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公开(公告)号：CN114741654B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210276319.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 西安理工大学 , 陕西省引汉济渭工程建设有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了断层作用下管道最大转角的计算方法，包括：获取管道几何尺寸参数、材料参数、地震断层参数及管道敷设参数；建立管道‑断层非线性有限元模型；选择正断层作用下管道接头转角的影响因素，并根据影响因素确定单因素试验方案，利用管道‑断层非线性有限元模型计算每种单因素试验方案中相邻管道之间的竖向沉降差，得到每种单因素试验方案中的最大竖向沉降差；根据相邻管道之间的竖向沉降差，计算最大接头转角；选择主要影响因素，对主要影响因素进行无量纲化处理，确定基于主要影响因素的最大接头转角。能在给定范围内预测误差小于10％，具有较高预测精度。
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公开(公告)号：CN119667005A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411715622.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 西安理工大学 , 陕西省引汉济渭工程建设有限公司
IPC: G01N29/44 , G01N29/04 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的PCCP断丝信号检测方法，属于水利工程检测技术领域。该方法包括：S1：采用分布式光纤传感器进行PCCP断丝原型试验，采集试验过程中产生的声波信号，对采集的数据进行整理筛选，得到PCCP断丝一维声波信号数据集；S2：采用同步挤压小波变换对一维声波信号进行处理转换成二维频谱图，进行标注，构建数据集；S3：采用S2的数据集对改进的YOLOv8模型进行训练，用其进行断丝信号识别检测；再进行性能评估，将满足评估要求的模型作为最终的目标检测模型，用于PCCP管体运行状态下断丝信号的检测。本发明可以解决PCCP管体运行过程状态下断丝信号检测识别不足的问题，实现精确检测。
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公开(公告)号：CN114741654A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210276319.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 西安理工大学 , 陕西省引汉济渭工程建设有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了断层作用下管道最大转角的计算方法，包括：获取管道几何尺寸参数、材料参数、地震断层参数及管道敷设参数；建立管道‑断层非线性有限元模型；选择正断层作用下管道接头转角的影响因素，并根据影响因素确定单因素试验方案，利用管道‑断层非线性有限元模型计算每种单因素试验方案中相邻管道之间的竖向沉降差，得到每种单因素试验方案中的最大竖向沉降差；根据相邻管道之间的竖向沉降差，计算最大接头转角；选择主要影响因素，对主要影响因素进行无量纲化处理，确定基于主要影响因素的最大接头转角。能在给定范围内预测误差小于10％，具有较高预测精度。
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公开(公告)号：CN119283180A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411604786.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 西安理工大学 , 陕西省引汉济渭工程建设有限公司
Abstract: 本发明公开了一种PCCP制造过程中内层混凝土开裂的监测方法，涉及管道健康监测技术领域，包括以下步骤：S1：在钢筒布设第一光纤传感器，对第二光纤传感器进行固定并使其与钢筒之间设置有间隔；S2：钢筒直立放置，连续监测管芯混凝土浇筑工序过程和蒸汽养护工序过程中的应变；S3：管芯混凝土进行脱模，在内层混凝土布设第三光纤传感器，进行PCCP制造过程中的预应力钢丝缠绕、辊射砂浆保护层和喷涂沥青防腐层的同时进行应变的实时监测；S4：将成品的PCCP横向放置，进行连续监测。S5：根据应变分布曲线与混凝土开裂的理论应变判断内层混凝土裂缝出现的工序和位置，有效解决了内层混凝土裂缝开裂成因的困扰，为确定裂缝产生的工序和位置提供了有效方法。
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公开(公告)号：CN118777184A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411055307.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种湿度作用下混凝土碳化试验装置及其试验方法，湿度作用下混凝土碳化试验装置包括箱体、二氧化碳分散系统、湿度调控系统和显示器，湿度调控系统包括湿度传感器、分别与第二腔体两侧连通的加湿器和排风扇。本发明中，加湿器可提高湿度混凝土试件侧面的湿度，排风扇可降低混凝土试件侧面的湿度，以有利于依据显示器显示的湿度将混凝土试件侧面的湿度快速准确调节至不同的湿度，且密封件将混凝土的上端和下端与混凝土的侧面进行隔离，以确保湿度调控系统与二氧化碳分散系统互不干扰，以达到混凝土试件上下端碳化，四周受湿度作用的目的，即该湿度作用下混凝土碳化试验装置能够高效测试混凝土在不同湿度情况作用下的碳化情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118777183A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411055179.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 西安理工大学
IPC: G01N17/00 , G01N1/08 , G01N23/2005 , G01N23/2055 , G01N23/207
Abstract: 本发明公开了一种温度作用下混凝土碳化试验箱及其试验方法，温度作用下混凝土碳化试验箱包括箱体、导热仓体、二氧化碳供应系统和温度调控系统，所述温度调控系统包括控制模块、用于给导热仓体升温的升温装置、用于给导热仓体降温的降温装置和安装在混凝土试件上的温度传感器。本发明中，控制模块将温度传感器检测到的混凝土试件温度与预设温度比对后，可通过升温装置和降温装置可分别对导热仓体进行升温和降温，以快速精准调控导热仓体内的混凝土试件温度至预设温度，从而高效测试混凝土在不同温度作用下的碳化情况；该试验方法能够更加直观地观测混凝土试件内部的碳化情况，且对混凝土试件影响较小，可有效提高混凝土碳化试验精度。
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公开(公告)号：CN113658245B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110749987.7
申请日：2021-07-01
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T7/60 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种从钻孔图像中获取岩体结构面产状信息的方法，将ResNet作为预训练模型提取训练集的图像特征，将图像特征输入Unet网络中进行训练，得到训练后的Unet模型；利用Unet模型对钻孔摄影图像进行分割，得到结构面的分割结果；通过图像细化算法处理结构面的分割结果得到结构面图像骨架，将结构面图像骨架进行单位宽度处理，形成结构面量化曲线；对结构面量化曲线进行正弦函数拟合，得到量化曲线正弦函数表达式；根据结构面的分割结果和量化曲线正弦函数表达式计算结构面产状信息，结构面产状信息包括结构面倾角、倾向和厚度。为水利工程岩石地基中结构面产状量化分析提供了理论和方法支持。
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公开(公告)号：CN117871034A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410050924.6
申请日：2024-01-12
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种溃坝水槽模型试验装置，溃坝水槽模型试验装置，包括水槽，水槽进水端连通有地下水库，水槽出水端连通有沉砂池，地下水库和沉砂池通过管路连通，地下水库、水槽和沉砂池通过管路构成循环系统；水槽内填筑模型坝，模型坝与水槽进水端之间设有闸门瞬时启动装置；还包括信号连接的监控组件和数据采集系统，用于记录模型坝的状态。本发明通过在水槽中填筑模型坝模拟实际大坝，通过闸门瞬时启动装置和地下水库进水模拟溃坝时洪水流量，进一步去实现多种类型的大坝以及溃坝流量，解决了现有技术中溃坝水槽装置功能过于单一的问题。本发明还公开了一种溃坝水槽模型试验方法，具有重复性高且试验测量数据的准确性和精度高的特点。
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公开(公告)号：CN117741107A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311789107.4
申请日：2023-12-23
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明提供一种可视化岩石裂隙渗流‑溶蚀耦合作用机理装置及方法，包括流体控制系统、可视化可控开度岩体裂隙过流系统、光学监测系统、力学监测系统和数据采集分析系统；所述可视化可控开度岩体裂隙过流系统包括升降支撑装置和设置于升降支撑装置内且相叠设置的透明NaCl晶体盘和透明节理过流盘，所述透明NaCl晶体盘和有透明节理过流盘相接侧均设置有相互吻合的裂缝；所述透明NaCl晶体盘和透明节理过流盘之间接入所述流体控制系统和力学监测系统，上下侧设置所述光学与力学监测系统，所述流体控制系统、光学监测系统和力学监测系统接入数据采集分析系统；本申请能够可视化的重复多次模拟渗流‑溶蚀的过程，且结构简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN112837269B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110030679.9
申请日：2021-01-11
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/096 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习模型的岩体质量评价方法，为：S1：获得全部钻孔摄影图像并选择其中一定量的钻孔摄影图像，将选中的钻孔摄影图像按照有结构面和无结构面区分；S2：基于深度学习模型迁移方法对选择的钻孔摄影图像进行模型训练，筛选出具有结构面的钻孔摄影图像，并对具有结构面的钻孔摄影图像进行尺寸统一；S3：以所有具有结构面的钻孔摄影图像为研究对象并进行标注；S4：采用基于ResNet的UNet网络对标记的钻孔摄影图像进行训练，最终得到用于分割钻孔摄影图像的深度模型；S5：将得到深度模型应用于钻孔摄影图像分割中可得到结构面分割结果，实现岩体的完整性评价。本方法为岩体质量智能评价提供理论和方法支持。
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