缝洞型碳酸盐油藏三维物理模型建立方法

    公开(公告)号:CN104616350A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510065198.6

    申请日:2015-02-09

    CPC classification number: G06T17/00

    Abstract: 本发明公开了一种缝洞型碳酸盐油藏三维物理模型建立方法,涉及用于计算机制图的3D建模方法技术领域。该方法主要包括以下步骤:根据三维地震测试资料,结合实际生产情况,选取目标区域对应的三维地震图像;利用克里金插值法,通过三维地震截面图像,重构三维数值模型;编制雕刻程序,制作三维物理模型,再结合油藏实际情况,运用相似理论,布置井位。通过本发明可以得到全三维、大尺度、与油藏实际地下结构、形态一致的且能够表征缝洞型碳酸盐岩油藏复杂特征的物理模型。

    一种基于傅里叶嵌入的遥感图像去噪方法

    公开(公告)号:CN118521503A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410584347.9

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 一种基于傅里叶嵌入的遥感图像去噪方法,属于图像处理技术领域。本发明将傅里叶特征作为先验知识,为了捕捉图像中的噪声点并恢复其细节特征,将其连接嵌入到去噪网络中的细节恢复块中,并结合多尺度残差块集成局部与全局特征,后通过选择性特征融合块整合不同层级上各自独立且互补性强的特征表达并选择性地突出有用特征,通过残差学习技术,最终对图像的高斯噪声进行预测最终将噪声图像与网络结构预测的噪声作差最终得到干净的图像。此外为了提升去噪后结果的视觉感观,设计联合损失函数来训练模型。本发明与现有技术相比,主要解决了去噪过程中因细节特征丢失和提取不足导致模型表达能力受限的问题,增强了图像细节结构的保留和恢复能力。

    缝洞型碳酸盐油藏三维物理模型建立方法

    公开(公告)号:CN104616350B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510065198.6

    申请日:2015-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种缝洞型碳酸盐油藏三维物理模型建立方法,涉及用于计算机制图的3D建模方法技术领域。该方法主要包括以下步骤:根据三维地震测试资料,结合实际生产情况,选取目标区域对应的三维地震图像;利用克里金插值法,通过三维地震截面图像,重构三维数值模型;编制雕刻程序,制作三维物理模型,再结合油藏实际情况,运用相似理论,布置井位。通过本发明可以得到全三维、大尺度、与油藏实际地下结构、形态一致的且能够表征缝洞型碳酸盐岩油藏复杂特征的物理模型。

    一种缝洞型油藏三维单井注气替油模拟实验装置

    公开(公告)号:CN104727788A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510063864.2

    申请日:2015-02-06

    CPC classification number: E21B43/168 E21B49/00 E21B49/08

    Abstract: 本发明涉及一种缝洞型油藏三维单井注气替油模拟实验装置,其包括一注气系统,一连通注气系统的缝洞模拟系统,一用于采集、传输和处理缝洞模拟系统的图像、数据信息的图像采集与信息处理系统;其中,缝洞模拟系统包括若干溶洞模型,若干用于串联相邻两溶洞模型的裂缝模型,以及若干分别连通注气系统以及每一溶洞模型和裂缝模型的井筒模型;图像采集与信息处理系统包括若干内置于每一溶洞模型的粒子成像测试模块,以及设置在缝洞模拟系统外围的图像采集模块。本发明能够实时、准确且直观的监测溶洞、裂缝和井筒中油、气、水三相在重力分异过程中运移的速度、压力和时间,可广泛用于油气田的研究、开发和开采。

    一种基于多尺度边缘特征融合的图像去噪方法

    公开(公告)号:CN117315266A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311251455.6

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 一种基于多尺度边缘特征融合的图像去噪方法,属于图像处理技术领域。本发明把融合多尺度特征和边缘检测提取的边缘特征的输出作为先验知识,为了保留图像的详细信息,将具有先验知识的图像与噪声图像一起输入到去噪网络中,通过网络的学习建立起噪声图像到干净图像的准确映射,最终对图像的高斯噪声进行预测最终将真实图像与网络结构预测的噪声作差最终得到干净的图像。本发明与现有技术相比,主要解决了去噪过程中特征丢失等现象,增强了图像的边缘和其他细节结构的保留和恢复能力,且降低了图像的伪影与失真,提高了图像的质量和清晰度。

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