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公开(公告)号：CN117828114A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410013729.6
申请日：2024-01-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种K近邻图的构建方法、系统、设备及介质，通过将原始数据进行量化，减少表示每个数据所需bit位；在对反向邻居列表rnn_new和rnn_old的节点的采集过程中，避免了不必要的节点的保存；使用新的标记位flag(new’和old’)表示原本要存入现有方法NN‑Descent中nn_new和nn_old的节点，使得K近邻图构建过程中不需要额外的数据结构来保存节点，降低了内存的消耗；通过对反向邻居列表rnn_new和rnn_old进行分块处理，降低了CPU中cache的未命中次数，加快了数据访问效率；系统、设备及介质用于实现该方法，本发明在保证K近邻图高召回率的基础上，提升了K近邻图的构图效率，同时降低了构建K近邻图时所需的内存。
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公开(公告)号：CN117031772A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310523017.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种出射光轴方向可调的激光指示系统，包括：光学平台；激光指示器、光轴调整系统和五棱镜，均安装于光学平台上；以及自准直仪，安装于光学平台一侧；其中，装调时，开启自准直仪的照明光源，照明光线平行出射至五棱镜上；五棱镜反射光线于自准直仪上，记录聚焦光点的第一位置；工作时，关闭自准直仪的照明光源，开启激光指示器，激光光线经光轴调整系统入射到自准直仪上，记录聚焦光点的第二位置；启动光轴调整系统，改变入射到自准直仪的激光光线的出射光轴方向，直至第一、第二位置的位置偏移量在预设范围内，调整结束。本发明系统中光学平台和激光指示器的出射光轴方向总是基本保持平行，并误差保持在0.1mrad以下。
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公开(公告)号：CN113377827B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110477411.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于Conv‑LSTM网络的窃电检测方法和系统，方法包括如下步骤：获取训练数据集，并建立基于Conv‑LSTM网络的窃电检测模型；以各检测时间段的用电量上报值差值时序二维矩阵序列为输入，以相应检测时间段的标记值为相应的标准输出，对建立的窃电检测模型进行训练，得到训练后的窃电检测模型；获取目标时间段的用电量上报值差值的时序二维矩阵序列，并将其分别输入到所建立的训练后的窃电检测模型中，将得到的输出值作为目标时间段的标记值；判断目标时间段的标记值是否大于设定值，如果大于，则判断为目标时间段存在窃电现象。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对窃电行为检测结果准确性差、误报率高的问题。
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公开(公告)号：CN111506650B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010284365.7
申请日：2020-04-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种关系型区块链数据管理方法及存储介质，所述方法包括构建链码数据模型转换器，基于所述链码数据模型转换器与区块链系统进行数据交互；基于区块链系统，构建底层关系型数据库，所述底层关系型数据库包括第一数据库和第二数据库，所述第一数据库用于管理第一关系型数据，所述第一关系型数据由交易区块链数据转换得到；所述交易区块链数据为以交易作为数据组织基准得到的区块链数据，所述第二关系型数据由用户区块链数据转换得到；所述用户区块链数据为以用户作为数据组织基准得到的区块链数据；基于所述底层关系型数据库进行数据处理，所述数据处理包括数据新建、变更和查询。本发明可以进行复杂的查询操作。
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公开(公告)号：CN103077253A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310047023.3
申请日：2013-01-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种Hadoop框架下高维海量数据GMM聚类方法，主要针对已有聚类算法的不足，将海量数据的聚类问题架构在分布式平台上，用于高维、海量数据的聚类。其实现步骤是：1、组建局域网；2、建立Hadoop平台；3、上传数据到集群；4、初始聚类；5、计算各聚类的参数和判别函数；6、判断聚类是否完成；7、重新聚类；8、计算新聚类中每一个类的均值、权重；9、计算新聚类中每一个类的方差；10、输出聚类结果。本发明利用Hadoop框架中MapReduce运算模型的特点，对聚类中的可并行部分用Map并行方法处理，计算均值和方差时采用两个Map/Reduce分别计算，可以高效、精确的聚类，有较强的可扩展性和容错性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118015483A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410162175.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种地学先验知识引导的轻量化遥感图像云检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取遥感图像数据集，并对其进行预处理；构建编码器模块、解码器模块、特征提取模块和特征融合桥接模块；构建轻量化云检测网络模型；使用训练集对轻量化云检测网络模型进行迭代训练，并经固定迭代次数间隔，使用验证集对轻量化云检测网络模型验证效果并计算相关指标，在迭代训练结束后选择验证过程指标最优的模型作为最终训练得出模型，并将模型参数保存为文件，得到最优网络模型文件；使用最优网络模型文件对所需遥感图像进行云层检测；系统、设备及介质用于实现该发明；本发明解决了主流云检测神经网络参数量庞大、计算复杂度过高的问题，提高了云检测的精度。
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公开(公告)号：CN113377827A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110477411.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于Conv‑LSTM网络的窃电检测方法和系统，方法包括如下步骤：获取训练数据集，并建立基于Conv‑LSTM网络的窃电检测模型；以各检测时间段的用电量上报值差值时序二维矩阵序列为输入，以相应检测时间段的标记值为相应的标准输出，对建立的窃电检测模型进行训练，得到训练后的窃电检测模型；获取目标时间段的用电量上报值差值的时序二维矩阵序列，并将其分别输入到所建立的训练后的窃电检测模型中，将得到的输出值作为目标时间段的标记值；判断目标时间段的标记值是否大于设定值，如果大于，则判断为目标时间段存在窃电现象。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对窃电行为检测结果准确性差、误报率高的问题。
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公开(公告)号：CN111552988A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010319210.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗抽样的前向安全k近邻检索方法及系统，所述方法包括：获取数据集并进行预处理，得到若干复杂桶并根据所述复杂桶生成数据集字典；根据代理重加密算法对每个所述复杂桶进行加密，得到第一密钥字典和双向字典；在所述数据集字典和所述第一密钥字典中找到待搜索点对应的数据，并进行重加密处理，得到搜索令牌及第二密钥字典；根据所述搜索令牌在所述双向字典中进行数据搜索，得到密文数据；根据所述第二密钥字典对所述密文数据进行解密，以得到明文点集。本发明提供的前向安全k近邻检索方法通过使用代理重加密的加密方案和双向字典存储服务器中的密文数据，保证了数据提供商上传给服务器的密文数据的前向安全属性。
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公开(公告)号：CN109783667B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910030978.5
申请日：2019-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/583 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种图像存储和检索的方法、客户端及系统，所述方法具体包括：提取待存储图像的第一特征向量；利用局部敏感哈希簇将所述第一特征向量生成相应的二进制码；将所述二进制码转化成十进制数值，按照所述十进制数值的递增或递减的顺序对所述二进制码进行排序；利用贪婪划分算法将排序后的二进制码对应的图像和特征向量划分成多个子集；将所述待存储图像和特征向量的子集分别加密后上传至服务器。利用本发明提供的技术方案在保证安全的同时，还保证了图像检索的精度以及速度。
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公开(公告)号：CN115830186A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591792.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用户友好的QT二维绘图方法及引擎，方法：显示绘图页面；在接收到用户针对绘图页面的数据输入信号时获取待绘数据，根据预设变量的预设值确定初始绘图起点和初始缩放倍数；根据初始绘图起点、初始缩放倍数和待绘数据，在画布中绘制当前图形并显示；在获取到第一控制信号时，对当前图形处理，并显示处理后的图形；在获取到第二控制信号时，控制画布上对应的虚拟辅助工具的开启或关闭；在获取到第三控制信号时，获取第三控制信号对应的输入参数，并获取预设变量的当前值；基于第三控制信号对应的输入参数、预设变量的当前值、预设配置参数和待绘数据，重新生成画布，重新绘制图形，并将重新生成的画布与重新绘制的图形进行显示。
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