抢险速度和处理效果，解决了目前基坑内管涌处理效果差的问题。
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公开(公告)号：CN112489001B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011319025.X
申请日：2020-11-23
Applicant: 石家庄铁路职业技术学院 , 石家庄铁道大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的深度学习的隧道渗水检测方法，其包括如下步骤：（1）基于残差网络的图像特征提取；（2）注意力机制：在残差网络的每个阶段后加入一个注意力模块，将包含更多语义信息的特征图进行加强，抑制包含无用信息的特征图；（3）将高级语义信息进行传播：采用自顶向下的方式，将高级语义信息传播到低阶特征图中；（4）获得上下文信息：将不同尺度的特征图进行通道拼接，后面跟着一个通道注意力机制模块，对特征图进行修正；（5）渗水预测。本发明针对隧道衬砌表面图像特征，利用深度学习方法提取不同语义信息特征，同时采用注意力机制对特征图进行修正，利用不同语义信息特征融合，使得低阶特征图呈现更好的抗噪能力，实现准确的隧道渗水检测。
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