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公开(公告)号：CN103675509B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201210382618.X
申请日：2012-09-20
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种测量AT供电方式下电气化铁路复线路堤区段接触网雷击跳闸率的方法，该方法包括：第一步，获取电气化铁路线路参数；第二步，确定接触网不同雷击类型的影响区域，计算单侧雷击类型分界点坐标；第三步，计算复线感应雷击跳闸率；第四步，计算复线绕击跳闸率；第五步，确定复线总跳闸率。该方法计算方便，且解决了AT供电方式下电气化铁路雷击跳闸率计算困难的问题。
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公开(公告)号：CN103675511A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210382636.8
申请日：2012-09-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种测量AT供电方式下电气化铁路复线高架区段接触网雷击跳闸率的方法，该方法包括：第一步，获取电气化铁路线路参数；第二步，确定接触网不同雷击类型的影响区域，计算单侧雷击类型分界点坐标；第三步，计算复线感应雷击跳闸率；第四步，计算复线绕击跳闸率；第五步，确定复线总跳闸率。该方法计算方便，且解决了AT供电方式下电气化铁路雷击跳闸率计算困难的问题。
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公开(公告)号：CN103675508B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201210382592.9
申请日：2012-09-20
Applicant: 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种测量AT供电方式下电气化铁路单线路堤区段接触网雷击跳闸率的方法，该方法包括：第一步，获取电气化铁路线路参数；第二步，计算雷击类型分界点坐标，确定接触网不同雷击类型的影响区域；第三步，计算感应雷击跳闸率；第四步，计算绕击跳闸率；第五步，确定总跳闸率。该方法计算方便，且解决了AT供电方式下电气化铁路雷击跳闸率计算困难的问题。
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公开(公告)号：CN103675509A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210382618.X
申请日：2012-09-20
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种测量AT供电方式下电气化铁路复线路堤区段接触网雷击跳闸率的方法，该方法包括：第一步，获取电气化铁路线路参数；第二步，确定接触网不同雷击类型的影响区域，计算单侧雷击类型分界点坐标；第三步，计算复线感应雷击跳闸率；第四步，计算复线绕击跳闸率；第五步，确定复线总跳闸率。该方法计算方便，且解决了AT供电方式下电气化铁路雷击跳闸率计算困难的问题。
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公开(公告)号：CN116628619A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310924990.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于车网耦合的未知异常电气现象辨识方法，将典型已知异常电气现象训练数据输入到训练好的辨识模型中，将模型倒数第二层的输出作为每类样本的激活向量。对同一类分类正确样本的激活向量求和并求均值得到每类的平均激活向量。用激活向量和每类的平均激活向量之间的距离拟合每类的威布尔概率分布模型，拟合结果为各类威布尔模型的位置参数、形状参数、比例参数。输入待识别的测试数据，基于威布尔模型拟合结果和调整系数修改测试数据激活向量，计算属于未知异常的概率。本发明将深度学习应用到车网耦合系统未知异常电气现象辨识领域，在对典型异常电气现象辨识的同时可以识别出未知类，解决了现有深度学习无法辨识未知异常的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116106672B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310391408.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 西南交通大学
Inventor： 周福林 , 高仕斌 , 陈纪纲 , 何祥照 , 魏光 , 陈刚 , 李波 , 高黎明 , 许晓蓉 , 曹毅峰 , 吴波 , 王长春 , 刘飞帆 , 杨涛 , 杨瑞轩 , 朱炳旭 , 田腾宇 , 祁霁舢
IPC: G01R31/00 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于数据驱动与工程知识的车网谐振检测方法及装置，涉及扰动识别技术领域，方法包括获取在目标列车的车网系统上设置的监测设备在同一采集时段内所采集的目标列车的电压时序数据和电流时序数据；将电压时序数据和电流时序数据输入基于车网系统中谐振扰动的时序特征所设置的第一扰动辨识通道，同时将电压时序数据输入基于车网系统中谐振扰动的频段分布特征所设置的第二扰动辨识通道；若第一扰动辨识结果和第二扰动辨识结果均指示谐振扰动辨识成功，则确定采集时段内，目标列车的车网系统发生谐振扰动，以提高车网系统中的谐振的检测的精确度。
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公开(公告)号：CN103675508A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210382592.9
申请日：2012-09-20
Applicant: 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种测量AT供电方式下电气化铁路单线路堤区段接触网雷击跳闸率的方法，该方法包括：第一步，获取电气化铁路线路参数；第二步，计算雷击类型分界点坐标，确定接触网不同雷击类型的影响区域；第三步，计算感应雷击跳闸率；第四步，计算绕击跳闸率；第五步，确定总跳闸率。该方法计算方便，且解决了AT供电方式下电气化铁路雷击跳闸率计算困难的问题。
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公开(公告)号：CN114783702B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210295564.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种动车车顶绝缘子减阻结构，包括芯棒柱体和多个伞裙；多个伞裙均间隔固定于芯棒柱体上，且多个伞裙之间平行设置；伞裙的上表面和下表面均设有非光滑表面结构；非光滑表面结构包括沿伞裙径向分布的多个凹坑。本发明的车顶绝缘子减阻结构设计，打破了现阶段高速列车的减阻瓶颈，针对高速列车车顶外绝缘设备，以车顶绝缘子为对象，在不影响爬距的前提下，在绝缘子的伞裙表面合理设计凹坑结构以减少表面湍动能的损失，从而减少绝缘子气动阻力的大小；在高速气流条件下，由于凹坑的存在可增加闪络路径，提升闪络电压，本发明可为车顶外绝缘设备和高速列车降阻提供新思路。
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公开(公告)号：CN116628619B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310924990.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于车网耦合的未知异常电气现象辨识方法，将典型已知异常电气现象训练数据输入到训练好的辨识模型中，将模型倒数第二层的输出作为每类样本的激活向量。对同一类分类正确样本的激活向量求和并求均值得到每类的平均激活向量。用激活向量和每类的平均激活向量之间的距离拟合每类的威布尔概率分布模型，拟合结果为各类威布尔模型的位置参数、形状参数、比例参数。输入待识别的测试数据，基于威布尔模型拟合结果和调整系数修改测试数据激活向量，计算属于未知异常的概率。本发明将深度学习应用到车网耦合系统未知异常电气现象辨识领域，在对典型异常电气现象辨识的同时可以识别出未知类，解决了现有深度学习无法辨识未知异常的难题。
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