公开(公告)号：CN119785888A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411839297.0

申请日：2024-12-13

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 陈继承 ,  黄宝特 ,  陈勇 ,  林晓娟

IPC: G16B35/20 ,  G16B30/00 ,  G16B50/30 ,  G16B40/00 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明提出了一种海带叶绿体假体蛋白ACE抑制肽筛选验证的方法，包括两个步骤：步骤一、计算机辅助酶解海带蛋白，在线数据库选取海带中代表性蛋白序列，利用线上酶解平台选取特定蛋白酶进行虚拟酶解并根据酶解结果，建立海带蛋白多肽分类数据库；步骤二、建立ACE抑制活性肽QSAR模型，预测ACE抑制肽的活性，借此，本发明提供了一种基于海带的生物信息学与实验验证相结合构建富含海带ACE抑制活性肽的功能制品研发方法体系。

公开(公告)号：CN119715888A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411767128.0

申请日：2024-12-04

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 陈继承 ,  林晓娟 ,  林晨昊 ,  黄宝特 ,  林健

IPC: G01N30/86 ,  G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/72 ,  G06F18/2135 ,  G06F17/16 ,  G06F18/22 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提出了一种海带腥味的评价和预测方法，包括四个步骤：步骤一、对海带样品进行基于HS‑SPME的前处理，依次包括提取、富集、浓缩和解吸四个过程；步骤二、采集不同海带样品的GC‑MS谱图信息；步骤三、依据标准质谱图库（NIST\WEILY）对不同产区的海带样品GC‑MS图谱中成分进行检索定性和定量分析，提取不同来源样品组分的共有信息，计算共有化学成分的OAV值并进行相关气味描述；步骤四、筛选海带中关键腥味物质并采用主成分分析和熵值权分析评价确定海带腥味物质的贡献度，同时构建了基于随机森林机器学习算法预测模型。借此，本发明具有的对不同地区海带的挥发性风味物质进行深入分析，实现了对这些物质的定性和定量分析，成功鉴定出海带中的特征腥味成分优点。