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公开(公告)号：CN119922296A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411893381.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种视频画面质量检测方法、设备及介质，方法包括：采集视频流中的单帧待检测画面，调用主程序对待检测画面进行识别，以确定待检测画面对应的异常检测维度；调用与异常检测维度相匹配的子线程，以对待检测画面进行预处理，得到目标检测图像，并通过异常检测维度对应的检测算法对目标检测图像进行异常检测，得到目标检测图像在各异常检测维度对应的检测结果；将每个子线程对应的检测结果写入到全局缓存池中，通过全局缓存池中的检测结果，确定待检测画面存在的目标异常类型。
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公开(公告)号：CN119621866A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411791236.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种供热管线的上下游关系建立方法及设备，属于供热领域中知识图谱创建技术领域，用于解决现有的供热管线中水流流向自动判定不准确，难以利用GIS数据中的方向进行管线上下游关系的判定的技术问题。方法包括：对每条管线中两端的点号信息以及经纬度坐标信息进行点号聚类处理，生成每个点号到代表点号的字典映射；对每条管线的代表点号进行对比判断，将不相同的代表点号所对应的供热管线加入到预设的无向图中；对多种点集合进行点号信息之间的起点差分计算，生成无连通初始点集合；将无连通初始点集合进行有关待连接列表的点号连通判断处理，确定出供热管线的上下游关系信息；基于上下游关系信息，确定出供热管线的有向路径集合。
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公开(公告)号：CN118968445A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410968039.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/52
Abstract: 本申请公开了一种道路积水深度检测方法、设备及介质，方法包括：对目标画面进行机动车检测和分割，以得到目标机动车在目标画面中的初始边界框以及机动车实例分割掩码图；基于机动车实例分割掩码图以及扩充后的边界框，确定积水判定图像，以及深度预测图像；基于预设深度卷积分类网络，对积水判定图像进行分类，判定目标画面中是否含有积水；若目标画面中含有积水，则将深度预测图像输入至积水深度估计模型，并输出目标画面中的积水深度。本申请有效利用现有的城市监控摄像头，通过检测机动车，并用神经网络分析机动车的类型以及水面与机动车的相对位置关系，估算当前监控画面的积水深度信息。
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公开(公告)号：CN118968444A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410968038.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于视频分析的道路积水深度预测方法、设备及介质，属于积水预测技术领域，用以解决现有检测算法需采购特定设备或人工部署，适用性差、成本高、维护难的问题。对待处理图像进行道路积水分割及非固定道路要素实例分割，确定涉水非固定道路要素及对应位置信息；根据位置信息对涉水非固定道路要素进行关键点检测并确定多个关键点中每两个关联关键点间的直线信息；基于直线信息确定涉水非固定道路要素的整体斜率以确定涉水非固定道路要素的涉水线；基于涉水线位置及关键点计算道路的积水深度，并将多个待处理图像对应的积水深度输入至预先训练好的积水趋势预测模型中以输出下一时段的积水深度变化以及水深峰值到达时间。
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公开(公告)号：CN118052353A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311740182.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 一种用于交通信号灯优化的城市道路拥堵长度的计算方法，涉及城市交通优化领域，利用计算机视觉和图像处理等技术来实时估计当前道路的车辆拥堵长度，能够根据所估计的长度对交通信号灯进行实时的控制优化。能够利用语义分割方法对交通视频进行分割生成分割掩码图，同时利用图像处理技术对掩码图进行去噪处理生成连通区域，进一步结合预先标定的车道信息求得道路拥堵线，最后结合比例换算模型估算出实时的实际拥堵长度，进而对信号灯实现动态控制优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117372935B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311666299.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种视频目标检测方法、设备及介质，属于图像处理技术领域。该方法将预设张量的训练视频帧输入视频目标检测模型的主干网络，以确定主干网络的各指定特征层输出后分别对应的各初始特征数据。通过预设CS处理模块，对各初始特征数据进行二值化处理。基于初始特征数据及二值化处理后的各初始特征数据、预设目标聚焦检测模块，确定相应的二值化通道权重。基于二值化通道权重及各初始特征数据、预设目标过滤解码器，对相应的训练视频帧进行解码操作，以确定训练视频帧对应的解码特征集合。基于解码特征集合及二值化通道权重，确定视频目标检测模型对应的损失函数值，以根据损失函数值，对视频目标检测模型进行训练。
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公开(公告)号：CN117372819B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311666303.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/22
Abstract: 本申请提供了一种用于有限模型空间的目标检测增量学习方法、设备及介质，属于图像处理及人工智能技术领域。该方法将待识别图像分别输入预先训练的教师模型及预先训练的增量目标检测模型；基于教师模型的第一输出结果及预设归一化指数函数，确定第一输出结果对应各分类类别的教师分类标签值。基于增量目标检测模型的第二输出结果及预设训练标签，确定第二输出结果对应的标签损失值。基于与第一输出结果对应的置信度、各教师分类标签值及第一目标边界框位置信息，筛选得到教师标签信息。基于教师标签信息及第二输出结果，确定教师模型损失值。根据标签损失值及教师模型损失值，确定目标检测增量损失，以对增量目标检测模型训练。
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公开(公告)号：CN117437581A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311758995.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 一种基于图像语义分割和视角缩放的机动车拥堵长度计算方法，涉及智慧交通技术领域，直接估算机动车排队长度，从而判断路口拥堵情况。结合了计算机视觉技术以及深度学习技术，并应用几何数学模型将现实距离与视频帧对应长度建立一一映射关系，实现了对拥堵长度的计算。通过车辆语义分割方法、连通区域划分方法和拥堵长度建模，可以准确估算拥堵时段机动车排队长度，进而评估拥堵状况。
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公开(公告)号：CN117272938A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311557656.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/242
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于文本生成的动态限定域解码方法、设备及介质。属于电数字数据处理技术领域。解决文本生成效率较低的问题。包括，基于解码内容构建词树结构；获取词树结构中根目录下所有词的第一关键字，基于所有词的第一关键字构建第一解码范围；在第一解码范围中进行字采样，基于第一解码范围中多个第一关键字分别对应的采样概率，确定出第二关键字；将第二关键字作为父节点，基于词树结构与第二关键字，构建第二解码范围；在第二解码范围中重新进行字采样，基于第二解码范围中多个第二关键字分别对应的采样概率，确定出下一关键字；直至得到所需采样结果，结束解码范围生成与采样，并确定文本生成过程完成。
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公开(公告)号：CN117010126A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310960851.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种供热系统的时间延迟与温度损失计算方法、设备及介质，方法包括：获取供热系统的供水数据，其中，供水数据包括供水温度和供水时间，供热系统包括热源厂和换热站；对热源厂的供水数据进行时间窗定位，以得到多个时间窗，并确定时间窗对应的供水温度的温度曲线，以根据时间窗的温度曲线确定稳态数据和动态数据；根据稳态数据确定温度损失值，根据动态数据确定时间延迟值。本申请通过数据划分和分析比对，进行数学公式的推导，对热源厂出水温度到达各个换热站的时间延迟和温度损失实现了精准标定。从而使得在供热网络的规划过程的数据基础更加实际和精准。
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