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公开(公告)号:CN119477045A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411507859.1
申请日:2024-10-28
Applicant: 红塔烟草(集团)有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G07C3/14 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及卷烟加工技术领域,特别涉及一种基于图神经网络的卷烟机综合质量评价方法,包括以下步骤:基于层次化分析决策将预处理后的相关数据分成不同指标的评价层,从不同指标评价层中找出不同级别因子;基于灰度关联分析从不同指标评价层中,找出不同级别因子与不同指标评价层之间的关联性;基于熵值法求权重方法从不同指标评价层与不同级别因子中,找出不同指标评价层所对应的关联因子在对应的指标评价层中所占的权重;基于不同指标评价层、关联性分析层、权重分析层及定义后的图卷积网络层,结合注意力机制、归一化操作及FC回归,构建优化后卷烟机综合质量评价图神经网络。