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公开(公告)号:CN115272565A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210842557.4
申请日:2022-07-18
Applicant: 聚好看科技股份有限公司 , 清华大学 , 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种头部三维模型的重建方法及电子设备,用于提高头部三维模型的质量。包括:针对任一目标对象,将目标对象的多视角RGBD图像输入至预先训练好的头部三维模型重建神经网络中,得到头部三维模型;其中,头部三维模型重建神经网络通过训练方式为:将训练样本输入至头部三维模型重建神经网络,得到各渲染图像的预测sdf值、各预测渲染图像和头部三维模型,其中,训练样本包括头部三维模型在不同视角和光照进行渲染后的各渲染图像和各渲染图像的目标sdf值;利用基于各预测渲染图像和各渲染图像得到的第一中间损失值和基于预测sdf值和目标sdf值得到的第二中间损失值,确定目标损失值;若目标损失值大于指定阈值,则结束训练。
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公开(公告)号:CN115115780A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210757699.0
申请日:2022-06-29
Applicant: 聚好看科技股份有限公司 , 清华大学 , 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域,提供一种基于多视角RGBD相机的三维重建方法及系统,通过基于隐式表达的三维重建和可微渲染技术,构建一个端到端的自监督优化网格,用于提高多个RGBD相机间相对位姿的准确性。在该网络中,根据多个RGBD相机采集的图像对,采用基于隐式表达的三维重建方法重建几何模型,从而充分挖掘和利用不可见区域的几何先验信息,即便图像对之间重叠区域较小甚至没有重叠区域时,利用几何模型中的采样点对依然能够确定出相对位姿,并根据几何模型可微渲染的结果,对初始相对位姿进行全局优化,得到准确的目标相对位姿,这样,在根据目标相对位姿进行三维重建时,能够提高三维模型的重建质量。
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公开(公告)号:CN115115780B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210757699.0
申请日:2022-06-29
Applicant: 聚好看科技股份有限公司 , 清华大学 , 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域,提供一种基于多视角RGBD相机的三维重建方法及系统,通过基于隐式表达的三维重建和可微渲染技术,构建一个端到端的自监督优化网格,用于提高多个RGBD相机间相对位姿的准确性。在该网络中,根据多个RGBD相机采集的图像对,采用基于隐式表达的三维重建方法重建几何模型,从而充分挖掘和利用不可见区域的几何先验信息,即便图像对之间重叠区域较小甚至没有重叠区域时,利用几何模型中的采样点对依然能够确定出相对位姿,并根据几何模型可微渲染的结果,对初始相对位姿进行全局优化,得到准确的目标相对位姿,这样,在根据目标相对位姿进行三维重建时,能够提高三维模型的重建质量。
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公开(公告)号:CN115082636B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202210792028.8
申请日:2022-07-05
Applicant: 聚好看科技股份有限公司 , 清华大学 , 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域,提供一种基于混合高斯网络的单图像三维重建方法及设备,通过训练好的混合高斯网络从包含人体全身的单张彩色图像中,提取每个像素点的二维目标特征,并根据二维目标特征,确定每个人体像素点在对应的三维投影射线上的连续占用值函数,由于使用高斯混合函数直接描述像素点在对应投影射线上的占用值变化,因此,可以利用少量参数描述射线方向占用值的连续变化形式,从而提高三维重建效率;通过对连续占用值函数进行三线性采样生成的均匀离散示性函数,生成三维人体模型,由于混合高斯网络能够从单张彩色图像中提取更多的人体细节特征,这样,在基于单张彩色图像提高三维重建效率的同时,能够保证人体三维模型的精度。
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公开(公告)号:CN115272608A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210821889.4
申请日:2022-07-12
Applicant: 聚好看科技股份有限公司 , 清华大学 , 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域,提供一种人手重建方法及设备,将单视角或多视角的人手RGB图像输入人手重建网络,获得带有纹理的人手三维模型。该人手重建网络包括编码器和解码器,编码器从每张人手RGB图像中提取不同尺度的特征图和人手特征向量,解码器对各人手特征向量进行若干次图卷积和上采样操作生成人手几何模型;由于不同尺度的特征图包含的人手信息的丰富度不同,图卷积操作时,将每张人手RGB图像对应的不同尺度的特征图中提取的人手信息与相应的人手特征向量进行融合,使得上采样后的目标人手几何顶点集合包含更多的人手全局信息和细节信息,从而提高了人手三维模型的准确性和真实性。
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公开(公告)号:CN115082636A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210792028.8
申请日:2022-07-05
Applicant: 聚好看科技股份有限公司 , 清华大学 , 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域,提供一种基于混合高斯网络的单图像三维重建方法及设备,通过训练好的混合高斯网络从包含人体全身的单张彩色图像中,提取每个像素点的二维目标特征,并根据二维目标特征,确定每个人体像素点在对应的三维投影射线上的连续占用值函数,由于使用高斯混合函数直接描述像素点在对应投影射线上的占用值变化,因此,可以利用少量参数描述射线方向占用值的连续变化形式,从而提高三维重建效率;通过对连续占用值函数进行三线性采样生成的均匀离散示性函数,生成三维人体模型,由于混合高斯网络能够从单张彩色图像中提取更多的人体细节特征,这样,在基于单张彩色图像提高三维重建效率的同时,能够保证人体三维模型的精度。
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公开(公告)号:CN114996351B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202210546286.8
申请日:2022-05-18
Applicant: 聚好看科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种数据库弹性方法、数据库弹性装置及数据库弹性服务系统,应用于显示技术领域,可以提高云原生架构下本地盘数据库的弹性效率。该方法包括:接收对本地盘中的目标数据库的弹性请求,该目标数据库包括作为备库的第一数据库和作为主库的第二数据库;确定对该目标数据库的弹性变配方案;其中,该弹性变配方案包括:对第一数据库进行弹性变配处理,得到变配后的第三数据库;对第三数据库和第二数据库进行主备切换,将第三数据库切换为该目标数据库的主库,将第二数据库切换为该目标数据库的备库;对第二数据库进行弹性变配处理,得到变配后的第四数据库,以基于作为主库的第三数据库和作为备库的第四数据库得到弹性变配后的该目标数据库。
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公开(公告)号:CN113934564B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202111128140.3
申请日:2021-09-26
Applicant: 聚好看科技股份有限公司 , 青岛聚看云科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种集群日志的存储方法及装置,用以解决现有技术中集群日志的存储方法导致多个容器的日志存储在同一空间中,无法进行区分,不便于运维人员查看的问题。该方法包括:接收业务服务的配置文件和用于提供业务服务的实例;配置文件包括实例模板以及容器的镜像文件;实例模板中包括用于指示采用控制装置为至少一个容器分别配置存储路径的指示信息,存储路径指示的存储空间属于业务节点;向控制装置发送存储请求;存储请求中包括为至少一个容器分别分配的目标路径;在确定完成挂载时,根据镜像文件在业务节点中部署至少一个容器;将第一容器的目标路径挂载到第一容器在业务节点的部署路径下,第一容器为至少一个容器中的任一个。
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公开(公告)号:CN114996352B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202210546843.6
申请日:2022-05-18
Applicant: 聚好看科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种数据库管理系统及方法,应用于计算机软件技术领域,所述系统包括:容器编排集群和PaaS集群,容器编排集群中包括原主数据库和原备数据库;PaaS集群被配置为:当探测到原主数据库发生故障时,将原备数据库升级为新主数据库,向容器编排集群发送服务切换请求;容器编排集群被配置为:响应于该服务切换请求,将接收到的数据访问请求路由至新主数据库。PaaS集群被配置为:当探测到原主数据库故障恢复时,将原主数据库降级为新备数据库。本申请可以有效地对数据库进行管理,并简化代码量。
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公开(公告)号:CN113868679B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202111082921.3
申请日:2021-09-15
Applicant: 聚好看科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出了一种集群的加密方法及装置,用以解决相关技术中,集群加密后需要重启集群,重启时间较长影响用户使用的问题。该方法包括:在启动针对第一数据库集群的业务访问的密钥机制时,根据第一配置文件创建支持业务访问的第二数据库集群的管理组件,第一配置文件包括用于执行业务访问的第一密钥;创建第一数据库,第一数据库的访问密钥为第一密钥;将第一数据库集群中备份数据库的数据迁移至第一数据库;将第一数据库集群的多个业务访问服务逐个进行升级;在完成升级后,将第一数据库作为主数据库,并在第二数据库集群创建第一数据库的备份数据库;第一数据库的备份数据库的访问密钥为第一密钥。
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