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公开(公告)号：CN110503051B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910793961.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的珍贵木材识别系统，包括图像采集设备、输入层、神经网络模型INCEPTION‑V3中间层、数据降维LDA模型和K‑NN分类器，构建以神经网络模型结构包括输入层、INCEPTION‑V3中间层、输出层；所述输入层依次与INCEPTION‑V3中间层、输出层相连接，所述数据降维LDA模型的输入端与输出层的输出端相连接；所述输入层用于将300×300像素进行缩放至224×224像素的图像预处理；本发明提供一款以解决云南地区的常见25种珍贵木材的智能识别，提高简单实用的使用工具的问题。
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公开(公告)号：CN110503051A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910793961.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的珍贵木材识别系统，包括图像采集设备、输入层、神经网络模型INCEPTION-V3中间层、数据降维LDA模型和K-NN分类器，构建以神经网络模型结构包括输入层、INCEPTION-V3中间层、输出层；所述输入层依次与INCEPTION-V3中间层、输出层相连接，所述数据降维LDA模型的输入端与输出层的输出端相连接；所述输入层用于将300×300像素进行缩放至224×224像素的图像预处理；本发明提供一款以解决云南地区的常见25种珍贵木材的智能识别，提高简单实用的使用工具的问题。
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公开(公告)号：CN111483025A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910078198.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 西南林业大学
IPC: B27H1/00
Abstract: 本发明公开了一种小型的珍贵木材弯曲定型装置与工艺方法，包括底座，所述底座顶部一侧设置有支撑柱，所述支撑柱顶部设置有电机，所述电机输出端设置有转轴，所述转轴连接有绞盘，所述绞盘内缠绕有钢绳，所述钢绳的输出端设置有卡口挂钩，所述卡口挂钩的一端连接有锁扣一，所述锁扣一且远离所述卡口挂钩的一端连接有拉力传感器，所述拉力传感器且所述远离锁扣一的一端连接有锁扣二，所述锁扣二远离所述锁扣一的一端连接有环形中空扁平吊装织带，所述扁平吊装织带中空结构内设置有模具，所述模具设置于所述底座顶部且远离所述支撑柱一侧。有益效果：满足不同曲率半径木材弯曲定型的需求；实现不同处理条件下木材弯曲力学特征可视化和可储存化。
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公开(公告)号：CN111391052A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910003453.2
申请日：2019-01-03
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种硬木软化剂，由下述原料复配而成：5-8重量份乙二胺、20-30重量份氨水、2-5重量份聚乙醇、1-3重量份乙二胺四乙酸二钠、0.5-1.5重量份氨基硅油、0.3-0.8重量份脂肪醇聚氧乙烯醚、0.4-0.9重量份烷基酚聚氧乙烯醚、2-4重量份木质素硫磺酸钠、1-3重量份磺化玻璃酸钠、100-120重量份水。本发明的木材软化剂配方合理、处理时间短、软化效果好，且安全无毒，绿色生态，可应用于各种木材的软化，尤其适用于硬木类木材的软化。
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公开(公告)号：CN111898649A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010648343.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06K9/62 , G06T5/30 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06N3/04 , G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于木材树种分类识别技术领域，公开了一种基于可见光或近红外光谱分析的木材树种分类识别方法，所述基于可见光或近红外光谱分析的木材树种分类识别系统包括：木材光谱采集模块、中央控制模块、光谱影像特征提取模块、分类模块、鉴别模块、计数模块、云存储模块、显示模块。本发明通过鉴别模块构建多层卷积神经网络可以自动化提取木材构造中的识别特征，大大通过鉴别准确性；同时，通过计数模块根据轮廓的不同特点，对各个轮廓单独实施腐蚀或膨胀，以及填充处理；并对图像预分割得到的候选木材目标轮廓图像进行迭代优化，达到去除虚警目标和消除目标之间的粘连的目的，使得提取到的木材目标可直接用于准确的计数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111504761A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910093820.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种试验用木材水热软化处理装置与工艺方法，包括底座一，所述底座一的顶部一侧设置有电热蒸汽发生器，且所述电热蒸汽发生器的一侧连接有水箱，且所述水箱内设置有开水器浮球阀可控制进水量，且所述电热蒸汽发生器顶部设置有蒸汽输出管，且所述蒸汽输出管设置有蒸汽输出阀门、电磁阀、过滤阀门和止回阀，且所述止回阀的一端连接于处理罐体顶部的一端，所述处理罐体顶部设置有热电偶温度探测器、压力表二和安全阀，且所述处理罐体底部设置有排液管，且所述处理罐体两端分别设置有风扇和盖门，且热电偶温度探测器另一端连接有继电器，且所述继电器装在电源控制箱内。有益效果：实现了蒸汽源持续稳定和自动化，实现了处理过程的自动化和可视化，确保了安全性，克服了人力监管的不便，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN111951223A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010688435.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明属于图像自动识别技术领域，公开了一种木材节子瑕疵的图像自动识别方法及系统，所述木材节子瑕疵的图像自动识别系统包括：木材图像采集模块、图像去噪重组模块、木材图像增强模块、主控模块、木材图像分割模块、木材节子瑕疵识别模块、木材图像分析模块、木材图像存储模块、显示模块。本发明通过木材图像增强模块基于所述图像的低频图像和更新后的所述图像的高频图像进行重构后，可以增强图像的对比度，去除重构后图像中的斑点伪影，提高了图像的质量；通过木材图像缺陷识别模块根据在木材不同纹理下不同类型的缺陷图像块训练深度学习算法，再利用训练好的深度学习算法检测识别出木材的缺陷，不仅识别精度高，而且鲁棒性强，速度快。
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公开(公告)号：CN209682433U
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201821943571.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 西南林业大学
IPC: B27L5/06
Abstract: 本实用新型公开了一种隐藏刀片的旋转式木材切片机，涉及到切片机装置领域包括底座、旋转装置和隐藏式切片装置，所述旋转装置和隐藏式切片装置均设置于底座顶端，且隐藏式切片装置设置于旋转装置一端，所述隐藏式切片装置一侧固定设置有连接板，且连接板一端与旋转装置一端部固定连接，所述隐藏式切片装置底端设置有定位槽，且定位槽底端延伸至底座内腔中，所述连接板一侧设置有横纵两个方向挡板。本实用新型通过将待切木材放置在定位槽上进行定位，然后通过旋转装置带动隐藏式切片装置进行旋转，利用组成隐藏式切片达到对待切木材顶部进行横切面、径切面与弦切面微削处理，与现有徒手切片装置或切片机相比，本装置结构简单，操作方便，实用安全。
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公开(公告)号：CN214386529U
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202120106007.7
申请日：2021-01-14
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本实用新型涉及家居生活用品技术领域，且公开了一种多功能隔断，包括框架，框架由钢管组合而成，所述框架上可转动的设置有有桌面，在桌面上固接有固定板，固定板通过铰轴与框架之间转动连接，所述桌面围绕所述铰轴转动，在桌面上还设置有桌腿与夹板，桌腿位于所述夹板内，夹板与桌面固接，桌腿与所述夹板转动连接；在桌面上开设有通孔，且在通孔内设置有连接件，在框架上开设有凹槽，当桌面转动至竖直位置时，连接件能够沿着通孔移动而插入到所述凹槽内并卡在凹槽的侧壁上，本实用新型，具有可以减小室内空间面积，增加室内美观的功能。
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公开(公告)号：CN209656417U
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201920166802.8
申请日：2019-01-31
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种试验用木材水热软化处理装置，包括底座，底座的顶部一侧设置有电热蒸汽发生器，电热蒸汽发生器连接有电机、水箱，水箱一侧顶部设置有进水管，且水箱内有开水器浮球阀。蒸汽发生器顶部设有温度表、压力表、蒸汽输出管。蒸汽输出管一端设有蒸汽输出阀门、电磁阀、过滤阀门、止回阀。蒸汽输出管一端连接于处理罐体顶部的一端，处理罐体顶部设有带探针的热电偶温度探测器，且探针深入处理罐体内，罐体底部设有底座。罐体顶部还设有压力表、安全阀。罐体一端设有带密封橡胶圈的盖门，另一端设有风扇，底部设有带阀门的排液管。借助电器控制和监测，实现了木材水热软化工艺的自动化和可视化，克服了人力监管的不便，节省人力成本。
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