公开(公告)号：CN119516262A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411562216.7

申请日：2024-11-05

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 詹钟易 ,  王雷光 ,  杨松 ,  王丽霞 ,  王世春云

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G10L15/16

Abstract: 本发明公开了基于数据分类的害虫识别系统及方法，涉及害虫识别技术领域，使用训练好的虫害分类模型进行识别和分类，构建虫害识别数据集合，若识别出的虫害危害程度超过预期，采集虫害暴发数据，使用训练好的虫害暴发因素识别模型对松林区域内的虫害暴发进行诱因分析，由虫害暴发数据生成虫害值，在虫害值超过虫害阈值时，依据诱因特征与种植处理方案间的对应性，由种植处理方案库输出种植处理方案；在对松林区域内松林种植状态的调整未取到预期效果时，由虫害应急处理知识图谱输出相应的虫害处理方案。通过构建多级报警机制以及多级应急处理机制，在已经存在虫害暴发时，在不同层次实现虫害处理，降低虫害影响。

公开(公告)号：CN119445158A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411537354.X

申请日：2024-10-31

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 詹钟易 ,  王雷光 ,  杨松 ,  王丽霞 ,  王世春云

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了小体积害虫自动检测方法及系统，涉及害虫自动检测技术领域，采集虫害监测区域内的环境条件数据，由传感器网络进行虫害数据采集；使用训练后的虫害目标检测模型识别虫害图像中的昆虫种类及位置信息；由小体积昆虫的虫害特征对昆虫种类进行验证，依据目标虫害的位置信息及时间节点计算区域内的昆虫密集度，昆虫密集度超过预期时，使用训练后的虫害暴发预测模型预测虫害数量，若预测结果超过预期，由报警数据构建警戒值，在警戒值超过警戒阈值时，并由小体积虫害治理知识图谱输出虫害应急处理方案。在若干种不同特征的相互配合及验证的基础上，在对小体积昆虫进行检测和识别时提高检测的可靠性。