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公开(公告)号：CN115266644B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210867937.3
申请日：2022-07-22
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了基于单点探测的低温红外材料折射率测量装置及测量方法，涉及光学测量技术领域，其技术方案要点是：包括：红外光源组件，输出红外光；旋转台，置于真空恒温器中，并调整测试棱镜的旋转角度；分光镜，红外光穿过分光镜后传输至测试棱镜，且分光镜对经测试棱镜背面反射膜反射后原路返回的光线反射输出；瞄准装置，通过单点探测器获取随测试棱镜的旋转角度变化的信号幅值；处理器，用于依据信号幅值和旋转台的旋转角度，以加权平均方法计算得到测试棱镜在调整旋转角度后的偏向角度，并根据偏向角度确定当前温度下的折射率。本发明无需自准直光管进行对照处理，测量过程的光路相对简单，测量精度和效果较高，应用成本较低。
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公开(公告)号：CN117648945A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311665639.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明涉及仿生机器人技术领域，具体涉及是一种仿生鱼及基于神经网络的仿生鱼摆动特性预测方法，通过对仿生机器鱼系统进行动力学分析，借助数学、力学、机械等学科原理来对机器鱼进行建模。采用线性传递函数与非线性系统相结合，传递函数采用MATLAB系统辨识的方法，非线性系统部分通过Dahl方程转化为神经网络动态模型，利用实验数据对其进行训练求解出具体参数值，验证神经网络的正确性，仿真、观察完整模型是否达到预测要求，解决了现有仿生机器鱼尾摆动特性算法大多采用传统的数值算法进行预测，其无法保证能够避免陷入局部极值，同时仅利用被思考问题的输入和输出，缺乏梯度信息，无法适用于非线性、高维即多模态等情况的问题。
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公开(公告)号：CN116230127A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211674934.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 西南科技大学
IPC: G16C60/00 , B24B55/00 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/62 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种抛光垫磨损导致材料去除率不稳定的快速补偿方法，包括：基于普雷斯顿方程，分析抛光接触区速度分布和接触应力分布，得到抛光材料去除函数；采用观察装置定时定量的采集与抛光区接触面积相匹配的图像数据；采用Unet卷积神经网络分割算法对上述图像数据进行标签、训练和测试数据集制作，训练、测试数据集，计算接触面积；基于下压量、抛光时间与接触面积的数学关系得到抛光垫磨损量的补偿函数；将补偿函数代入抛光材料去除函数中。本发明提供一种抛光垫磨损导致材料去除率不稳定的快速补偿方法，能在一定程度上缩短气囊抛光垫使用寿命和更换频次，能在一定程度上缩短产品加工时间，提升效率，为气囊抛光技术发展和应用推广提供参考。
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公开(公告)号：CN116051814A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310121467.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 西南科技大学 , 北京遥感设备研究所 , 北京航天福道高技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种强背景下的微弱目标定位方法,首先对强背景辐射条件下的目标图像的前处理，将红外图像背景中的各种干扰和噪声滤除。然后运用合理的定位方法对图像中的目标进行定位处理。由于目标的中心拍摄时没有初始的准确坐标位置，因此本发明中所述的定位精度是由通过所述方法对一个时间段内所拍摄的图像进行定位后，所有图像坐标值变化的最大偏差值来作为定位精度。最后将得到的目标中心坐标像素最大偏差值转换为转台的转动角度来直观地估计误差所带来的影响。
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公开(公告)号：CN117649902B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311717246.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能材料器件的神经网络建模及其迟滞特性预测方法，其包括以下步骤：根据智能材料器件的物理特性和约束条件，构建JA迟滞模型并进行离散化，得到离散后的JA迟滞模型；根据离散后的JA迟滞模型及其结构关系、离散后的JA迟滞模型输入激励与智能材料器件输出响应之间的信号传递关系，构建神经网络并进行训练；通过训练后的神经网络对迟滞特性进行预测。本发明构建的迟滞神经网络的规模和复杂度小，有利于网络的训练，所需的数据量小、运算时间短、计算成本低；本发明的预测方法利用训练后的神经网络对智能材料器件的迟滞特性进行预测，减少了建模误差，提高了准确度，可有效、精确、快速地描述智能材料器件的非线性特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115533751A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211525693.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 成都泰美克晶体技术有限公司 , 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种气囊抛光头修形监测装置及修形方法，包括基座、水平运动组件、气囊抛光头组件、抛光头修形组件、加工组件和监测组件，水平运动组件和气囊抛光头组件均设置在基座上，抛光头修形组件、加工组件和监测组件均固定设置在水平运动组件上，抛光头修形组件和加工组件均与气囊抛光头组件配合，抛光头修形组件与监测组件配合。本发明为气囊抛光头在线修形装置，不需要复杂的前期准备工作，操作简单，节省了抛光头拆卸及安装的时间，能够有效提高气囊抛光头修形的效率，且在位修形能够有效保证抛光头旋转主轴与抛光头轴线的同轴度。
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公开(公告)号：CN106770034A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611186523.5
申请日：2016-12-20
Applicant: 西南科技大学
IPC: G01N21/41
CPC classification number: G01N21/41 , G01N2201/0633 , G01N2201/102
Abstract: 本发明公开了一种材料折射率和折射率温度系数的测量装置及方法，该装置包括准直光源系统、瞄准系统、低温真空仓、样品仓、双面旋转反射镜、电控旋转台和自准直仪。当样品仓中温度改变时，样品的折射率会随着改变，偏向角也会有微小的变化，偏向角变化量可由自准直仪测量出，从而得到低温下材料的折射率改变。本发明基于改进的垂直入射法的，原理简单，操作方便，所测得样品棱镜可以是红外材料也可以是可见光波段的材料，应用范围广，与现有的自准直方案相比，降低了光束的衰减，提高了检测效率，同时降低了装置成本，提高了偏向角测量精度。
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公开(公告)号：CN119688250A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411290770.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 西南科技大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明涉及折射率测量技术领域，具体涉及一种棱镜折射率测试系统及棱镜塔差折射光线偏差分析方法，包括单色光源单元、光路准直单元、温度控制单元、测量单元、瞄准单元和主控单元；单色光源单元用于提供各个波长的单色光；光路准直单元对单色光源单元发出的单色光进行准直，并传递至测量单元；测量单元内设置有待测试样品，测量单元接收准直后的光束，并将光束发生偏转后传递至瞄准单元；温度控制单元用于控制待测试样品温度；瞄准单元接收偏转后测量单元发送的光束，并经过锁相放大器转换为电压信号；通过棱镜塔差折射光线偏差分析方法搭配棱镜折射率测试系统配合使用，用于折射率测试仪的不确定度分析中的棱镜误差分析。
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公开(公告)号：CN112081160B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202011051720.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 西南科技大学
IPC: E02F3/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于道路施工的深松铲组件，包括安装板、通过连接销和安全销安装于安装板上的深松铲，所述连接销和安全销均设置在安装板的前端，还包括拉伸弹簧，所述拉伸弹簧一端与深松铲的上端相连接，拉伸弹簧的另一端与安装板的后端相连接，且拉伸弹簧处于拉伸状态。本深松铲组件结构简单，针对道路修建所面临的如多石块的情况，可实现在安全销剪断后，深松铲能够更为顺利的翻越石块等障碍物。
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公开(公告)号：CN117649903B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311717274.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能材料器件的动态迟滞神经网络建模及预测方法，其包括以下步骤：根据智能材料器件的动态迟滞特性，构建Pan迟滞模型并根据采样时间进行离散化，得到离散化后的Pan迟滞模型；根据离散化后的Pan迟滞模型及其结构关系、智能材料器件的激励输入与离散化后的Pan迟滞模型的输出响应之间的信号传递关系，构建动态迟滞神经网络模型；对动态迟滞神经网络模型进行训练并利用训练后的模型对智能材料器件的动态迟滞特性进行预测。本发明构建的动态神经网络迟滞模型的规模和复杂度小，可快速训练网络且计算成本低；通过动态迟滞神经网络模型进行预测，快速且有效地描述智能材料器件的动态迟滞特性，并提高预测的精确度。
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