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公开(公告)号：CN112181955B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010905124.X
申请日：2020-09-01
Applicant: 西南交通大学 , 大秦铁路股份有限公司
Inventor： 杨岗 , 林建辉 , 陈春俊 , 刘志坚 , 乔小龙 , 王凯 , 白艳涛 , 王健慧 , 苏燕辰 , 李艳萍 , 闫占强 , 李鹏飞 , 杜军 , 赵宝 , 田文 , 李烨斌 , 温少君 , 路红卫 , 黄一楠
IPC: G06F16/215 , G06F16/182 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/84
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域，公开了一种用于重载铁路综合大数据平台信息共享的数据规范治理方法，包括有数据接入、数据预处理、异常数据筛选清洗、数据标准化和数据发布等环节，并在数据标准化环节中，通过采用数据同趋化和无量纲化综合处理技术手段，对不同性质数据问题进行标准化处理，并把从不同系统接入的数据与重载铁路大数据平台业务主数据进行结合，可使不同源数据之间实现关联标准化，为重载铁路综合大数据平台的数据共享提供统一的路径，保证重载铁路业务数据的一致性和规范化，从而可有效解决重载铁路大数据处理过程中遇到的数据不规范问题，实现重载铁路大数据价值的最大化以及确保大数据平台信息共享的及时性，达成信息共享目的。
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公开(公告)号：CN112181955A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010905124.X
申请日：2020-09-01
Applicant: 西南交通大学 , 大秦铁路股份有限公司
Inventor： 杨岗 , 林建辉 , 陈春俊 , 刘志坚 , 乔小龙 , 王凯 , 白艳涛 , 王健慧 , 苏燕辰 , 李艳萍 , 闫占强 , 李鹏飞 , 杜军 , 赵宝 , 田文 , 李烨斌 , 温少君 , 路红卫 , 黄一楠
IPC: G06F16/215 , G06F16/182 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/84
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域，公开了一种用于重载铁路综合大数据平台信息共享的数据规范治理方法，包括有数据接入、数据预处理、异常数据筛选清洗、数据标准化和数据发布等环节，并在数据标准化环节中，通过采用数据同趋化和无量纲化综合处理技术手段，对不同性质数据问题进行标准化处理，并把从不同系统接入的数据与重载铁路大数据平台业务主数据进行结合，可使不同源数据之间实现关联标准化，为重载铁路综合大数据平台的数据共享提供统一的路径，保证重载铁路业务数据的一致性和规范化，从而可有效解决重载铁路大数据处理过程中遇到的数据不规范问题，实现重载铁路大数据价值的最大化以及确保大数据平台信息共享的及时性，达成信息共享目的。
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公开(公告)号：CN117347043A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311285915.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/02 , G01M13/028 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种旋转机械瞬时转速提取方法、装置、设备及介质，涉及信号处理技术领域。所述方法是先采用先降噪再分解信号的改进型经验傅立叶分解算法对旋转机械的观测信号进行分解处理，得到多个傅立叶固有频带函数，然后基于所述多个傅立叶固有频带函数，依次进行信号重构处理、时频谱计算处理、瞬时能量峰值频率提取处理和双时频脊线融合处理，得到融合修正时频脊线，最后将在所述融合修正时频脊线上的且与某个瞬时时刻对应的频率作为瞬时转频，计算得到瞬时转速，如此通过对观测信号进行先降噪再提取特征的处理过程，能够减少除转频外的其他频率分量的干扰，增强时频谱的能量聚集性，进而可有效提高瞬时转速提取结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115017965B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210946734.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于HHT能量和最大李雅普诺夫指数的蛇行分类方法，包括以下步骤：S1、通过对仿真获得的不同运行状态下的构架横向加速度信号进行频域及周期性分析，确定蛇行分类阈值；S2、对实时采集的构架横向加速度信号进行HHT能量计算和最大Lyapunov指数分析，得到对应的HHT能量值和最大Lyapunov指数，并根据蛇行分类阈值对其进行蛇行分类及蛇行程度确定，完成当前蛇行分类。本发明利用HHT能量法与最大Lyapunov指数相结合，对车辆系统进行不同运行状态的定性识别和蛇行程度大小的定量分析，以实现对蛇行运动的具体监测。
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公开(公告)号：CN112948981A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110378710.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高速列车小幅蛇行演变趋势的区间预测方法，针对现有监测方法主要集中在对大幅蛇行的监测，而忽略了小幅蛇行的演变规律，提出了一种区间预测方法。本发明通过建立高速列车小幅蛇行失稳区间预测模型，使得当高速列车处于小幅蛇行状态时，能够预测构架横向加速度变化的区间，并且给出预测区间的置信度，从而更为快速地判断列车是否将会发生蛇行失稳(小幅收敛、小幅发散两种变化状态)，提高列车运行的安全性。基于以上问题，本发明公开的方法大大减少了模型待优化的参数，使得优化参数可快速收敛。将该方法用于小幅蛇行变化趋势的预测，可提高蛇行失稳识别的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108990200A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810586994.8
申请日：2018-06-06
Applicant: 西南交通大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明公开了一种高速列车照明不舒适眩光模拟系统控制方法，利用眩光快速变化的控制特性，将棒棒控制策略和模糊控制策略相结合，灯具系统、数显功率计为多组控制并联控制单元，实现对不同区域的眩光值的控制，控制精度高。本发明实现了列车室眩光变化的跟踪控制，能够很好的满足研究高速列车车内眩光变化对乘客舒适度影响的需求。用棒棒控制策略用来控制眩光的快速变化，采用眩光测量系统实时在线测量现场实际眩光值，同时用模糊控制策略来调整眩光的超调量，提供了眩光的精确控制。本发明极大地提高了对高速列车室内环境眩光自适应控制和评估能力。
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公开(公告)号：CN115017965A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210946734.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于HHT能量和最大李雅普诺夫指数的蛇行分类方法，包括以下步骤：S1、通过对仿真获得的不同运行状态下的构架横向加速度信号进行频域及周期性分析，确定蛇行分类阈值；S2、对实时采集的构架横向加速度信号进行HHT能量计算和最大Lyapunov指数分析，得到对应的HHT能量值和最大Lyapunov指数，并根据蛇行分类阈值对其进行蛇行分类及蛇行程度确定，完成当前蛇行分类。本发明利用HHT能量法与最大Lyapunov指数相结合，对车辆系统进行不同运行状态的定性识别和蛇行程度大小的定量分析，以实现对蛇行运动的具体监测。
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公开(公告)号：CN114861741A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210807411.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮对横移量的蛇行状态识别方法，属于列车运行监测技术领域，包括：S1、构建车辆运行数据集；S2、对车辆运行数据集中的轮对横移信号进行分析及检验，得到蛇行状态分类结果；S3、基于车辆运行数据集中的传感器测点信号、轮对横移信号以及蛇行状态分类结果之间的对应关系，训练蛇行状态识别模型；S4、在列车运行过程中，将实际的传感器测点信号输入至蛇行状态识别模型中，得到蛇行状态识别结果。
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公开(公告)号：CN107505127B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201710692516.0
申请日：2017-08-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种列车万向轴动不平衡特征谱线提取方法，该方法结合了双树复小波包、奇异值差分谱和包络谱，其中，由于对万向轴振动信号进行双树复小波包变换，不仅能够保证信号平移不变性，还不会造成频率混叠、掺入虚假频率信号。而且根据差分谱，确定奇异值的重构个数，能够最大限度地降低噪声和、消除无用信号和凸显特征谱线，因此，本发明能够最大限度地降低噪声干扰，提高谱线清晰度。
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公开(公告)号：CN108770121B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810586939.9
申请日：2018-06-06
Applicant: 西南交通大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明公开了一种高速列车照明舒适性控制系统和方法，系统包括由终端计算机组、DMX512控制器、自然光源、亮度计、灯具系统和眩光测试系统组成的眩光闭环控制子系统和由终端计算机组、DMX512控制器、灯具系统、自然光源、第一色温计和第二色温计组成的色温闭环控制子系统。本发明同时对影响高速列车照明舒适度的眩光和色温两大物理量采用闭环自动控制，不仅提高了照明舒适性控制精度和准确性，也改善了列车照明乘坐舒适性环境，同时采用LED智能照明控制系统极大地降低了列车照明系统的能源能耗，具有很大的实际应用价值和意义。
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