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公开(公告)号:CN117828118A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311633412.4
申请日:2023-11-30
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/532 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了基于域适应的SAR图像‑文本跨模态检索方法、装置及设备。应用于图像处理技术领域,所述方法包括:利用ResNet对源域特征提取模块与第一语义映射模块进行预训练;基于SOT数据集,利用训练好的源域特征提取模块,对目标域的特征提取模块与模态判别模块进行训练;基于SOT数据集,对文本特征提取模块、特征映射模块以及第二语义映射模块、第三语义映射模块进行训练;利用源域特征提取模块、第一语义映射模块、目标域的特征提取模块、模态判别模块、文本特征提取模块、特征映射模块、第二语义映射模块、第三语义映射模块,构建基于域适应的SAR图像‑文本跨模态检索框架。以此方式,可以在庞大的遥感图像数据库中,快速检索到目标图像。