-
公开(公告)号：CN117689004A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311705154.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06N3/094 , G06T11/00 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于空域映射与频域加性扰动的对抗样本生成方法和装置，涉及计算极视觉的图像识别技术领域，解决了现有技术中在为图像中的像素点添加扰动时，容易被察觉后导致的图像失真；该方法包括：获取原始图像；对原始图像上的像素点添加空域映射扰动函数，得到第一样本图像；将第一样本图像映射至频域空间，并添加频域加性扰动，得到对抗样本频带；其中，对抗样本频带服从第二目标函数，且对抗样本频带服从频域扰动约束；将对抗样本频带转换为对抗样本图像；实现了像素在每个维度的扰动都不超过预设值，且将中间图像转化至频域空间，可以更系统地修改频域中的能量，减少了像素级的冗余噪声，从而导致更隐蔽的攻击。
-
公开(公告)号：CN118520949A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410583823.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种海上防空对抗局面分析方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：对领导者问题优化模型进行求解得到多组领导者最优解；针对每组领导者最优解对跟随者问题优化模型进行求解得到每组领导者最优解对应的多组跟随者最优解；确定决策主体、决策空间和效用函数，从而确定斯塔克伯格博弈模型；对斯塔克伯格博弈模型进行求解，得到博弈均衡时进攻方和防御方在决策空间内的一对博弈均衡解，以得到海上防空对抗场景中对抗双方博弈均衡时的一对进攻、防守方案。根据本发明提供的方法，能够模拟进攻双方的决策并不同时进行且总是根据另一方的策略而变化的真实场景，为实际场景中的决策提供漏洞更少、风险更小的分析依据。
-
公开(公告)号：CN117708804A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697612.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F21/55 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供了一种基于训练推理解耦触发器的后门攻击方法、装置和设备，该方法包括：以最大值滤波器作为触发器生成第一中毒数据集，第一中毒数据集包括多个第一中毒样本图像；根据第一中毒数据集和良性数据集对初始模型进行训练，得到包含后门的受害模型，受害模型能够被以白色光栅作为触发器所生成的第二中毒样本图像攻击，通过该方法能够提高后门的隐蔽性、提升后门攻击的攻击性、隐蔽性、灵活性、稳定性。
-
公开(公告)号：CN118846525A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410803382.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于双层优化和博弈分析的海上对抗防御策略优化方法，包括：构建海上对抗防御模拟场景；针对该场景以防御单位的来袭目标防御纵深之和以及防御区重叠面积之和为优化目标建立上层的多目标优化模型，求解得到针对防御单位位置的多个上层部署策略；针对该场景及多个上层部署策略，以最小化来袭目标对防御单位威胁为优化目标建立下层的防御区内来袭目标分配模型，求解得到表征防御单位和来袭目标攻击关系分配策略的多个下层部署策略；将上层、下层部署策略结合，基于防御方和攻击方的收益函数建立静态零和博弈模型；博弈分析求解得到混合策略纳什均衡解作为最终的海上对抗防御策略优化结果。本发明能贴近真实情况，提高防御效果。
-
公开(公告)号：CN117978889A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410132784.7
申请日：2024-01-30
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04L69/22 , G06F40/30 , G06F18/23213 , H04L47/2483
Abstract: 本发明提供了一种基于深度包检测的设备识别与工控协议理解方法及装置，通过对设备的流量进行预处理得到各种工控协议的载荷数据；对所述各种工控协议的载荷数据进行聚类，再使用局部序列对齐算法对所述不同类别的工控协议载荷进行字段划分，得到各工控协议载荷的应用层字段信息；对所述应用层字段信息进行语义解析得到语义解析后的字段信息；将语义解析后的字段信息进行数据清洗和特征选择得到特征集合组成设备的指纹序列；最后利用训练完成的分类器作分类。本发明通过灵活的协议聚类、精确的字段划分与语义解析、可靠的设备识别，大大提升了工业控制系统的网络监控和安全管理能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117938485A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410080054.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种低代码SDN访问控制方法及系统，所述方法包括：获取当前用户及业务属性，采集当前用户业务所处条件，根据用户及业务属性与所处条件匹配访问控制策略，匹配成功时，查看原子能力库中预授权的原子能力集合，如果预授权的原子能力集合不能满足网络业务需求，则根据网络状态信息提供原子能力注册建议，系统管理员决定是否发出原子能力注册请求，根据原子能力注册请求自动生成原子能力，并放入原子能力库；如果预授权的原子能力集合能满足网络业务需求，则判断用户业务之间授权的原子能力是否存在冲突，如果存在冲突，则根据用户业务的优先级决定是否激活原子能力。本发明可以合理分配原子能力使用权限，提高原子能力管理效率、增强网络安全性。
-
-
公开(公告)号：CN119828460A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411892930.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多智能体协同目标搜索的动态优化与实时决策方法及装置，包括：全局优化层构建全局模型，获取多智能体的初始的路径规划和初始的任务分配方案，发送至各个智能体；同时，全局优化层以第一预设频率更新全局模型；各个智能体根据初始的路径规划和初始的任务分配方案，结合实时感知数据，调整初始的路径规划，得到执行结果，并将执行结果发送至全局优化层；同时，各个智能体以第二预设频率更新执行结果；全局优化层根据各个智能体的执行结果，判断是否需要更新全局模型，如果需要，则更新全局模型，发送至各个智能体，如果不需要，保存各个智能体的执行结果；实时获取路径规划和任务分配方案。本发明能够提高任务执行效率和完成度。
-
公开(公告)号：CN119782997A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411981369.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于日志异常检测技术领域。本申请提供一种基于人工智能算法的多特征并行输入日志异常检测方法。本公开实施例通过固定深度解析树Drain方法解析原始日志，并通过聚类操作获得到日志模板，提高了日志解析的速度，获得更具代表性的结构化日志模板。通过提取结构化日志的语义特征、模板序列特征、统计计数特征，使异常检测数据更具全面性。通过多特征并行输入异常检测模型，充分学习日志的特征，使异常检测准确性和鲁棒性得到提升。
-
公开(公告)号：CN118760928A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410908232.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网的跳频信号智能检测与识别方法和系统，涉及信号识别领域，用以提升通信系统中跳频信号的检测率与类型判识精度。本发明通过构建瑞利信道模拟多径效应和阴影衰落，并对该信道上的样本跳频信号施加预定类型干扰，对输出信号进行短时傅里叶变换生成时频图，构建信号检测时频图数据集；对数据集进行标注和划分，用以训练目标检测网络模型，该模型在YOLOv5主干网络中设计了语境分层模块和门控聚合模块。最后利用训练的模型对待检测跳频信号的时频图进行识别。本发明真实还原工业互联网场景下的电磁环境，通过分级提取上下文信息，并通过同时融合长短期时频特征，大幅度提高网络的信号检测与识别性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.033 seconds)
