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公开(公告)号:CN119048828A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411172634.5
申请日:2024-08-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06V40/18 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开一种基于视觉双通路认知机制的眼底图像检测方法,应用于图像检测领域,针对现有眼底图像检测方法,检测结果单一,检测准确率较低的问题;本发明提出一种用于多种眼部疾病图像检测的并行多路径网络,称为PMP‑OD,集成了多种常见眼部疾病图像的检测,包括白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变和病理学近视;具体检测过程为:眼底图像的自下而上(低级)特征由模拟非选择性通路的通用卷积模块(眼底特征提取)提取;同时,自上而下(高级)的视网膜血管特征由模拟选择性通路的血管特征提取模块提取;然后,通过基于注意力机制的特征融合模块对特征进行融合;最后,疾病分类器根据集成的多特征给出预测结果。