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公开(公告)号：CN110503051B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910793961.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的珍贵木材识别系统，包括图像采集设备、输入层、神经网络模型INCEPTION‑V3中间层、数据降维LDA模型和K‑NN分类器，构建以神经网络模型结构包括输入层、INCEPTION‑V3中间层、输出层；所述输入层依次与INCEPTION‑V3中间层、输出层相连接，所述数据降维LDA模型的输入端与输出层的输出端相连接；所述输入层用于将300×300像素进行缩放至224×224像素的图像预处理；本发明提供一款以解决云南地区的常见25种珍贵木材的智能识别，提高简单实用的使用工具的问题。
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公开(公告)号：CN115203266A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210728885.1
申请日：2022-06-24
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2453 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种精确到树种的木材微观特征检索方法，其特征在于，包括以下方法：基于InsideWood的IAWA木材解剖特征检索数据集的建立；基于互信息的解剖特征推荐方法；基于阈值方差的解剖特征消除方法；从221个IAWA阔叶材解剖特征中，逐步找出树种检索命中率高的特征因子作为推荐排名，并主动发现对结果影响较小(没有影响)的特征因子进行消除，得到目标树种的快速检索特征编码序列。本发明建立起从任意IAWA特征开始逐一添加新特征的以最少特征数量最快检索到“种”的方法；极大提升了木材种类鉴定的速度和精度，在科研活动、木材贸易、森林公安和海关等实际生产应用中，节约了时间，提高了效率。
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公开(公告)号：CN110503051A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910793961.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的珍贵木材识别系统，包括图像采集设备、输入层、神经网络模型INCEPTION-V3中间层、数据降维LDA模型和K-NN分类器，构建以神经网络模型结构包括输入层、INCEPTION-V3中间层、输出层；所述输入层依次与INCEPTION-V3中间层、输出层相连接，所述数据降维LDA模型的输入端与输出层的输出端相连接；所述输入层用于将300×300像素进行缩放至224×224像素的图像预处理；本发明提供一款以解决云南地区的常见25种珍贵木材的智能识别，提高简单实用的使用工具的问题。
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公开(公告)号：CN110199845A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910574322.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网与人工智能的植物养护系统，包括智能植物养护装置、服务器和用户手机端，智能植物养护装置通过无线通讯方式与互联网平台连接，服务器通过路由器接入互联网平台，用户手机端通过无线通讯方式接入互联网平台。智能植物养护装置通过互联网平台向用户手机端发送室内环境信息并通过用户手机端的APP向用户推荐适宜栽种的室内植物品种，用户手机端将室内现有植物拍照的图片经互联网平台发送至服务器，服务器对用户手机端上传的图片进行识别、匹配并调出现有植物的养护方案，服务器将养护方案发送至智能植物养护装置和用户手机端，智能植物养护装置执行该养护方案，用户手机端查阅现有植物的养护方案便于用户管理。
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公开(公告)号：CN111951223A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010688435.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明属于图像自动识别技术领域，公开了一种木材节子瑕疵的图像自动识别方法及系统，所述木材节子瑕疵的图像自动识别系统包括：木材图像采集模块、图像去噪重组模块、木材图像增强模块、主控模块、木材图像分割模块、木材节子瑕疵识别模块、木材图像分析模块、木材图像存储模块、显示模块。本发明通过木材图像增强模块基于所述图像的低频图像和更新后的所述图像的高频图像进行重构后，可以增强图像的对比度，去除重构后图像中的斑点伪影，提高了图像的质量；通过木材图像缺陷识别模块根据在木材不同纹理下不同类型的缺陷图像块训练深度学习算法，再利用训练好的深度学习算法检测识别出木材的缺陷，不仅识别精度高，而且鲁棒性强，速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898649A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010648343.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06K9/62 , G06T5/30 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06N3/04 , G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于木材树种分类识别技术领域，公开了一种基于可见光或近红外光谱分析的木材树种分类识别方法，所述基于可见光或近红外光谱分析的木材树种分类识别系统包括：木材光谱采集模块、中央控制模块、光谱影像特征提取模块、分类模块、鉴别模块、计数模块、云存储模块、显示模块。本发明通过鉴别模块构建多层卷积神经网络可以自动化提取木材构造中的识别特征，大大通过鉴别准确性；同时，通过计数模块根据轮廓的不同特点，对各个轮廓单独实施腐蚀或膨胀，以及填充处理；并对图像预分割得到的候选木材目标轮廓图像进行迭代优化，达到去除虚警目标和消除目标之间的粘连的目的，使得提取到的木材目标可直接用于准确的计数。
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公开(公告)号：CN209044645U
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201822146022.5
申请日：2018-12-20
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本实用新型提供一种植物叶斑病远程识别系统。系统包括：图像采集设备、存储服务器和处理器；图像采集设备与存储服务器之间通信连接，图像采集设备用于采集植物叶片图像，并将采集的植物叶片图像传送给存储服务器；存储服务器用于对采集的植物叶片图像进行集中存储；处理器与存储服务器之间通信连接，处理器用于从存储服务器中获取植物叶片图像，并对植物叶片图像进行处理，再进一步通过识别植物叶片图像中有无病斑，判断出植物是否感染叶斑病。本实用新型提供的植物叶斑病远程识别系统能够快速、准确的判断出植物是否感染叶斑病，进而可以对感染叶斑病的植物进行及时救治，防治叶斑病害的快速扩展蔓延。
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公开(公告)号：CN208044551U
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201820535814.9
申请日：2018-04-16
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本实用新型公开了新型计算机的无线键盘，包括无线键盘本体，所述无线键盘本体包括左半部与右半部，所述无线键盘本体的左半部与右半部配合连接，所述左半部的侧壁上设有条形凹槽，所述条形凹槽内滑动连接有条形滑块，所述条形滑块的侧壁上固定连接有两个安装块，且安装块与条形滑块相互垂直设置，所述安装块的侧壁上开设有两个第一限位孔，所述左半部的顶壁上开设有与第一限位孔位置对应的通孔，所述通孔内连接有第一限位杆，且第一限位杆与第一限位孔配合连接，所述条形凹槽的内壁上设有与安装块位置对应的安装槽。本实用新型方便了无线键盘的拆分使用，减小了无线键盘的架构，能够满足不同的使用需求。
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公开(公告)号：CN214155497U
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202021458989.8
申请日：2020-07-22
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本实用新型公开一种基于物联网的自动化植物养护装置，具体涉及植物养护技术领域。本实用新型提供的基于物联网的自动化植物养护装置，通过设计控制箱、花盆、光照灯、喷洒器、风扇，所述控制箱内外设有若干用于检测周围环境的传感器，和用于远程控制花盆盘转动、光照灯、喷洒器、风扇打开的控制器，无线传输模块；通过设计风扇，能够转动的花盆盘，能够模拟外界吹风，加快空气流动，在360度为室内的植物在养殖提供更多生长所需要的空气内含有的氧气、氮气，有利于在植物不同生长周期提供不同风速，进而促进植物的生长，并通过无线传输模块传输到云端，养护人员可远程通过移动终端查看植物的生成情况，并可远程发送命令改变植物的生成环境。
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