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公开(公告)号：CN109981199B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910293529.X
申请日：2019-04-12
Applicant: 福州大学
IPC: H04W72/04 , H04B17/382 , H04W72/08
Abstract: 本发明涉及一种智能电网基于认知无线电的多频谱感知和功率分配的方法，包括以下步骤：步骤S1：在一个周期内计算每一个原始通道的功率和每一个认知通道的功率；优化能源效率,得到最优感知时间；当感知时间为最优感知时间时输出最优功率分配方案；对于第j个认知通道，给定所需的最小检测概率，基于步骤S2的结果计算检验统计量和阈值；如果检验统计量大于阈值，判断主用户存在，否则判定主用户不存在。本发明能够找到最优传感时间和最优功率分配策略，在满足所有约束条件的情况下使数据速率或者能量效率最大化。
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公开(公告)号：CN111913584A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010834455.9
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于手势识别的鼠标光标控制方法及系统，使用MATLAB调用计算机自带摄像头或外接USB摄像头采集视频数据，检测和识别视频中人物的手势，并根据手势实时控制光标移动或点击。提出了一种融合PHOG（Pyramid Histogram of Oriented Gradients）特征和改进的LBP（Local Binary Pattern）特征并基于K-NN（k-近邻分类）分类器的手势图像识别方法。为了提高系统运行的实时性，系统通过肤色检测来确定当前帧是否有人手。当检测到有人手时，进一步提取PHOG特征和改进的LBP特征。在融合PHOG特征和改进的LBP特征后，采用K-NN分类器实现手势分类识别。本发明实现了在不同的角度、不同的光线等复杂背景情况下，快速准确的识别用户手势，并根据识别结果准确实时的控制鼠标光标的动作。
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公开(公告)号：CN111914808B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010834453.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA实现的手势识别系统及其识别方法，包括CMOS摄像头数据采集模块、FPGA数据处理模块、DDR3存储模块以及VGA显示模块。CMOS摄像头与FPGA相连，在FPGA芯片内部完成对摄像头的驱动。摄像头采集的视频数据进入FPGA芯片内后，在数据读写控制模块的作用下缓存到DDR3存储模块，同时在数据读写控制模块的作用下被读出。文字驱动与视频叠加模块根据静态手势和动态手势的识别结果实时的将识别内容以文字的形式与手势图像叠加后送到VGA显示模块显示。与现有技术相比，本发明有效解决了在光照不足且含有类肤色干扰等复杂环境下，手势识别不稳定的问题以及手势识别的实时性问题。
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公开(公告)号：CN110034837B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910297565.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382 , H04L12/24 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种基于CR的SG通信模型的最优联合传感时间和功率分配方法，包括，步骤S1:构建基于认知无线电的智能电网模型；步骤S2:设定虚警概率和最小目标速率，并计算得到许可频段功率、未许可频段和样本总数最优值；步骤S3：计算出每个天线的检验统计量；步骤S4:计算得到每个天线对应的最佳权重，得到总检验统计量；步骤S5:计算出阈值，然后将阈值和总检验统计量进行比较确定PU是否存在，如果总检验统计量大于阈值，则主用户存在的，表示智能电网用户不能访问和使用未许可频段,否则智能电网用户可以访问和使用未许可频段。本发明解决了在基于认知无线电下，如何使用优化需求相应管理和粒子群优化算法技术使中断概率最小化的问题。
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公开(公告)号：CN111951296A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010883994.1
申请日：2020-08-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种目标跟踪方法及装置，该方法包括以下步骤：步骤S1：通过图像传感器从外部获取彩色图像并进行图像格式转换，将彩色图像转换为灰度图像，格式转换完成后进入步骤S2；步骤S2：利用中值滤波算法对灰度图像进行降噪处理，降噪处理完成后进入步骤S3；步骤S3：在图像的第一帧选定初始跟踪目标并保存该目标作为目标模板，然后进入步骤S4；步骤S4：在后续的视频帧中采用融合归一化互相关模板匹配和卡尔曼滤波的跟踪算法进行目标跟踪，并对跟踪结果进行标识。该方法及装置有利于提高跟踪的精度和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111243223B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010121224.3
申请日：2020-02-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车防刮擦监控报警方法及系统，包括步骤：步骤S1：判断人体与车体的距离是否小于预设值，若是，则进入步骤S2；否则重复步骤S1；步骤S2：单位时间内采集非连续的K帧车体周围的图像，分别对每一帧图像进行以下操作：经图像处理后提取人体图像，将提取的人体图像作为神经网络模型的输入，通过神经网络模型识别人体图像是否存在刮擦行为。若K次识别结果均表明存在刮擦行为则进入步骤S3，否则返回步骤S1；步骤S3：进行刮擦报警，返回步骤S2。本发明能够对刮擦行为进行有效识别与报警。
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公开(公告)号：CN111913584B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010834455.9
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于手势识别的鼠标光标控制方法及系统，使用MATLAB调用计算机自带摄像头或外接USB摄像头采集视频数据，检测和识别视频中人物的手势，并根据手势实时控制光标移动或点击。提出了一种融合PHOG（Pyramid Histogram of Oriented Gradients）特征和改进的LBP（Local Binary Pattern）特征并基于K‑NN（k‑近邻分类）分类器的手势图像识别方法。为了提高系统运行的实时性，系统通过肤色检测来确定当前帧是否有人手。当检测到有人手时，进一步提取PHOG特征和改进的LBP特征。在融合PHOG特征和改进的LBP特征后，采用K‑NN分类器实现手势分类识别。本发明实现了在不同的角度、不同的光线等复杂背景情况下，快速准确的识别用户手势，并根据识别结果准确实时的控制鼠标光标的动作。
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公开(公告)号：CN111243223A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010121224.3
申请日：2020-02-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车防刮擦监控报警方法及系统，包括步骤：步骤S1：判断人体与车体的距离是否小于预设值，若是，则进入步骤S2；否则重复步骤S1；步骤S2：单位时间内采集非连续的K帧车体周围的图像，分别对每一帧图像进行以下操作：经图像处理后提取人体图像，将提取的人体图像作为神经网络模型的输入，通过神经网络模型识别人体图像是否存在刮擦行为。若K次识别结果均表明存在刮擦行为则进入步骤S3，否则返回步骤S1；步骤S3：进行刮擦报警，返回步骤S2。本发明能够对刮擦行为进行有效识别与报警。
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公开(公告)号：CN111951296B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010883994.1
申请日：2020-08-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种目标跟踪方法及装置，该方法包括以下步骤：步骤S1：通过图像传感器从外部获取彩色图像并进行图像格式转换，将彩色图像转换为灰度图像，格式转换完成后进入步骤S2；步骤S2：利用中值滤波算法对灰度图像进行降噪处理，降噪处理完成后进入步骤S3；步骤S3：在图像的第一帧选定初始跟踪目标并保存该目标作为目标模板，然后进入步骤S4；步骤S4：在后续的视频帧中采用融合归一化互相关模板匹配和卡尔曼滤波的跟踪算法进行目标跟踪，并对跟踪结果进行标识。该方法及装置有利于提高跟踪的精度和实时性。
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公开(公告)号：CN111914808A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010834453.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA实现的手势识别系统及其识别方法，包括CMOS摄像头数据采集模块、FPGA数据处理模块、DDR3存储模块以及VGA显示模块。CMOS摄像头与FPGA相连，在FPGA芯片内部完成对摄像头的驱动。摄像头采集的视频数据进入FPGA芯片内后，在数据读写控制模块的作用下缓存到DDR3存储模块，同时在数据读写控制模块的作用下被读出。文字驱动与视频叠加模块根据静态手势和动态手势的识别结果实时的将识别内容以文字的形式与手势图像叠加后送到VGA显示模块显示。与现有技术相比，本发明有效解决了在光照不足且含有类肤色干扰等复杂环境下，手势识别不稳定的问题以及手势识别的实时性问题。
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